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コース概要

第1章:AR/VRシステムにおける高度なAI技術入門

  • 次世代AR/VR体験におけるAIの役割
  • AR/VRパフォーマンス最適化向けのAI技術
  • 没入型環境におけるリアルタイムAIシステム

第2章:AR/VR向け高度なAIアルゴリズム

  • AR/VRにおけるオブジェクト認識およびインタラクション実現のための深層学習
  • リアルタイムな意思決定支援としての強化学習
  • 動的コンテンツ生成に用いられる生成モデル

第3章:AIによるAR/VRパフォーマンス最適化手法

  • 遅延低減のためのAIベースのソリューション
  • AI最適化技術を活かしたグラフィックスおよびレンダリング処理の向上法
  • スムーズな体験実現に向けたリアルタイムデータ処理手法

第4章:AR/VRシステムにおけるAI駆動型パーソナライゼーション技術

  • 機械学習を活用したユーザ体験の個別化手法
  • 利用者の行動に基づいたAR/VR環境の適応方法
  • インテリジェントなアバターや仮想エンティティの開発手法

第5章:動的かつインタラクティブなAR/VRワールド構築におけるAI活用

  • AIベースの挙動設定によってインタラクティブなオブジェクトを創造する手法
  • 適応型仮想世界の生成方法
  • AI活用による現実感および没入度向上技術

第6章:演習編 – AI拡張型AR/VRプロジェクトの開発実践

  • AR/VRアプリケーション内におけるAIアルゴリズムの実装手法
  • ゲームエンジン上でAI技術を用いたパフォーマンス最適化手順

第7章:AR/VR分野における今後のAI動向と展望

  • 没入型環境での新興AI技術のトレンド例
  • AI活用によるAR/VR開発の課題および可能性
  • AI発展がAR/VRイノベーションに与える将来的な影響についての考察

総括と今後のステップについて説明します。

要求

  • AR/VR開発の実務経験があること
  • AIおよび機械学習に関する十分な知識があること

対象者

  • AR/VRエンジニア
  • AI開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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