コース概要

ChatGPT の紹介

  • ChatGPT の概要とその機能
  • GPT-4 アーキテクチャの進歩を理解する

ChatGPT API の使用

  • Access の ChatGPT API
  • APIリクエストの作成とレスポンスの処理
  • API パラメータとオプションの調査

会話エージェントの構築

  • エージェントの会話フローを設計する
  • ChatGPT をアプリケーションに統合する
  • ユーザー入力の処理とモデル応答の生成

GPT-4 の強化された機能の活用

  • GPT-4 の向上したパフォーマンスを自然言語の理解と生成に利用する
  • マルチモーダル学習やコンテキスト認識などの高度な機能を利用する

カスタマイズChatGPT

  • 特定のドメインまたはタスクに合わせて微調整 ChatGPT
  • 微調整のためのデータセットの準備
  • モデルのパフォーマンスと精度を向上させるテクニック

スケーリングと導入に関する考慮事項

  • 大量のユーザーインタラクションの管理
  • 同時実行の処理とパフォーマンスの最適化
  • ChatGPT を実稼働環境に導入する

ベストプラクティスと倫理的考慮事項

  • ChatGPT の責任ある倫理的な使用の確保
  • AI アプリケーションにおける偏見と倫理的懸念への対処
  • AI の最新の開発とトレンドを常に把握する

今後の展開と動向

  • GPT-4 を超えた言語モデルの将来の方向性を探る
  • 現在進行中の研究と今後の AI の進歩に関する洞察

概要と次のステップ

要求

  • プログラミング言語に精通していること
  • (例:Python)。
  • AIや自然言語処理の概念に精通していること

観客

  • 開発者
  • ソフトウェアエンジニアAIマニア
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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