コース概要

Data Science のための ChatGPT と分析の概要

  • ChatGPT とは何ですか?またどのように機能しますか?
  • データ サイエンスと分析における ChatGPT の役割の概要

ChatGPT によるデータ探索

  • 探索的データ分析に ChatGPT を活用する
  • データの洞察を得るために ChatGPT に自然言語で質問する
  • ChatGPT によるデータのクリーニングと前処理の支援

ChatGPT による洞察の生成

  • ChatGPT を使用してデータのパターンと傾向を明らかにする
  • 特徴量エンジニアリングと選択に ChatGPT を活用する
  • ChatGPT による仮説生成とテストの支援

ChatGPT 予測モデリングの場合

  • 予測モデリング ワークフローに ChatGPT を組み込む
  • ChatGPT による予測と予測の生成
  • ChatGPT を使用したモデルの選択と評価の支援

Natural Language Processing (NLP)の場合はChatGPT

  • ChatGPTをテキスト分析や感情分析に活用
  • 非構造化テキストデータから意味のある情報を抽出する
  • NLP パイプラインとアプリケーションに ChatGPT を組み込む

Data Science の ChatGPT と分析のベスト プラクティス

  • 特定のデータ サイエンス タスク向けに微調整 ChatGPT
  • AI 支援分析におけるバイアスと公平性の考慮事項への対処
  • ChatGPT のパフォーマンスと結果のモニタリングと評価

Data Science の ChatGPT の倫理的使用と分析

  • データ サイエンスにおける AI の責任ある透明性の確保
  • ChatGPT に関連するリスクと倫理的課題を軽減する
  • ChatGPT を利用した AI モデルを導入する際の倫理的考慮事項を理解する

今後の動向と展開

  • ChatGPT とデータ サイエンスの進歩を探る
  • データ分析の将来における AI の影響
  • データ サイエンスと分析における ChatGPT によるイノベーションと成長の機会

概要と次のステップ

要求

  • 基本的なコンピュータの経験
  • データサイエンスの概念やツールに精通していること

観客

  • データサイエンティスト
  • データアナリストBusinessアナリストデータエンジニア
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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