コース概要

RPAの紹介と【0

  • 6】の概要
  • RPAの進化と未来
  • 0] A360のご紹介
  • A360の主な特徴と機能

0]A360を始めよう

  • A360のインストールとセットアップ
  • A360インターフェースのナビゲート
  • コントロールルームとボットエージェントの理解
  • ユーザー管理とセキュリティプロトコル
  • 初期設定とベストプラクティス
  • v11からA360への移行

最初のボットの構築

  • ボットのコンポーネントと構造を理解する
  • 記録と再生機能
  • ボットでの変数とデータ型の使用
  • ボットを使った基本的なタスクの実装
  • デバッグとエラー処理
  • タスクとフロー作成のためのA360の主要機能

高度なボット開発

  • 2]とCSVファイルの操作
  • Emailの自動化
  • ウェブとデータベースの自動化の実装
  • データ抽出のためのOCRの使用
  • pythonスクリプトとAI機能の統合
  • v11を超えるA360の高度な機能の活用

デプロイメントと[4]

  • ボットのデプロイ戦略
  • ボットのスケジューリングと管理
  • ボットのパフォーマンスと分析のモニタリング
  • ボットのメンテナンスと更新
  • スケーラブルな自動化のベストプラクティス

AIとコグニティブオートメーション

  • RPAにおけるAIの紹介
  • インテリジェントな文書処理のためのIQボットの使用
  • 5]の実装
  • Automation AnywhereのMachine Learningモデル

ベストプラクティスと今後のトレンド

  • RPAガバナンスとベストプラクティス
  • 組織におけるRPAの拡張
  • RPAと自動化の今後の動向

まとめと次のステップ

要求

  • 一般的なビジネスプロセスの理解
  • 基本的なプログラミングの概念に精通している

対象者

  • ITプロフェッショナル
  • [アナリスト
  • プロセスエンジニア
 21 時間

参加者の人数



Price per participant

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