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コース概要
ChatGPTのデータサイエンスとアナリティクスへの導入
- ChatGPTとは何か、どのように機能するのか。
- データサイエンスとアナリティクスにおけるChatGPTの役割概要
ChatGPTを活用したデータ探索
- 探索的データ分析にChatGPTを活用する。
- データ洞察を得るために自然言語の質問をChatGPTに投げる。
- データクリーニングと前処理にChatGPTを活用する。
ChatGPTを活用した洞察生成
- パターンやトレンドの発見のためにChatGPTを利用する。
- 特徴量エンジニアリングと選択にChatGPTを活用する。
- 仮説生成と検証にChatGPTを活用する。
ChatGPTを活用した予測モデリング
- 予測モデリングワークフローにChatGPTを取り入れる。
- データの予測と予報を生成するためにChatGPTを利用する。
- モデル選択と評価にChatGPTを活用する。
ChatGPTを活用した自然言語処理(NLP)
- テキスト分析と感情分析にChatGPTを利用する。
- 非構造化テキストデータから意味のある情報を抽出する。
- NLPパイプラインやアプリケーションにChatGPTを取り入れる。
データサイエンスとアナリティクスにおけるChatGPTのベストプラクティス
- 特定のデータサイエンステスクに向けたChatGPTの微調整。
- AIを活用した分析におけるバイアスとフェアネスへの対応。
- ChatGPTのパフォーマンスと結果の監視および評価。
データサイエンスとアナリティクスにおけるChatGPTの倫理的使用
- データサイエンスにおけるAIの責任ある透明性のある使用を確保する。
- ChatGPTに関連するリスクと倫理的な課題への対応。
- ChatGPTで駆動されるAIモデルの展開における倫理的考慮事項を理解する。
未来のトレンドと発展
- ChatGPTとデータサイエンスの進歩を探求する。
- AIがデータアナリティクスの未来に与える影響。
- データサイエンスとアナリティクスにおけるChatGPTを活用したイノベーションと成長の機会。
まとめと次へのステップ
要求
- 基本的なコンピュータ操作スキル
- データサイエンスの概念とツールに精通していること
対象者
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- ビジネスアナリスト
- データエンジニア
14 時間
お客様の声 (1)
教材の範囲
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
コース - ChatGPT for Data Science and Analytics
機械翻訳