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コース概要
ChatGPT入門
- ChatGPTの概要とその持つ機能について説明する
- GPT-4アーキテクチャにおける進化点を理解する
ChatGPT APIの活用方法
- ChatGPT APIへのアクセス手順について解説する
- APIリクエストの実施および応答内容の処理法を学ぶ
- 各種APIパラメータや利用オプションについて探る
対話型エージェントの構築方法
- エージェントにおける対話フローの設計手順を説明する
- アプリケーション内へChatGPTを組み込む方法について述べる
- ユーザーからの入力受け取りとモデルによる応答生成の手順を学ぶ
GPT-4の高度な機能活用方法
- 自然言語理解および生成能力が向上したGPT-4の特性を活かす方法を紹介する
- マルチモーダル学習や文脈把握機能といった先進的要素の利用法を解説する
カスタマイズによるChatGPT最適化方法
- 特定分野やタスクに合わせたChatGPTの微調整手順を説明する
- 学習用データセットの準備方法について述べる
- モデルの性能や精度向上に役立つテクニックを紹介する
大規模利用・本番環境導入時の注意点
- 多数のユーザーからのリクエストに対応するための運用方法を説明する
- 同時接続数管理やパフォーマンス最適化のポイントについて述べる
- 実稼働環境へChatGPTを導入する際の留意事項を解説する
ベストプラクティスと倫理面での配慮事項
- ChatGPTを責任ある、かつ倫理的に活用するための方法を説明する
- AIアプリケーションにおけるバイアスや倫理的問題への対処法を解説する
- AI分野の最新動向・トレンドを把握しておくべきポイントについて述べる
今後の発展性とトレンド予測
- GPT-4以降の言語モデル開発動向を探る方法について説明する
- AI技術分野における研究状況や今後の発展予測を紹介する
まとめおよび次のステップへの案内
要求
- プログラミング言語(例:Python)の知識があること
- AIおよび自然言語処理に関する基本的な理解があること
対象者
- 開発者様
- ソフトウェアエンジニアの方々
- AI分野に興味がある方々
14 時間
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳