Automation Anywhere A360のトレーニングコース

はじめに

最初のボット作成方法

• ボットの構成要素および構造について理解する
• 『記録・再生』機能の利用法
• ボット内で変数やデータ型を使用する方法
• 基本的な作業をボットに実行させる手法
• デバッグおよびエラー処理の方法
• A360におけるタスクやフローの作成に関する重要機能

高度なボット開発技法

• ExcelおよびCSVファイルの取り扱い方法
• メール自動化の実現法
• ウェブやデータベースの自動化手法
• OCRを用いたデータ抽出方法
• PythonスクリプトおよびAI機能との連携法
• v11から強化されたA360の高度な機能活用法

導入・管理手法

• ボット導入戦略について理解する
• ボットのスケジュール設定および管理手法
• ボットのパフォーマンスや分析結果の監視法
• ボットのメンテナンス・更新手順
• 拡張可能な自動化システム構築のためのベストプラクティス

人工知能および認知型自動化の活用

• RPAにおけるAI技術の概要説明
• インテリジェント文書処理用ツール『IQ Bot』の利用法 <／li>
• 自然言語処理（NLP）の導入手法 <／li>
• Automation Anywhere内での機械学習モデルの利用法 <／li>

ベストプラクティスおよび今後の動向

• RPA運用におけるガバナンスおよび推奨事項 <／li>
• 企業規模に合わせたRPAの拡張戦略 <／li>
• RPAおよび自動化技術分野における将来予測とトレンド <／li>

総括および今後の取り組みについて