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コース概要

ChatGPT入門

  • ChatGPTとは何か?主な特徴と機能について
  • 信用リスク分野における対話型AIの概要
  • リスク管理プロジェクト向けにChatGPTを設定する方法

チャットGPTを用いたポートフォリオ分析

  • 自然言語による照会でローン・ポートフォリオの分析を行う方法
  • ポートフォリオ概要や重要な洞察を得るためのツール活用法
  • 実際例紹介:信用リスク評価におけるChatGPTの活用事例

データプロジェクトにおけるChatGPT活用術

  • ChatGPTを使ったデータ準備および整理の効率化手法
  • フィーチャー設計や変数選定作業にもChatGPTが活躍する点
  • 実践演習:信用リスク分析用データセットの構築手法

分析プロジェクトにおけるChatGPT活用術

  • ChatGPTを活用した探索的データ分析の進め方
  • レポート作成や資料作成作業の自動化テクニック
  • ChatGPTと連携させた予測モデル開発の事例説明

信用リスクにおける意思決定支援強化策

  • シナリオ分析やストレステストにもChatGPTを活用する方法
  • ChatGPTを用いた意思決定補助ツールの構築例紹介
  • AI推奨事項に基づくリスク管理戦略の最適化手法

ベストプラクティスと倫理的配慮事項

  • データ保護や規制遵守を確実にするための対策説明
  • AI分析におけるバイアスの回避・管理に関して
  • リスク業務フローへChatGPTを適切に組み込むための注意点

実践的演習の紹介

  • ChatGPTを用いてポートフォリオに関する知見や情報の抽出方法
  • 自動化されたリスクレポート作成法について
  • AI駆使したリスク管理ツールプロトタイプの構築手法

今後の発展可能性に関する説明

  • マイクロファイナンス分野におけるChatGPT活用の新たな方向性
  • 信用リスク管理・分析領域で注目されるAI技術動向
  • さらなる専門知識習得やキャリア成長につながる学習経路の提示

講座総括および次のステップへの説明

要求

  • 信用リスクに関する基本的な知識があること
  • データ分析や解析プロジェクトに携わった経験があること
  • ChatGPTをこれまで利用した経験は必須ではありません

対象となる方々

  • 信用リスク部門に所属するデータ・分析チームのメンバー
  • AI駆使したソリューションを模索中の信用リスクマネージャー
  • マイクロファイナンス分野においてデータおよび分析プロジェクトを推進する専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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