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期間 7 時間
コース概要
ビジネスの文脈における EU AI Act の理解
- 規制の目的と適用範囲
- リーダーシップチームに関わる主要な義務
- 組織にとっての戦略的リスクと機会
リスクカテゴリーと組織の責任
- 禁止行為とその監督への影響
- ハイリスクシステムと必要な組織管理措置
- リミテッドリスクおよびミニマルリスクシステムの要件
ガバナンスと説明責任の構造
- 明確な所有権と説明責任のラインの設計
- 技術チームとコンプライアンスチーム間の横断的連携
- AI デプロイメントのための意思決定フレームワーク
ポリシー策定と内部ドキュメンテーション
- 内部 AI ガバナンスポリシーの起草
- ユースケース、リスク、および緩和戦略の文書化
- 追跡可能性と監査対応の確保
AI 関連リスクの管理
- AI リスクの識別、評価、および優先順位付け
- 運用管理措置とエスカレーション手順
- 既存のプロセスへの AI リスク管理の統合
ベンダーおよびサードパーティの管理
- サプライヤーのコンプライアンス主張の評価
- AI ツールおよびプラットフォームの契約要件
- 組織内で使用されている外部システムの監視
倫理的、社会的、組織的な考慮事項
- 人間の監督に関する責任
- 内部および外部のステークホルダーとの透明性とコミュニケーション
- 組織の価値観と責任ある AI プラクティスの整合性
コンプライアンス評価への準備
- リーダーシップチームから期待される証拠
- ガバナンスと監査プロセスにおける報告ライン
- 継続的な改善と長期的なコンプライアンス計画
要求
- 組織ガバナンス構造に関する理解
- 技術イニシアチブにおける戦略的意思決定の経験
- リスク管理の概念への習熟
対象読者層
- 経営陣
- 部門マネージャーおよびプログラムマネージャー
- AI関連イニシアチブを統括する意思決定者