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コース概要
初心者レベル – AIの理解とChatGPTの開始方法
AI(人工知能)の概要
- 何がAIなのか?
- 主要な概念:機械学習、深層学習、自然言語処理。
- ビジネスや日常生活でのAIの実際的な応用。
大規模言語モデル(LLMs)とChatGPT
- LLMsの仕組みを理解する。
- ChatGPTの概要と主要な機能。
- ChatGPTのバージョンとその違いを探索する。
ChatGPTを開始する方法
- ChatGPTにアクセスし、インターフェースをナビゲートする。
- プロンプト、応答、モデルコンテキストの理解。
- 最初のプロンプトを作成する:基本的な使用例と制限。
日常タスクでの実践的応用
- ChatGPTを使用して文章作成、要約、アイデア出しを行う。
- テンプレート、メール、レポートを作成する。
- スケジューリングとコミュニケーションのサポートにChatGPTを適用する。
責任ある使用とベストプラクティス
- 偏り、データプライバシー、倫理的な使用について理解する。
- 精度と検証のための期待値を設定する。
- 実践練習:AI支援の意思決定演習。
中級者レベル – ChatGPTによる生産性向上
プロンプトエンジニアリングと最適化
- 予測可能な結果のための構造化されたプロンプトの設計。
- 例、役割、制約を効果的に使用する。
- 反復を通じてChatGPTの応答を改善し洗練する。
生産性ツールとのChatGPT統合
- Google Workspace(Docs, Sheets, Gmail)とChatGPTの接続。
- Microsoft 365(Word, Excel, Teams)とChatGPTの統合。
- ドキュメント生成、ミーティングノート、タスク追跡の自動化。
アジャイルと技術ワークフローでの応用
- ユーザーストーリーと受け入れ基準の生成と洗練。
- スプリントドキュメンテーションとリトロスペクティブの作成。
- バックログの精緻化とタスク推定の支援。
AIによる協調ワークフロー
- チームベースのプロンプト作成とフィードバックサイクル。
- 共有AI知識ベースの構築。
- グループプロジェクト:現実世界でのAI支援タスクシミュレーション。
実践的な練習とユースケース
- ChatGPTをミーティングアシスタントとして使用する。
- ChatGPTを使用したライティングコーチ。
- プロセス改善のためのChatGPTによるアイデア出しパートナー。
上級者レベル – カスタマイズ、統合、ガバナンス
開発とデータプロジェクトでのAI応用
- ChatGPTを使用したコードの生成とリファクタリング。
- APIドキュメンテーションとテストスクリプトにChatGPTを活用する。
- SQLクエリとデータ分析支援にChatGPTを適用する。
ChatGPTのカスタマイズと拡張
- 組織固有のユースケース向けのCustom GPTsの作成。
- プラグインと統合を使用した機能強化。
- 自動化とワークフローにOpenAI APIを活用する。
セキュリティ、倫理、ガバナンス
- 企業のAI利用ポリシーの策定。
- データセキュリティと責任あるAI実装。
- プライバシーと規制要件への準拠。
AIドリブンソリューションの構築
- AIパワード生産性ダッシュボードの設計。
- APIを介したビジネスシステムとのChatGPT統合。
- レポート、データ検証、分析の自動化ユースケース。
集大成プロジェクト:AI in Action
- 実際の組織課題を定義する。
- ChatGPTを使用したAIベースソリューションの設計と実装。
- プレゼンテーションとピアフィードバック。
まとめと次回ステップ
要求
- 一般的なコンピューター使用の理解。
- テキストベースのツールやオフィスアプリケーションの使用経験。
- オンラインコラボレーションプラットフォームへの familiarty(親しみ)。
対象者
- 管理業務のプロフェッショナル。
- 技術スタッフ。
- プロジェクトマネージャーと開発者。
42 時間
お客様の声 (1)
講師は明確な説明を提供し、トピックは非常に関連性が高かったです。
Madalina Spanu
コース - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
機械翻訳