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コース概要
RPAの紹介と【0
- 6】の概要
- RPAの進化と未来
- 0] A360のご紹介
- A360の主な特徴と機能
0]A360を始めよう
- A360のインストールとセットアップ
- A360インターフェースのナビゲート
- コントロールルームとボットエージェントの理解
- ユーザー管理とセキュリティプロトコル
- 初期設定とベストプラクティス
- v11からA360への移行
最初のボットの構築
- ボットのコンポーネントと構造を理解する
- 記録と再生機能
- ボットでの変数とデータ型の使用
- ボットを使った基本的なタスクの実装
- デバッグとエラー処理
- タスクとフロー作成のためのA360の主要機能
高度なボット開発
- 2]とCSVファイルの操作
- Emailの自動化
- ウェブとデータベースの自動化の実装
- データ抽出のためのOCRの使用
- pythonスクリプトとAI機能の統合
- v11を超えるA360の高度な機能の活用
デプロイメントと[4]
- ボットのデプロイ戦略
- ボットのスケジューリングと管理
- ボットのパフォーマンスと分析のモニタリング
- ボットのメンテナンスと更新
- スケーラブルな自動化のベストプラクティス
AIとコグニティブオートメーション
- RPAにおけるAIの紹介
- インテリジェントな文書処理のためのIQボットの使用
- 5]の実装
- Automation AnywhereのMachine Learningモデル
ベストプラクティスと今後のトレンド
- RPAガバナンスとベストプラクティス
- 組織におけるRPAの拡張
- RPAと自動化の今後の動向
まとめと次のステップ
要求
- 一般的なビジネスプロセスの理解
- 基本的なプログラミングの概念に精通している
対象者
- ITプロフェッショナル
- [アナリスト
- プロセスエンジニア
21 時間
お客様の声 (4)
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