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期間 14 時間
コース概要
決定がモデル駆動化になると何が変化するか
- ルールと人間の判断からスコアリングされたオプションへ
- 自動化アクションのスピードとスケール
- 新しい障害モードと説明責任のギャップ
意思決定インベントリとリスク分類
- 自動決定のカタログ化
- 影響度、可逆性、影響を受ける当事者
- リスク階層とコントロールの期待値
- 決定クラスごとの所有権
説明責任と人間の監督
- 実質的レビューと形式的レビューの違い
- 自律性しきい値のガバナンス上の決定として
- エスカレーション経路と応答時間
- 説明責任を負う責任者とサインオフ
意思決定記録と説明可能性
- 防御可能な意思決定記録が含まれるもの
- 信頼度、オプション、コンテキストの保持
- モデルとバージョンのトレーサビリティ
- 顧客や規制当局への決定の説明
ポリシーと境界制御
- 承認済みオプションセットと変更管理
- しきい値のガバナンスと定期的なレビュー
- 禁止された決定とハードストップ
- モデル出力と並行するポリシー・アズ・コード
規制当局の期待事項
- 意思決定システムに対するEU AI法における義務
- 金融、保険、医療業界の業界別ルール
- データ保護と自動決定権
- ドキュメンテーションと適合性証拠
ベンダー、ライセンス、出所リスク
- ホストされた意思決定APIとオープンウェイトの比較
- 派生モデルおよび組み込みモデルのライセンス条項
- サプライヤーへの依存とサービス終了リスク
- ウェイトの完全性とバージョン固定
バイアス、公平性、結果の監視
- グループ間の結果の不均衡
- プロキシ変数とオプションのフレーミング
- 不服申立てと苦情のシグナル
- 定期的な公平性レビュー
誤った決定へのインシデント対応
- 系統的な決定エラーの検出
- 封じ込めと自律性の停止
- 是正と顧客への補償
- 根本原因とコントロールの更新
決定層の保証レビュー
- 監査人が要求すべき証拠
- 精度とキャリブレーション主張のテスト
- 決定とオーバーライドのサンプリング
- 取締役会への所見報告
要求
- エンタープライズ環境におけるAIまたは自動化プロジェクトへの理解。
- リスク、コンプライアンス、監査プロセスの理解。
- プログラミング経験は不要。
対象読者
- リスク、コンプライアンス、モデルリスク責任者
- 自動決定をレビューする内部監査人
- AIガバナンスとデータ保護のリード
- 自動化ワークフローの責任者であるプロダクトオーナー
- エージェントシステムに監督機能を実装するアーキテクト
