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 期間 7 時間

コース概要

ビジネスの文脈における EU AI Act の理解

  • 規制の目的と適用範囲
  • リーダーシップチームに関わる主要な義務
  • 組織にとっての戦略的リスクと機会

リスクカテゴリーと組織の責任

  • 禁止行為とその監督への影響
  • ハイリスクシステムと必要な組織管理措置
  • リミテッドリスクおよびミニマルリスクシステムの要件

ガバナンスと説明責任の構造

  • 明確な所有権と説明責任のラインの設計
  • 技術チームとコンプライアンスチーム間の横断的連携
  • AI デプロイメントのための意思決定フレームワーク

ポリシー策定と内部ドキュメンテーション

  • 内部 AI ガバナンスポリシーの起草
  • ユースケース、リスク、および緩和戦略の文書化
  • 追跡可能性と監査対応の確保

AI 関連リスクの管理

  • AI リスクの識別、評価、および優先順位付け
  • 運用管理措置とエスカレーション手順
  • 既存のプロセスへの AI リスク管理の統合

ベンダーおよびサードパーティの管理

  • サプライヤーのコンプライアンス主張の評価
  • AI ツールおよびプラットフォームの契約要件
  • 組織内で使用されている外部システムの監視

倫理的、社会的、組織的な考慮事項

  • 人間の監督に関する責任
  • 内部および外部のステークホルダーとの透明性とコミュニケーション
  • 組織の価値観と責任ある AI プラクティスの整合性

コンプライアンス評価への準備

  • リーダーシップチームから期待される証拠
  • ガバナンスと監査プロセスにおける報告ライン
  • 継続的な改善と長期的なコンプライアンス計画

要求

  • 組織ガバナンス構造に関する理解
  • 技術イニシアチブにおける戦略的意思決定の経験
  • リスク管理の概念への習熟

対象読者層

  • 経営陣
  • 部門マネージャーおよびプログラムマネージャー
  • AI関連イニシアチブを統括する意思決定者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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