マイクロ波ポイント・ツー・ポイントおよびポイント・ツー・マルチポイントのトレーニングコース

AIは、データを理解し、その周辺の活動を把握して「知能的な決定」を行うために設計された技術群です。テレコム事業者にとって、AIを利用したアプリケーションやサービスを開発することで、保守やネットワーク最適化などの領域での運用効率とサービス向上が期待できます。

本コースでは、AIを構成する様々な技術とそれらを活用するために必要なスキルセットについて解説します。また、テレコム業界におけるAIの具体的な応用例も詳しく見ていきます。

対象者

• ネットワークエンジニア
• ネットワーク運用担当者
• テレコム技術マネージャー

コース形式

• 講義、ディスカッション、実践演習の組み合わせ

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して通信業界での深層学習モデルを実装する方法を学びます。具体的には、深層学習クレジットリスクモデルの作成を通じて学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 深層学習の基本概念を理解する。
• 通信業界での深層学習の応用と利用方法を学ぶ。
• Python、Keras、TensorFlowを使用して通信業界向けの深層学習モデルを作成する。
• Pythonを使用して独自の顧客離反予測モデルを構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのネットワークエンジニア向けに設計されており、光ファイバーネットワークを設計、設置、維持するためのスキルを習得することを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 光ファイバー技術の基本を理解する。
• Point-to-Point および FTTH ネットワークの設計原則を適用する。
• 光ファイバーケーブルとコネクタを設置し、維持する。
• 光ファイバーネットワークをテストし、トラブルシューティングを行う。

光ファイバは、ガラスやプラスチックの細い線を用いて光信号でデータを高速に伝送する通信技術です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT専門家や技術者が光ファイバシステムを理解し、測定を行い、設置とメンテナンスのベストプラクティスを適用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• 光ファイバ通信の原理と利点を理解する。
• さまざまな種類の光ケーブル、コネクタ、接続方法を識別する。
• OTDRや融着機などの主要な光学測定器具を使用する。
• 光ネットワークの基本的なトラブルシューティング、テスト、ドキュメント作成を行う。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実践的なデモンストレーションと器具操作。
• ライブラボ環境でのハンズオン演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OpenStackクラウドを使用して自社の通信インフラストラクチャを管理することを目指すエンジニア、アーキテクト、およびマネージャ向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• プライベートクラウドとしてOpenStackを計画、展開、および管理する。
• IaaSアーキテクチャとそのOpenStackにおける実装を理解する。
• 物理的なルーターとサーバーをプライベートクラウドで動作する仮想マシンに置き換える。
• 仮想化とクラウドコンピューティングを通じてインフラストラクチャとメンテナンスコストを削減する。
• 新しいサービスの顧客への提供を加速する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの通信エンジニア向けで、リンク統合に重点を置いた通信ネットワークの設計、実装、維持管理に必要な知識とスキルを習得することを目指しています。これにより、ネットワーク間でのシームレスな通信とデータ転送が可能になります。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to:

• 通信ネットワークの基本を理解する。
• 通信ネットワークを設計および実装する。
• 高度なリンク統合戦略を適用する。
• 統合問題をトラブルシューティングし解決する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、テクニカルパーソンが最も適切なツールと技術を使用して、通信網および無線ネットワークをセキュアにする方法を学ぶことを目指しています。