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期間 42 時間
コース概要
初級レベル – AIの理解とChatGPTの入門
人工知能(AI)の紹介
- 人工知能(AI)とは何か?
- 重要な概念:機械学習、ディープラーニング、自然言語処理
- ビジネスと日常生活中的なAIの実世界の応用例
大規模言語モデル(LLM)とChatGPT
- LLMの動作原理の理解
- ChatGPTとそのコア機能の概要
- ChatGPTのバージョンとその違いの探究
ChatGPTの入門
- ChatGPTへのアクセスとインターフェースのナビゲーション
- プロンプト、応答、モデルコンテキストの理解
- 最初のプロンプトの作成:基本的なユースケースと限界
日常タスクのための実用的な応用
- 執筆、要約、ブレインストーミングにChatGPTの利用
- ChatGPTを使用したテンプレート、メール、レポートの作成
- スケジュール管理およびコミュニケーション支援にChatGPTの適用
責任ある利用とベストプラクティス
- バイアス、データプライバシー、倫理的使用の理解
- 正確性と検証に関する期待値の設定
- ハンズオン練習:AI支援の意思決定演習
中級レベル – ChatGPTによる生産性の向上
プロンプトエンジニアリングと最適化
- 予測可能な結果のための構造化プロンプトの設計
- 例示、ロール、制約の効果的な使用
- 反復を介したChatGPTの応答の改善と洗練
生産性ツールとのChatGPT統合
- Google Workspace(Docs、Sheets、Gmail)との接続
- Microsoft 365(Word、Excel、Teams)との統合
- ドキュメント生成、会議メモ、タスクトラッキングの自動化
アジャイルおよび技術的なワークフローにおける応用
- ユーザーストーリーと受入基準の生成と洗練
- スプリントドキュメントとレトロスペクティブの草稿作成
- バックログの洗練とタスク見積もりへの支援
AIを伴う協働ワークフロー
- チームベースのプロンプトとフィードバックサイクル
- 共有AIナレッジベースの構築
- グループプロジェクト:実世界のAI支援タスクシミュレーション
ハンズオン練習とユースケース
- 会議アシスタントとしてのChatGPT
- ライティングコーチとしてのChatGPT
- プロセス改善のためのブレインストーミングパートナーとしてのChatGPT
上級レベル – カスタマイズ、統合、ガバナンス
開発およびデータプロジェクトにおけるAI応用
- ChatGPTによるコードの生成とリファクタリング
- APIドキュメントとテストスクリプトにChatGPTの使用
- SQLクエリとデータ分析支援にChatGPTの適用
ChatGPTのカスタマイズと拡張
- 組織固有のユースケース向けのCustom GPTの作成
- 機能強化のためのプラグインと統合の使用
- 自動化とワークフローのためのOpenAI APIの探究
セキュリティ、倫理、ガバナンス
- 企業AI利用ポリシーの確立
- データセキュリティと責任あるAI実装
- プライバシーと規制要件へのコンプライアンス
AI駆動型ソリューションの構築
- AIパワーのプロダクトビリティダッシュボードの設計
- APIを介したビジネスシステムとのChatGPT統合
- 自動化ユースケース:レポート、データ検証、分析
キャップストーンプロジェクト:アクション中的AI
- 実際の組織課題の定義
- ChatGPTを使用したAIベースのソリューションの設計と実装
- プレゼンテーションとピアフィードバック
まとめと次のステップ
要求
- 一般的なコンピュータ使用法の理解
- テキストベースのツールやオフィスアプリケーションの使用経験
- オンラインコラボレーションプラットフォームの熟悉
対象者
- 事務系の専門家
- 技術スタッフ
- プロジェクトマネージャーおよび開発者
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳