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コース概要
はじめに
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建物自動化の理念と基本原理について理解する。
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ChatGPTの機能・アーキテクチャ概要を把握する。
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従来型の自動化手法との違いや進化点について学ぶ。
ChatGPTによる建物自動化の基礎
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建物自動化プロセスのライフサイクルを理解する。
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ChatGPTが既存の建物管理システムにどう役立つのかを学ぶ。
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ChatGPTの基本的な仕組みと動作原理を把握する。
導入準備
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開発環境のセットアップ手順を習得する。
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ChatGPTをスタンドアロン型アプリケーションとして導入する方法。
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DockerやPodman等のコンテナ技術を使ってChatGPTを導入する手順。
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社内インフラ環境へのChatGPTインストール方法。
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AWSなどのクラウド環境上でのChatGPT展開のポイント。
自動化処理の開発手法
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適切な自動化基準を設定する方法。
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自動化スクリプトやワークフローの設計法。
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照明システム向けの自動制御仕様の実装例。
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空調設備管理における自動化手法例。
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火災安全対策を含む防護システム向けの自動制御構築法。
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自動化環境と関連データの管理方法。
既存建物管理システムとの統合手順
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CI/CD(継続的インテグレーション・デプロイメント)の基本原則。
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既存BMSとChatGPTとの接続実装法。
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GitやSVNなどのバージョン管理システムを活用した建物自動化の手法例。
高度な建物自動化テクニック
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各種自動化システムの性能検証方法。
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建築環境下での運用試験手順と注意点。
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システムの信頼性予測・モデル化手法について学ぶ。
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維持管理戦略や最適化対策を理解する。
問題解決法
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ChatGPT関連で発生しうるトラブルのデバッグ手法と回避対策。
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自動化テスト結果の分析・評価法について学ぶ。
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効率性向上を目指したプロセスの最適化方法。
総括と今後の発展方向
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学んだ基本概念・手法の整理と確認を行う。
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継続的な技術向上を目指すための計画立案法について考察する。
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さらなる発展が期待されるテーマや学習機会について探索する。
要求
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建物自動化システムに関する基礎的知識が必要です。
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AIや機械学習の基本概念について理解していること。
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プログラミング経験(特にPython)があると望ましい。
対象者:
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建物自動化エンジニア
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施設管理者
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システムインテグレータ
14 時間
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳