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期間 7 時間
コース概要
構築前のディスカバリ
- 多くのAI導入がスコーピングで失敗する理由
- ディスカバリをエンジニアリング活動として捉える
- ディスカバリの期間制限と出口基準
ワークフローの理解
- 作業が実際に発生する現場での観察
- プロセスマップ、ハンドオフ、例外パス
- ユーザー、管理者、管理機能担当者へのインタビュー
ユースケースの妥当性確認
- 実現可能性、価値、準備状況のフィルター
- 単一のアイデアではなくポートフォリオ全体のスコアリング
- 証拠に基づいたユースケースの却下
価値アーキテクチャとビジネスケース
- ベースライン、ベネフィット、コストトゥサーバー
- 財務部門と監査が受け入れる指標
- リスク、コンプライアンス、依存関係レジスター
コミットメント、ゲート、引き継ぎ
- スコープ記述、仮定、除外事項
- ステージゲートとキルクリテリア
- 開発チーム向けの手引き書
要求
- 顧客対応技術者またはデリバリー役の経験
- 少なくとも1つの業界におけるビジネスプロセスの理解
- モデリングとドキュメント作成のための基本的なスプレッドシートおよび文書作成スキル
対象読者
- フォワードデプロイドエンジニアおよびソリューションコンサルタント
- プレセールスおよびソリューションアーキテクト
- AI案件のプロダクトオーナーおよびデリバリーリーダー
- AIポートフォリオの評価を行うトランスフォーメーションリーダー
