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コース概要

第1章:AR/VRにおけるAI技術の概要

  • |AIを活用したAR/VR技術の全体像
  • |産業自動化分野でのAIの応用例
  • |AR/VRとAIの融合に関する最新動向

第2章:製造業におけるAR/VRの活用方法

  • |製造現場においてリアルタイムデータ可視化にAR技術を用いる手法
  • |機器シミュレーションや作業員訓練のためのVRの利用法
  • |AR/VR環境下でのAIを用いた予知保全実践例

第3章:メンテナンス用途におけるAR/VRとAIの統合

  • |ARを活用した自動検査および診断技術
  • |AI駆動型ARシステムによる遠隔メンテナンスの向上法
  • |AIおよびAR/VRツールを活用した予知保全の最適化手法

第4章:AI強化型AR/VRアプリケーションの開発法

  • |AR/VR用開発プラットフォームおよびツール(Unity、Unreal Engineなど)
  • |AR/VR環境へのAI技術統合の手法
  • |産業用途向けのカスタムAI駆動型アプリケーション作成法

第5章:AR/VRにおける作業員訓練および安全性向上

  • |作業指導やトラブル対応にARを活用する方法
  • |VRを用いた複雑な環境での訓練シミュレーション実施法
  • |AR/VR環境下におけるAIによる危険予知技術

第6章:産業用AR/VRにおける高度なAIモデル

  • |AR/VR環境下での物体検出・追跡を実現するディープラーニング技術
  • |AR/VRインターフェースにおける自然言語処理(NLP)の活用法
  • |異常検知用AI機能を用いたAR/VR環境強化法

第7章:今後の技術動向とイノベーション

  • |AI駆動型AR/VR分野における新興技術について
  • |産業用AR/VRにおいて直面する課題と将来性
  • |AI・AR・VRを活用した産業用途の今後の発展予測

最終章:まとめおよび次なるステップ

要求

  • |AIおよび機械学習に関する基本的な知識があること
  • |AR/VR技術に一定の理解があること
  • |産業自動化関連分野での実務経験があることが望ましい

対象者

  • |産業自動化エンジニア
  • |AI技術関連の専門家
  • |製造業分野のスペシャリスト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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