OpenACCによるGPUプログラミングのトレーニングコース

はじめに

• OpenACCとは何か？
• OpenACCとOpenCL/CUDA/SYCLの違い
• OpenACCの機能およびアーキテクチャ概要
• 開発環境のセットアップ方法

はじめてみよう

• Visual Studio CodeでOpenACCプロジェクトを作成する
• プロジェクト構造や各ファイルについて理解する
• コンパイルおよびプログラムの実行方法
• printfおよびfprintfを用いた出力表示方法

OpenACCの指示子と句

• OpenACCの指示子・句の基本知識
• 並列領域を作成するための並列化指示子の利用法
• コンパイラ主導型の並列処理設定に用いるカーネル指示子
• ループの並列化設定に使うループ指示子
• データ移動を管理するためのデータ関連指示子
• データ同期に用いるアップデート指示子
• キャッシュ利用によりデータ再利用性を高める方法
• デバイス側で実行可能な関数定義時のルーチン指示子
• イベント同期化に必要な待機指示子

OpenACC APIについて

• OpenACC APIの役割の理解方法
• デバイス情報や対応能力の確認手順
• 使用するデバイスの種類・番号の指定法
• エラーおよび例外処理手法
• イベント生成と同期化方法

OpenACCライブラリと相互運用性

• 各種OpenACCライブラリや他モデルとの連携の仕組み
• 数学・乱数処理・複素数演算向けライブラリの活用方法
• CUDA/OpenMP/MPIなど別技術との統合手法
• cuBLASやcuFFTなどのGPU用ライブラリとの連携法

OpenACCツールについて

• 開発時における各種OpenACCツールの有効利用法
• プログラムのプロファイリングおよびデバッグ手法
• PGIコンパイラやNVIDIA Nsight Systems、Allinea Forgeを用いたパフォーマンス分析技法

最適化技術について

• OpenACCプログラムのパフォーマンスに影響する要因
• データ局所性の向上および転送回数削減手法
• ループ並列処理の最適化と結合処理法
• カーネルの並列処理や統合処理の最適化手法
• ベクトル化および自動チューニングによる最適化技術

まとめと次のステップ