コース概要

初心者レベル – AIの理解とChatGPTの開始方法

AI(人工知能)の概要

  • 何がAIなのか?
  • 主要な概念:機械学習、深層学習、自然言語処理。
  • ビジネスや日常生活でのAIの実際的な応用。

大規模言語モデル(LLMs)とChatGPT

  • LLMsの仕組みを理解する。
  • ChatGPTの概要と主要な機能。
  • ChatGPTのバージョンとその違いを探索する。

ChatGPTを開始する方法

  • ChatGPTにアクセスし、インターフェースをナビゲートする。
  • プロンプト、応答、モデルコンテキストの理解。
  • 最初のプロンプトを作成する:基本的な使用例と制限。

日常タスクでの実践的応用

  • ChatGPTを使用して文章作成、要約、アイデア出しを行う。
  • テンプレート、メール、レポートを作成する。
  • スケジューリングとコミュニケーションのサポートにChatGPTを適用する。

責任ある使用とベストプラクティス

  • 偏り、データプライバシー、倫理的な使用について理解する。
  • 精度と検証のための期待値を設定する。
  • 実践練習:AI支援の意思決定演習。

中級者レベル – ChatGPTによる生産性向上

プロンプトエンジニアリングと最適化

  • 予測可能な結果のための構造化されたプロンプトの設計。
  • 例、役割、制約を効果的に使用する。
  • 反復を通じてChatGPTの応答を改善し洗練する。

生産性ツールとのChatGPT統合

  • Google Workspace(Docs, Sheets, Gmail)とChatGPTの接続。
  • Microsoft 365(Word, Excel, Teams)とChatGPTの統合。
  • ドキュメント生成、ミーティングノート、タスク追跡の自動化。

アジャイルと技術ワークフローでの応用

  • ユーザーストーリーと受け入れ基準の生成と洗練。
  • スプリントドキュメンテーションとリトロスペクティブの作成。
  • バックログの精緻化とタスク推定の支援。

AIによる協調ワークフロー

  • チームベースのプロンプト作成とフィードバックサイクル。
  • 共有AI知識ベースの構築。
  • グループプロジェクト:現実世界でのAI支援タスクシミュレーション。

実践的な練習とユースケース

  • ChatGPTをミーティングアシスタントとして使用する。
  • ChatGPTを使用したライティングコーチ。
  • プロセス改善のためのChatGPTによるアイデア出しパートナー。

上級者レベル – カスタマイズ、統合、ガバナンス

開発とデータプロジェクトでのAI応用

  • ChatGPTを使用したコードの生成とリファクタリング。
  • APIドキュメンテーションとテストスクリプトにChatGPTを活用する。
  • SQLクエリとデータ分析支援にChatGPTを適用する。

ChatGPTのカスタマイズと拡張

  • 組織固有のユースケース向けのCustom GPTsの作成。
  • プラグインと統合を使用した機能強化。
  • 自動化とワークフローにOpenAI APIを活用する。

セキュリティ、倫理、ガバナンス

  • 企業のAI利用ポリシーの策定。
  • データセキュリティと責任あるAI実装。
  • プライバシーと規制要件への準拠。

AIドリブンソリューションの構築

  • AIパワード生産性ダッシュボードの設計。
  • APIを介したビジネスシステムとのChatGPT統合。
  • レポート、データ検証、分析の自動化ユースケース。

集大成プロジェクト:AI in Action

  • 実際の組織課題を定義する。
  • ChatGPTを使用したAIベースソリューションの設計と実装。
  • プレゼンテーションとピアフィードバック。

まとめと次回ステップ

要求

  • 一般的なコンピューター使用の理解。
  • テキストベースのツールやオフィスアプリケーションの使用経験。
  • オンラインコラボレーションプラットフォームへの familiarty(親しみ)。

対象者

  • 管理業務のプロフェッショナル。
  • 技術スタッフ。
  • プロジェクトマネージャーと開発者。
 42 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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