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コース概要
初級レベル:AIの基礎知識とChatGPTの導入
人工知能とは?
- 人工知能(AI)の定義
- 機械学習・ディープラーニング・自然言語処理などの基本概念
- ビジネスや日常生活におけるAIの実用例
大規模言語モデルとChatGPTについて
- LLMの仕組みの理解
- ChatGPTおよびその主要機能の概要説明
- 各種バージョンの特徴や相違点の解説
ChatGPTの利用開始
- アクセス方法とインターフェースの操作方法
- プロンプト作成、返答内容、文脈保持機能について
- 実際に初めてのプロンプトを作る:基本的な活用法や限界点
日常業務での活用事例
- 文章作成、要約作成およびアイデア出しへの利用方法
- 定型文・メール・レポートの作成支援機能
- スケジュール管理やコミュニケーション補助としての応用
適正な利用とガイドライン
- 偏見・個人情報保護・倫理的観点の理解
- 出力結果の精度確認や検証に関する考え方
- 実践練習:AIを活用した意思決定の演習
中級レベル:生産性向上に向けたChatGPT活用術
プロンプト設計と最適化手法
- 所望の結果を得るための論理的で構造化されたプロンプト作成法
- 具体例提示・役割定義・制約条件付与の有効性
- 繰り返し修正による回答精度向上の手法
各種生産性ツールとの連携方法
- Google Workspace(ドキュメント・シート・Gmail)との連携方法
- Microsoft 365製品群(Word・Excel・Teams)との統合手順
- 文書作成・会議記録作成およびタスク管理の自動化実現法
アジャイル開発や技術業務での利用事例
- ユーザース토リー・受け入れ基準の構成補助機能
- スプリント文書およびレトロスペクティブ資料作成への応用
- タスク見積もり・バックログ整理業務における効率化効果
AIを活用したチームワーク推進策
- 共同プロンプト作成およびフィードバック回しの仕組み
- 組織共通のAI知識ベース構築への取り組み
- グループ演習:実際のビジネス課題に向けたAI活用シミュレーション
実践的な練習機会と具体事例紹介
- ミーティング補助ツールとしての役割例
- ライティング指導や推敲支援機能の活用場面
- 業務改善策考案時におけるアイデア発掘支援の事例
上級レベル:カスタマイズ・統合および運用管理
開発作業やデータ処理プロジェクトでのAI活用法
- コード作成・リファクタリング補助の手法
- API文書作成やテスト用スクリプト生成機能
- SQLクエリー構築およびデータ分析支援例
ChatGPTのカスタマイズ拡張術
- 組織固有ニーズに合わせたカスタムGPT設計法
- プラグインや外部連携機能を利用した機能強化例
- OpenAI APIを用いた自動化処理・業務フロー統合方法
セキュリティ確保と倫理的運用ガイドライン
- 企業単位での適正なAI利用ポリシーの策定法
- データ安全性維持および倫理的に配慮した導入手順
- 個人情報関連規制・法的要件への対応方法
AIベースソリューション構築手法
- 生産性管理ダッシュボード設計事例
- ビジネスシステムとChatGPTのAPI連携手法
- 自動レポート作成・データ検証・分析作業への適用例
集大成課題:実際の組織課題へのAI解決策構築
- 現実的な経営上の課題設定手法
- ChatGPTを用いた具体的解決策立案および導入手順説明
- 成果発表および他グループからのフィードバック交換機会
講義総括と今後の学習進め方
要求
- 基本的なコンピュータ操作能力を有すること
- テキストベースのツールやオフィスアプリケーションの利用経験があること
- オンラインでの共同作業環境への理解があること
対象者
- 事務担当者
- 技術スタッフ
- プロジェクトマネージャーおよび開発者
42 時間
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳