Open-Weight意思決定モデル: Jev、Strands Decider、およびエージェント向けSystem One AIのトレーニングコース

意思決定モデル（Decision Model）は、テキストを生成するのではなく、型付きの質問に対する回答を出力する新しいAIモデルのクラスです。状況、質問、および固定された選択肢が与えられ、単一のフォワードパスにより、選択された選択肢と較正された確率を返します。2026年9月にTypeSafe AIがJevをリリースし、その後AWSが開ソースのStrands Decider 2Bを公開したことで、意思決定モデルは研究的な関心事項から、エージェントシステムにおけるルーティング、検証、分類、エスカレーションのための実用的なコンポーネントへと進化しました。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、オープンウェイトの意思決定モデルの理解、実行、評価を行いたいAIエンジニア、開発者、アーキテクトをターゲットとしており、推論LLMとどこで代替可能で、どこで補完的であるかを判断する能力を身につけます。

本研修の終了時までに、参加者は以下の能力を有しています：

• 意思決定モデルが生成LLMや推論LLMとどのように異なるかを説明できる。
• オープンウェイトの意思決定モデルファミリーとそのライセンスを比較できる。
• 意思決定モデルの背後にあるトラスコ（Torso）とポインターヘッド（Pointer Head）のアーキテクチャを説明できる。
• ローカルで小型の意思決定モデルを実行し、型付きの意思決定リクエストを発行できる。
• 精度、較正、レイテンシの結果を読み取り、意思決定の閾値を選択できる。
• エージェントワークフローの中で、意思決定モデルに適した意思決定ポイントを識別できる。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多数の演習と練習。
• ライブラボ環境での実装作業。

コースのカスタマイズオプション

• カスタマイズされた研修をご希望の場合は、当社までお問い合わせください。