GPUのトレーニングコース

GPUのトレーニングコース

ローカルのインストラクターによるライブGPU(Graphics Processing Unit)トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実践を通して、GPUの基本とGPUのプログラミング方法を実演しています。 GPUトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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GPU (Graphics Processing Unit)サブカテゴリ

Graphics Processing Unit (GPU)コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
概要
このコースでは、並列計算用にGPUをプログラミングする方法について説明します。アプリケーションの中には、ディープラーニング、アナリティクス、およびエンジニアリングアプリケーションが含まれます。
21 時間
概要
This instructor-led, live training course in 日本 covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.

今後のGPUコース

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