光ファイバと光学測定技術の入門のトレーニングコース

AIは、データを理解し、その周辺の活動を把握して「知能的な決定」を行うために設計された技術群です。テレコム事業者にとって、AIを利用したアプリケーションやサービスを開発することで、保守やネットワーク最適化などの領域での運用効率とサービス向上が期待できます。

本コースでは、AIを構成する様々な技術とそれらを活用するために必要なスキルセットについて解説します。また、テレコム業界におけるAIの具体的な応用例も詳しく見ていきます。

対象者

• ネットワークエンジニア
• ネットワーク運用担当者
• テレコム技術マネージャー

コース形式

• 講義、ディスカッション、実践演習の組み合わせ

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して通信業界での深層学習モデルを実装する方法を学びます。具体的には、深層学習クレジットリスクモデルの作成を通じて学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 深層学習の基本概念を理解する。
• 通信業界での深層学習の応用と利用方法を学ぶ。
• Python、Keras、TensorFlowを使用して通信業界向けの深層学習モデルを作成する。
• Pythonを使用して独自の顧客離反予測モデルを構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのネットワークエンジニア向けに設計されており、光ファイバーネットワークを設計、設置、維持するためのスキルを習得することを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 光ファイバー技術の基本を理解する。
• Point-to-Point および FTTH ネットワークの設計原則を適用する。
• 光ファイバーケーブルとコネクタを設置し、維持する。
• 光ファイバーネットワークをテストし、トラブルシューティングを行う。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのネットワークエンジニア向けで、マイクロ波ネットワークを効果的に使用、維持、トラブルシューティングできるようにすることを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロ波通信システムの原理と動作を理解する。
• ポイント・ツー・ポイントおよびポイント・ツー・マルチポイントのマイクロ波リンクを設計および実装する。
• リンク予算分析とネットワークプランニングを行う。
• マイクロ波ネットワークを効果的に操作、維持、トラブルシューティングする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OpenStackクラウドを使用して自社の通信インフラストラクチャを管理することを目指すエンジニア、アーキテクト、およびマネージャ向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• プライベートクラウドとしてOpenStackを計画、展開、および管理する。
• IaaSアーキテクチャとそのOpenStackにおける実装を理解する。
• 物理的なルーターとサーバーをプライベートクラウドで動作する仮想マシンに置き換える。
• 仮想化とクラウドコンピューティングを通じてインフラストラクチャとメンテナンスコストを削減する。
• 新しいサービスの顧客への提供を加速する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの通信エンジニア向けで、リンク統合に重点を置いた通信ネットワークの設計、実装、維持管理に必要な知識とスキルを習得することを目指しています。これにより、ネットワーク間でのシームレスな通信とデータ転送が可能になります。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to:

• 通信ネットワークの基本を理解する。
• 通信ネットワークを設計および実装する。
• 高度なリンク統合戦略を適用する。
• 統合問題をトラブルシューティングし解決する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、テクニカルパーソンが最も適切なツールと技術を使用して、通信網および無線ネットワークをセキュアにする方法を学ぶことを目指しています。