コース概要

導入

  • ビル管理自動化の哲学と原則
  • ChatGPTの特徴とアーキテクチャの概要
  • 伝統的な自動化手法を超越する

ChatGPTによるビル管理の理解

  • ビル管理プロセスのライフサイクル
  • ChatGPTがビル管理システムにどのように適合するか
  • ChatGPTの仕組み

開始方法

  • 開発環境のセットアップ
  • 単体アプリケーションとしてのChatGPTのインストール
  • コンテナ(Docker, Podmanなど)を使用したChatGPTのインストール
  • オンプレミスでのChatGPTのインストール
  • クラウド(プライベート、AWSなど)でのChatGPTのインストール

ビル管理プロセスの開発

  • 自動化基準の定義
  • 自動化スクリプトとワークフローの設計
  • 照明システムの自動化実装
  • 空調システムの自動化実装
  • 火災安全システムの自動化実装
  • 自動化環境とデータの管理

ビル管理システムとのChatGPTの統合

  • 連続的な統合(CI)と展開(CD)
  • 既存のBMS(ビル管理システム)とのChatGPTの統合
  • バージョン管理システム(Git, SVNなど)を用いたビル管理自動化

高度なビル管理自動化技術

  • 自動化システムのパフォーマンステスト
  • ビル管理の環境テスト
  • 可靠性予測とモデリング
  • メンテナンス戦略と最適化

トラブルシューティング

  • ChatGPTによるビル管理自動化の一般的な問題のデバッグ
  • 自動化テスト結果の分析
  • 自動化プロセスの最適化

まとめと次回のステップ

  • 主要な概念と実践の復習
  • 持続的な改善の計画
  • 高度なトピックやさらなる学習機会の探求

要求

  • ビル管理システムの基本的な理解。
  • AIと機械学習概念の知識。
  • 基本的なプログラミング経験(Pythonが推奨されます)。

対象者:

  • ビル管理自動化エンジニア
  • 施設管理者
  • システムインテグレーター
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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