コース概要

CUDAの概要

  • CUDA 技術とエコシステムの概要
  • CUDA バージョンと互換性の理解

CUDAのインストール

  • 事前インストール要件
  • CUDA Toolkit のダウンロードとインストール
  • インストールの確認

CUDA環境の設定

  • 環境変数の設定
  • 複数 GPU 用の CUDA 設定
  • CUDA ライブラリとパスの管理

CUDAリソースの管理

  • ユーザー アクセスと権限
  • GPU リソースの割り当て
  • CUDA リソース監視ツール

パフォーマンスタuning と最適化

  • CUDA アプリケーションのプロファイリング
  • 最大限のパフォーマンスを実現するためのチューニング
  • 最適化のベストプラクティス

CUDAトラブルシューティング

  • 一般的なインストールと設定の問題
  • CUDA アプリケーションのデバッグ
  • パフォーマンスボトルネックの解決

上級トピック

  • CUDA でのアップデートとアップグレード
  • CUDA と他のアプリケーションとの統合
  • CUDA 技術の将来の動向

まとめと次回のステップ

要求

  • コンピューター操作の基本的な理解
  • オペレーティングシステム(特に Linux または Windows)に関する知識
  • 並列計算と CUDA の学習への関心

対象者

  • システム管理者
  • IT プロフェッショナル
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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今後のコース

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