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コース概要
ChatGPT入門
- ChatGPTとは何か?主な特徴と機能について
- 信用リスク分野における対話型AIの概要
- リスク管理プロジェクト向けにChatGPTを設定する方法
チャットGPTを用いたポートフォリオ分析
- 自然言語による照会でローン・ポートフォリオの分析を行う方法
- ポートフォリオ概要や重要な洞察を得るためのツール活用法
- 実際例紹介:信用リスク評価におけるChatGPTの活用事例
データプロジェクトにおけるChatGPT活用術
- ChatGPTを使ったデータ準備および整理の効率化手法
- フィーチャー設計や変数選定作業にもChatGPTが活躍する点
- 実践演習:信用リスク分析用データセットの構築手法
分析プロジェクトにおけるChatGPT活用術
- ChatGPTを活用した探索的データ分析の進め方
- レポート作成や資料作成作業の自動化テクニック
- ChatGPTと連携させた予測モデル開発の事例説明
信用リスクにおける意思決定支援強化策
- シナリオ分析やストレステストにもChatGPTを活用する方法
- ChatGPTを用いた意思決定補助ツールの構築例紹介
- AI推奨事項に基づくリスク管理戦略の最適化手法
ベストプラクティスと倫理的配慮事項
- データ保護や規制遵守を確実にするための対策説明
- AI分析におけるバイアスの回避・管理に関して
- リスク業務フローへChatGPTを適切に組み込むための注意点
実践的演習の紹介
- ChatGPTを用いてポートフォリオに関する知見や情報の抽出方法
- 自動化されたリスクレポート作成法について
- AI駆使したリスク管理ツールプロトタイプの構築手法
今後の発展可能性に関する説明
- マイクロファイナンス分野におけるChatGPT活用の新たな方向性
- 信用リスク管理・分析領域で注目されるAI技術動向
- さらなる専門知識習得やキャリア成長につながる学習経路の提示
講座総括および次のステップへの説明
要求
- 信用リスクに関する基本的な知識があること
- データ分析や解析プロジェクトに携わった経験があること
- ChatGPTをこれまで利用した経験は必須ではありません
対象となる方々
- 信用リスク部門に所属するデータ・分析チームのメンバー
- AI駆使したソリューションを模索中の信用リスクマネージャー
- マイクロファイナンス分野においてデータおよび分析プロジェクトを推進する専門家
14 時間
お客様の声 (1)
オーディエンスの提案に応じて柔軟に対応できる。つまり、その場でリアルなAIエージェントのシナリオを構築できる能力。
Brett McLaren - Zoll Itamar
コース - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機械翻訳