OpenStack for Telecomのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングでは、ブロックチェーン技術の背後にある基本原理を検証し、その全体的なアーキテクチャと機能について理解を深めます。このコースでは、ブロックチェーン技術の具体的な応用例として、セキュリティー、決済システム、金融システムなどを取り上げます。シナリオには、セキュリティ、決済システム、ユーザー認証などが含まれます。

BSS Course Contents :
This course is primarily aimed at managers in Telecom operation who need to have 360
view of a) legacy BSS in eTOM b) emerging BSS in NGOSS c) Billing system including
mediation, rating and CDR in details. This course also introduces in new topics like
advanced big data based CRM, Churn management and Fraud Management.

Introduction:

OSS/BSS is at the heart of operation of any Telecom operator. Given growth of Big Data in recent time,
area of OSS/BSS has undergone disruptive changes specially with virtualization of the OSS/BSS and given
the fact, many of the new OTT ( Over the top) services are newly developed web/mobile based services
that do not fit into legacy OSS. In this current course, which consists of 4 days, first 3 days are spent
extensively to develop background in legacy OSS/BSS, while last 5 modules, are dedicated to explain
emerging Big Data analytics application in OSS/BSS layer

Target Audience:

• Telecom/Cellular Operation People
• Telecom Sales professionals
• Telecom Operation vendors/contractors
• CXO, VP, Director level managers in TELECOM

AIは、「インテリジェントな決定」をするためにデータとデータを取り巻く活動を理解することができるインテリジェントシステムを構築するための技術の集まりです。テレコムプロバイダにとって、AIを利用するアプリケーションやサービスを構築することは、メンテナンスやネットワークの最適化などの分野における運用とサービスの向上への扉を開くことができます。

このコースでは、AIを構成するさまざまなテクノロジとそれらを使用するために必要なスキルセットを調べます。コース全体を通して、テレコム業界におけるAIの特定のアプリケーションを検証します。

観客

• ネットワークエンジニア
• ネットワーク運用要員
• 通信技術マネージャー

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、実習

loc>で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はディープラーニングによる信用リスクモデルの作成を通してステップを踏みながら、Pythonを使用してテレコム向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ディープラーニングの基本概念を理解する
。
• 電気通信におけるディープラーニングの応用と用途を学ぶ
。
• Python、Keras、TensorFlowを使用して、通信向けのディープラーニングモデルを作成する。
• Pythonを使用して、独自のディープラーニングによる顧客解約予測モデルを構築する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、通信ネットワークとワイヤレス・ネットワークのセキュリティを確保するために最適なツールやテクニックを適用したい技術者を対象としています。

このコースは、 OpenStackをベースにしたクラウドインフラストラクチャの理解と実装に役立ちます。参加者はOpenStackアーキテクチャーと機能、そしてさまざまなインストールシナリオを学びます。

このコースは、プライベートまたはパブリックIaaS（Infrastructure as a Service）クラウドをホストするソリューションを探しているITエンジニアおよびアーキテクトを対象としています。

コースの目標：

• OpenStack設計、インストール、および管理に関する基本的な知識を習得し、
• EX210（Red Hat OpenStack Red Hat認定システム管理者）試験の準備、
• 自動および手動のOpenStackクラスターのインストールと構成。

このコースは、プライベートまたはパブリックIaaS（Infrastructure as a Service）クラウドをホストするソリューションを探しているITエンジニアおよびアーキテクトを対象としています。
これは、ITマネージャーがOpenStackによって可能になる可能性についての知識の概要を得る絶好の機会でもあります。

OpenStack実装に多額の費用をかける前に、コースに参加することで、すべての長所と短所を検討できます。
このトピックは、個人コンサルタントとしても利用できます。

コースの目標：

• OpenStackに関する基本的な知識を得る

このコースは、プライベートまたはパブリックのIaaS（Infrastructure as a Service）クラウドをホストするためのソリューションを探しているITエンジニアおよびアーキテクトを対象としています。

コース目標：

• OpenStackアーキテクチャ設計に関する専門的知識を得る

このコースの目的は、オペレーターと管理者側の両方から OpenStack環境を知ることです。 クラウドコンピューティングへの短い導入の後、あなたは自分の OpenStack 例を取得し、実践的に運用および行政行動を実行します。 このコースは、一般的なアーキテクチャから雲の管理に至るまで、すべての基本的なコンポーネントをカバーします。 コースの形式は、実際の環境で実践ワークショップの約75%を構成しています。

このコースの目的は二重です - 建築に関する堅固な知識を取得し、深いトラブル解決スキルを習得します。 建築部門では、公共およびプライベートクラウドのためのハードウェアを設計する方法を学び、高可用性のコントロールプランを準備し、香りの適切なサイズを選択し、クラウドリソースを安全に上回る方法を学びます。 ニュートロン(Networkingサービス)の内部に関する知識を得ることは、建築のもう一つの不可欠な部分です。 次に、参加者は、一般的なヒントから、ネットワークのトラブル解決から主要なサービスのキャベットに至るまでのトラブル解決の方法に導入されます。 コースの約75%は、実際のトレーニング環境で実践ワークショップで構成されています。

講座は総合的なトレーニングです(0)。 それはシステムへの導入から始まり、その後、実践的なワークショップを通じて、プライベートクラウドの管理に関する実用的な知識を提供し、最終的に問題解決と先進的な、建築的なテーマが存在します。 このコースの目的は、 OpenStack 生態系を紹介し、 OpenStack 雲のさらなる拡張と改良のための強力な背景を提供することです。 コースには、証明書(0)管理者試験を完了するために必要なすべての科目が含まれています。 コースの75%は、実際のトレーニング環境で実践ワークショップに基づいています。

このコースは、 OpenStack とプライベートクラウドセキュリティに関する実践的な知識を提供します。 それはシステムへの導入から始まり、その後、参加者はプライベートクラウドのセキュリティに関する実践的な知識を取得し、インストールを確保します。

このコースは、 [0 ] についての包括的なトレーニングであり、 [0 ] ボットキャンプコースの拡張版には、追加のエクセルシス、トラブル解決およびサンプル試験の課題が含まれています。 拡張されたコンテンツはコースのオフラインで大胆に高められています。 それはシステムへの導入から始まり、その後、実践的なワークショップを通じて、最終的にトラブル解決と先進的な、建築のテーマに基づいてプライベートクラウドを管理するための実用的な知識を提供します。 このコースの目的は、 OpenStack 生態系を紹介し、 OpenStack 雲のさらなる拡張と改良のための強力な背景を提供することです。 コースには、証明書(0)管理者試験を完了するために必要なすべての科目が含まれています。 コースの75%は、実際のトレーニング環境で実践ワークショップに基づいています。 コースの後、参加者は、自己研究と機能/トラブル解決のためのすべての材料とトレーニング環境を取得します。