一般ユーザーのためのEU AI法コンプライアンスのトレーニングコース

本講座はインストラクターによるライブ形式の研修（日本にてオンラインまたは現地開催）であり、AIシステムにおける倫理的実践方法を理解・導入したい中級レベルのAI専門家やビジネスリーダー、コンプライアンス責任者を対象としています。講義内容には主要な倫理的枠組み、EU AI法などの規制基準、偏見の解消および透明性向上に向けた実践的なAI監査手法などが含まれます。

本研修を修了することで受講者は以下のことができるようになります：

• 公平性・説明責任・透明性など、責任あるAIの核心原則を理解する。
• AIシステム内に存在する偏見を特定し解消する方法を身につける。
• 倫理的枠組みの導入や規制要件への適合性評価を目的としたAI監査を行う技術を習得する。
• AI導入における倫理的リスク管理に向けたガバナンス戦略を実践する。

人工知能（AI）および機械学習は急速に発展している技術であり、データガバナンスや組織のコンプライアンスにも大きな影響を及ぼします。

本講座は講師によるリアルタイム指導型の研修（オンラインまたは対面）で、AIおよび機械学習が利用される環境下において効果的な情報ガバナンス体制を構築したいと考える中級レベルのガバナンス・プライバシー・コンプライアンス担当者向けです。

研修終了時には、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• 情報ガバナンスの文脈におけるAIおよび機械学習の基本的な概念を理解する。
• 組織内でAI／機械学習が主に活用されている分野と、それに伴う情報ガバナンス上のリスクを特定できる。
• AI／機械学習がデータ保護原則、記録管理、データ品質とどのように関連しているかを評価できる。
• AI／機械学習プロジェクトにおいてDPIA（データ保護影響評価）やガバナンスフレームワーク、リスク低減策を実践的に適用できる。

講座の形式

• 双方向的な講義とディスカッション
• 実際の事例紹介およびフレームワーク分析
• グループ活動や指導付き文書検討作業

カスタマイズ可能な講座オプション

• 本講座のカスタマイズをご希望の場合は、事前にご連絡いただければ手配いたします。

本研修を修了すれば、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• ロール・文脈・制約・業界基準・形式・例示といった6つの層から成るエンタープライズ向けプロンプト設計手法を習得する。
• ビジネス要件やセキュリティ、コンプライアンス要件（GDPR、EU AI法、業界基準など）を直接プロンプトに組み込めるようになる。
• 全チームが共同で検証し、共有・管理可能なプロンプトライブラリを構築できるようになる。
• 持続可能なガバナンス体制の設計：プロンプトキュレーターの役割や命名規則、バージョン管理、品質評価基準なども定義できるようになる。
• 具体的な成果物としてライブラリVer1.0、ガバナンス憲章、30日間での導入計画を手にすることができる。

受講者評価のための研修形式

• アーキテクト、開発者、QA担当者、チームリーダーが参加するインタラクティブな多層ワークショップ。
• アーキテクト兼コンサルタントの指導のもと、受講生が実際に業務で使用可能な成果物を共同制作。
• 共同制作されたすべての成果物は完全にクライアント組織の所有物となる。

カスタマイズオプションについて

• 本研修を貴社専用仕様へ調整したい場合は、ご連絡いただければ必要な手続きを行います。

EU AI法は、AIシステムを開発・導入・監督する企業に求められる義務を定めた包括的な規制フレームワークです。

本講座は、インストラクターによるオンラインまたは対面形式の実践トレーニングであり、EU AI法に沿ったAIガバナンス体制を構築・評価・維持したいと考える中級レベルのガバナンス・コンプライアンス・リスク管理担当者向けです。

受講完了後には、以下の能力を習得できます：

• 規制上の義務内容を解釈し、社内管理措置へと落とし込むことができる。
  
• 文書作成、ガバナンス体制の構築、コンプライアンス実施手順を策定できる。
  
• AI関連リスクの評価やシステム監視、継続的なコンプライアンスチェックを行える。
  
• EU AI法に基づく社内・外部監査への対応準備ができる。
  

講座の形式について

• 現実の事例を用いた規制関連説明
  
• 管理措置の設定やコンプライアンス文書作成に関する実習
  
• リスク分析や監査準備に特化したワークショップ形式の演習
  

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座は、企業の業界特性や規制面でのリスク度合い、AI成熟度に応じて内容を調整可能です。
  

本講座は技術的かつ実践的なプログラムで、EU AI法の遵守要件を満たすために必要なエンジニアリング制御機能や可観測性、自動化処理の実装方法を紹介します。

講師が直接指導するオンラインまたは現地での研修で、第4条および関連義務への準拠を証明するため、安全かつ監査可能なパイプラインやランタイム対策を構築したい中級レベルのIT専門家向けです。

本研修の修了後、受講者は以下の能力を習得します：

• 禁止されるべき行為に対する検知や自動テスト機能を備えたCI/CDパイプラインの設計
• コンプライアンス証明のためにログ記録、監視、監査履歴の実装
• 高リスクな動作に対する技術的対策の適用やランタイム保護設定
• 適合性評価および監査に必要な技術文書や成果物の作成

講座の形式

• アーキテクチャ図を用いた技術説明とデモンストレーション
• CI/CDパイプラインや監視システムを構築する実習演習
• 文書作成および監査用成果物の作成に関する実践的課題

カスタマイズオプション

• 貴社の利用ツール群、クラウドサービス、および内部コンプライアンスフローに応じて内容を調整可能です。

EU AI 法は、AIシステムが信頼性高く安全かつ透明に導入されることを目的とした規制枠組みです。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）で、初級者から中級レベルの管理者を対象としています。EU AI 法への適合に向けた組織的責任やガバナンス要件、戦略的意義を理解したい方々にお勧めです。

受講を終えると、参加者は以下の能力を身につけられるようになります：

• 経営面から見た EU AI 法の要件を解釈できる
• コンプライアンス達成に向けた戦略的優先事項や投資分野を定められる
• ガバナンス構造、責任体制および監督メカニズムを確立できる
• 各事業部門に対して義務・リスク・期待値を明確に伝達できる

講座の形式

• ケーススタディを用いたインストラクター主導の説明
• グループ討論およびシナリオベースの意思決定演習
• ガバナンス計画策定や文書作成に重点を置いた実践的練習

カスタマイズオプション

• 受講企業の業種、成熟度レベルおよびガバナンスモデルに合わせてカリキュラムを調整可能です。

受講者は以下を習得できます

• AIGP研修では、新たな法律や規制に沿って信頼性の高いAIシステムを開発・統合・導入する方法が教えられる。カリキュラムにはAI技術の概要説明、現行法の概観、リスク管理手法、セキュリティ・安全性への配慮、プライバシー保護など多岐にわたる内容が含まれる。
• AIシステムやその適用例、AIがもたらす影響、責任あるAI運用の原則に関する基礎知識を習得できる。
• 現行法および今後導入される法律がAIシステムにどのように適用され、主要なフレームワークがいかにして責任を持って管理可能かを理解できる。
• AIライフサイクルやリスク管理の文脈、さらには責任あるAIガバナンスの実施方法について深く把握できる。
• 予期せぬAI関連問題や現在議論されているガバナンス課題にも認識を深めることが可能だ。
• この研修では、AIGP認定試験でも求められる重要なAIガバナンスの概念が教えられる。単なる試験対策講座ではないものの、資格取得を目指す方はもちろん、AIガバナンスに関する知識をさらに深めたい方にも適しており、研修内容と試験の基礎となる知識体系も共通している。

コース目標 turnソフトウェア／AIエンジニアを「Legal Engineer」としての変革を支援します。これは、eDiscovery、レビュー、調査など法務業務に特化したAIを、実際に構築・実装できる人材を指します。

2日間で、参加者はコアスタックの全体像を構築します。具体的には、複雑な現実の法務データを収集・抽出し、検索・取得を行う機能、出典明示付きの検索拡張生成（RAG）の導入、ローカルモデルによるプライバシー保護の実装と検証、裁判所で通用する指標を用いた正当性のあるAIレビューの実行、そしてデプロイするためのパッケージングまでを習得します。