テレコムネットワークの展開、統合および運用管理 (2G～5G & エンタープライズWi-Fi)のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの通信専門家、AIエンジニア、IoTスペシャリスト向けに、5GネットワークがエッジAIアプリケーションを加速させる方法について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 5G技術の基礎とエッジAIへの影響を理解する。
• 低遅延アプリケーション向けに最適化されたAIモデルを5G環境で展開する。
• エッジAIと5G接続を使用したリアルタイム意思決定システムの実装。
• エッジデバイスでの効率的なパフォーマンスを達成するためにAIワークロードを最適化する。

このトレーニングの目的は、5Gネットワークが何であるか、それがスマート技術にどのような影響を及ぼすかを説明することです。また、これらのテクノロジーアライアンス（5G/IoT）の利点と課題を示し、ネットワークの発展方向について解説します。このネットワークは、スマートワールドに特化して設計されたものです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、5Gに関する重要な情報を学び、重要な意思決定を行うことを目指すビジネスマネージャー向けです。このコースは技術的な内容ではなく、5Gの到来に備えるための戦略的思考を養うためのものです。技術的カバー範囲と業界カバー範囲は聴講者に合わせて調整されます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 5Gが組織にもたらす機会を特定する。
• 5Gがビジネスと業界に及ぼすリスクを特定する。
• 5Gの基礎となる異なる技術と規格を理解し、区別する。
• 5GがAIとIoTのさらなる発展に果たす役割を理解する。
• 顧客サービスと運用効率の向上につながる5Gイニシアチブを主導する。
• 組織内および外部パートナー組織間での5G製品やサービスの採用に関する戦略を開始する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、5Gネットワークの動作、範囲、および技術環境での実装を理解し評価したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• クラスタ環境での5Gネットワークの動作を分析します。
• 5G技術に特有のRF（無線周波数）環境を理解します。
• 他国の5G実装の実際のケースを評価します。
• 5Gのカバリアビリティと制限を評価します。
• 技術的なレベルで5Gネットワーク品質パラメータを解釈および分析します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニア向けに提供され、5Gのアーキテクチャの構成要素を理解し、この革新的な新しいネットワーク上で独自のソリューションを実装するための知識を得ることを目指しています。

このトレーニングが終了したとき、参加者は以下のことができるようになります：

• 5Gの基礎を学ぶ。
• 5Gのアーキテクチャと規格を理解する。
• ネットワーク機能仮想化とネットワークスライシングを行う。

5Gは、第5世代のモバイルネットワーク技術で、さまざまなアプリケーションでの高速化、低遅延、およびより信頼性の高い接続を実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT専門家や技術管理者向けで、5Gネットワークの基礎、アーキテクチャ、およびビジネスへの影響を理解することを目指しています。

このトレーニングが完了すると、参加者は以下の知識とスキルを身につけることができます：

• 5G技術の基本概念と進化を理解する。
• 5Gネットワークの主要な構成要素とアーキテクチャを特定する。
• 性能と設計面での4G LTEと5Gの違いを認識する。
• 業界横断的な5Gのユースケースとアプリケーションを評価する。
• 5Gの展開戦略と規制上の考慮点を評価する。

コース形式

• インタラクティブな講義とグループディスカッション。
• ケーススタディとシナリオベースの演習。
• 実際のデモンストレーションを通じて5Gネットワークアーキテクチャを手に入れること。

コースカスタマイズオプション

• このコースは、特定の業界アプリケーションや地域の5G展開状況に焦点を当てて調整することが可能です（要リクエスト）。

AIは、データを理解し、その周辺の活動を把握して「知能的な決定」を行うために設計された技術群です。テレコム事業者にとって、AIを利用したアプリケーションやサービスを開発することで、保守やネットワーク最適化などの領域での運用効率とサービス向上が期待できます。

本コースでは、AIを構成する様々な技術とそれらを活用するために必要なスキルセットについて解説します。また、テレコム業界におけるAIの具体的な応用例も詳しく見ていきます。

対象者

• ネットワークエンジニア
• ネットワーク運用担当者
• テレコム技術マネージャー

コース形式

• 講義、ディスカッション、実践演習の組み合わせ

データ通信コースでは、OSI-RMからLAN、WAN、TCP/IP、および基本的なネットワークセキュリティやネットワークアプリケーションまで、データ通信ネットワークの基本的な動作理論を紹介します。このコースは、学生がデータ通信ネットワークのアーキテクチャ、ハードウェア構成、ソフトウェア設定、構造に関する一般的な知識を得られるように設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonを使用して通信業界での深層学習モデルを実装する方法を学びます。具体的には、深層学習クレジットリスクモデルの作成を通じて学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 深層学習の基本概念を理解する。
• 通信業界での深層学習の応用と利用方法を学ぶ。
• Python、Keras、TensorFlowを使用して通信業界向けの深層学習モデルを作成する。
• Pythonを使用して独自の顧客離反予測モデルを構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのネットワークエンジニア向けに設計されており、光ファイバーネットワークを設計、設置、維持するためのスキルを習得することを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 光ファイバー技術の基本を理解する。
• Point-to-Point および FTTH ネットワークの設計原則を適用する。
• 光ファイバーケーブルとコネクタを設置し、維持する。
• 光ファイバーネットワークをテストし、トラブルシューティングを行う。

光ファイバは、ガラスやプラスチックの細い線を用いて光信号でデータを高速に伝送する通信技術です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT専門家や技術者が光ファイバシステムを理解し、測定を行い、設置とメンテナンスのベストプラクティスを適用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• 光ファイバ通信の原理と利点を理解する。
• さまざまな種類の光ケーブル、コネクタ、接続方法を識別する。
• OTDRや融着機などの主要な光学測定器具を使用する。
• 光ネットワークの基本的なトラブルシューティング、テスト、ドキュメント作成を行う。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実践的なデモンストレーションと器具操作。
• ライブラボ環境でのハンズオン演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのネットワークエンジニア向けで、マイクロ波ネットワークを効果的に使用、維持、トラブルシューティングできるようにすることを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロ波通信システムの原理と動作を理解する。
• ポイント・ツー・ポイントおよびポイント・ツー・マルチポイントのマイクロ波リンクを設計および実装する。
• リンク予算分析とネットワークプランニングを行う。
• マイクロ波ネットワークを効果的に操作、維持、トラブルシューティングする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OpenStackクラウドを使用して自社の通信インフラストラクチャを管理することを目指すエンジニア、アーキテクト、およびマネージャ向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• プライベートクラウドとしてOpenStackを計画、展開、および管理する。
• IaaSアーキテクチャとそのOpenStackにおける実装を理解する。
• 物理的なルーターとサーバーをプライベートクラウドで動作する仮想マシンに置き換える。
• 仮想化とクラウドコンピューティングを通じてインフラストラクチャとメンテナンスコストを削減する。
• 新しいサービスの顧客への提供を加速する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの通信エンジニア向けで、リンク統合に重点を置いた通信ネットワークの設計、実装、維持管理に必要な知識とスキルを習得することを目指しています。これにより、ネットワーク間でのシームレスな通信とデータ転送が可能になります。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to:

• 通信ネットワークの基本を理解する。
• 通信ネットワークを設計および実装する。
• 高度なリンク統合戦略を適用する。
• 統合問題をトラブルシューティングし解決する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、テクニカルパーソンが最も適切なツールと技術を使用して、通信網および無線ネットワークをセキュアにする方法を学ぶことを目指しています。