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コース概要

GNS3アーキテクチャの高度な理解

  • 分散型展開向けGNS3アーキテクチャ概観
  • GNS3サーバーおよび仮想マシンのパフォーマンス最適化方法
  • 複数プロジェクトの管理とチーム内での共同作業フローの構築

Python・Ansibleを用いたネットワーク自動化

  • ネットワークエンジニアリングにおける自動化の基本概念
  • GNS3環境内での自動化スクリプトの作成と実行
  • Ansibleプレイブックを用いたルーターやスイッチ設定の自動化
  • ネットワーク状態および規則順守性の自動検証方法

GNS3におけるDocker統合

  • GNS3内でのDockerコンテナのインストールと構成手順
  • WebサーバーやDNS、Linux系サービス用の既製Dockerイメージの活用法
  • ネットワークテスト専用にカスタムDockerコンテナを作成する方法
  • GNS3トポロジ内でのマイクロサービスおよびサービス連携シミュレーション手法

クラウド・ハイブリッド実験環境の構築

  • GNS3とパブリッククラウドを組み合わせたハイブリッド環境の設計
  • VPNやトンネル技術を用いたAWS/Azure/GCPとの接続手順
  • クラウドベースエンドポイントの配置とシミュレートしたネットワークとの統合方法
  • ハイブリッド環境におけるセキュリティおよびアクセス制御の留意点

マルチベンダー対応テストとシミュレーション

  • CiscoやJuniper、Palo Altoといった各種ベンダーの仮想マシンの運用管理
  • QEMU、IOU/IOL、VirtualBoxの各アプライアンスを併用する方法
  • 相互互換性検証向けトラフィック生成およびアプリケーションシミュレーション手法

CI/CDおよび高度な実験環境自動化

  • GitやCIパイプラインとGNS3の連携によるバージョン管理とテスト自動化
  • トポロジ配置・復元作業の全自動化手順
  • 外部スクリプトからGNS3を制御するためのREST APIの活用方法

実用ケースとベストプラクティス

  • 展開前検証向け実験環境の設計手法
  • ネットワーク挙動や設定内容を適切に記録する方法
  • 再利用可能な実験テンプレートやチーム間作業フローの構築事例

まとめおよび今後の取り組み

要求

  • GNS3でのトポロジ作成およびデバイス設定の熟練度
  • PythonまたはAnsibleに関する実務知識
  • コンテナ技術やクラウド基礎概念への理解

対象者

  • 上級ネットワークエンジニアおよびDevNet関連の専門家
  • AnsibleやPythonといった自動化フレームワークとGNS3を統合している技術者
  • 仮想実験環境内でDockerベースのサービスを試用中のエンジニア
  • ハイブリッドクラウド環境やマルチベンダー対応環境の構築に取り組んでいる上級ユーザー
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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