コース概要

イントロダクション

最初のボットを作成する

  • ボットのコンポーネントと構造の理解
  • 記録再生機能
  • ボットで変数とデータ型を使用する
  • 基本的なタスクをボットで実装する
  • デバッグとエラーハンドリング
  • タスクとフロー作成のためのA360の主要機能

高度なボット開発

  • ExcelとCSVファイルの操作
  • メール自動化
  • ウェブとデータベースの自動化
  • OCRを使用したデータ抽出
  • PythonスクリプトとAI機能の統合
  • v11を上回るA360の高度な機能の活用

デプロイと管理

  • ボットデプロイ戦略
  • ボットのスケジューリングと管理
  • ボットパフォーマンスと分析の監視
  • ボットのメンテナンスと更新
  • 拡張可能な自動化のためのベストプラクティス

AIと認知自動化との連携

  • RPAにおけるAIの紹介
  • 汎用IQボットを使用したスマートなドキュメント処理
  • 自然言語処理(NLP)の実装
  • Automation Anywhereでの機械学習モデル

ベストプラクティスと将来のトレンド

  • RPAガバナンスとベストプラクティス
  • 組織内のRPAの拡大
  • 今後のRPAと自動化のトレンド

まとめと次回のステップ

要求

  • 一般的なビジネスプロセスの理解
  • 基本的なプログラミング概念の知識

対象者

  • ITプロフェッショナル
  • ビジネスアナリスト
  • プロセスエンジニア
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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