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コース概要

教育分野におけるAIとAR/VR技術概論

  • 教室環境におけるAI強化型AR/VRの全体像について解説する。
  • 現状でのトレンドや実際に応用されている事例をご紹介します。
  • 個別最適化教育へのAIの機能的な役割について説明する。

双方向学習におけるAR/VR活用手法

  • AR/VRを用いた没入感あふれる教育環境の構築手順をお伝えします。
  • AI支援を受けたインタラクティブ授業作成方法について学びます。
  • 仮想空間での効果的な教育体験作りに関するベストプラクティスをご説明します。

個別最適化教育におけるAI活用術

  • 各生徒に応じた学習道筋策定のためのAI技術について解説します。
  • ​成長予測分析を通して進捗状況把握への取り組み方法を示します。
  • 生徒と教師間のコミュニケーション向上へのAI活用事例をご紹介します。

仮想クラスルーム構築および協働手法

  • 仮想空間上での授業運営手順を具体的にご説明します。
  • AI支援型ツールを用いた協働教育手法の活用可能性を解説します。
  • 生徒エンゲージメント向上へ向けたAR/VR適用テクニックをお伝えします。

科学技術教育におけるAR/VR活用事例

  • 理系科目教育向けバーチャル実験室の構築方法を紹介します。
  • ​数学・技術分野での双方向型学習プログラム作成におけるAI活用事例です。
  • 工学やデザイン教育向けAR/VRツールの選定基準について述べます。

課題解決および倫理面での注意点

  • 教育用AIシステム導入に伴う個人情報保護上の懸念要因を整理します。
  • AI応用時における公平性確保や透明性維持について考察します。
  • 生徒情報管理プロセスにまつわる倫理的課題への取り組み方を示します。

将来展望:教育分野におけるAI・AR/VRの発展性

  • 今後の学習環境構築で活用可能な新興技術を列挙します。
  • ​世界的規模でのAR/VR技術利用促進のチャンスについてお話しします。
  • 次世代教育イノベーション形成におけるAIの貢献性をご説明します。

総括および今後の取組みについて

要求

  • AIおよび機械学習に関する基礎知識
  • 教育技術分野での実務経験
  • AR/VR関連ツールや環境への理解度が求められます。

対象者

  • 教育専門家
  • カリキュラム設計者
  • EdTech業界でご活躍の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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