人工知能（AI）と機械学習：優れた情報ガバナンスの実装方法のトレーニングコース

本講座はインストラクターによるライブ形式の研修（日本にてオンラインまたは現地開催）であり、AIシステムにおける倫理的実践方法を理解・導入したい中級レベルのAI専門家やビジネスリーダー、コンプライアンス責任者を対象としています。講義内容には主要な倫理的枠組み、EU AI法などの規制基準、偏見の解消および透明性向上に向けた実践的なAI監査手法などが含まれます。

本研修を修了することで受講者は以下のことができるようになります：

• 公平性・説明責任・透明性など、責任あるAIの核心原則を理解する。
• AIシステム内に存在する偏見を特定し解消する方法を身につける。
• 倫理的枠組みの導入や規制要件への適合性評価を目的としたAI監査を行う技術を習得する。
• AI導入における倫理的リスク管理に向けたガバナンス戦略を実践する。

本研修を修了すれば、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• ロール・文脈・制約・業界基準・形式・例示といった6つの層から成るエンタープライズ向けプロンプト設計手法を習得する。
• ビジネス要件やセキュリティ、コンプライアンス要件（GDPR、EU AI法、業界基準など）を直接プロンプトに組み込めるようになる。
• 全チームが共同で検証し、共有・管理可能なプロンプトライブラリを構築できるようになる。
• 持続可能なガバナンス体制の設計：プロンプトキュレーターの役割や命名規則、バージョン管理、品質評価基準なども定義できるようになる。
• 具体的な成果物としてライブラリVer1.0、ガバナンス憲章、30日間での導入計画を手にすることができる。

受講者評価のための研修形式

• アーキテクト、開発者、QA担当者、チームリーダーが参加するインタラクティブな多層ワークショップ。
• アーキテクト兼コンサルタントの指導のもと、受講生が実際に業務で使用可能な成果物を共同制作。
• 共同制作されたすべての成果物は完全にクライアント組織の所有物となる。

カスタマイズオプションについて

• 本研修を貴社専用仕様へ調整したい場合は、ご連絡いただければ必要な手続きを行います。

このインストラクター主導の日本研修は、マネージャーが EU AI Act の義務、ガバナンス、および戦略的インパクトを理解するのを支援します。受講者は、優先事項を定義し、説明責任のラインを確立し、リスクを伝達し、コンプライアンスのためのガバナンス構造を構築することを学習します。

受講者は以下を習得できます

• AIGP研修では、新たな法律や規制に沿って信頼性の高いAIシステムを開発・統合・導入する方法が教えられる。カリキュラムにはAI技術の概要説明、現行法の概観、リスク管理手法、セキュリティ・安全性への配慮、プライバシー保護など多岐にわたる内容が含まれる。
• AIシステムやその適用例、AIがもたらす影響、責任あるAI運用の原則に関する基礎知識を習得できる。
• 現行法および今後導入される法律がAIシステムにどのように適用され、主要なフレームワークがいかにして責任を持って管理可能かを理解できる。
• AIライフサイクルやリスク管理の文脈、さらには責任あるAIガバナンスの実施方法について深く把握できる。
• 予期せぬAI関連問題や現在議論されているガバナンス課題にも認識を深めることが可能だ。
• この研修では、AIGP認定試験でも求められる重要なAIガバナンスの概念が教えられる。単なる試験対策講座ではないものの、資格取得を目指す方はもちろん、AIガバナンスに関する知識をさらに深めたい方にも適しており、研修内容と試験の基礎となる知識体系も共通している。

コース目標 turnソフトウェア／AIエンジニアを「Legal Engineer」としての変革を支援します。これは、eDiscovery、レビュー、調査など法務業務に特化したAIを、実際に構築・実装できる人材を指します。

2日間で、参加者はコアスタックの全体像を構築します。具体的には、複雑な現実の法務データを収集・抽出し、検索・取得を行う機能、出典明示付きの検索拡張生成（RAG）の導入、ローカルモデルによるプライバシー保護の実装と検証、裁判所で通用する指標を用いた正当性のあるAIレビューの実行、そしてデプロイするためのパッケージングまでを習得します。