GNS3 上級編：自動化、Docker、クラウド統合のトレーニングコース

本講座は日本にて実施されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、ONOSプラットフォーム上で独自アプリケーションを開発し、具体的なネットワーク課題の解決やSDN機能強化を目指す中級レベルのSDN開発者およびネットワークエンジニア向けです。

研修終了時には、受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• ONOSのアーキテクチャや主要コンポーネントを理解する。
• ONOSアプリケーション開発用環境を構築する。
• SDNネットワーク管理用のONOSアプリケーションを作成・検証・展開する。
• 外部システムやAPIとONOSアプリケーションを連携させる。
• パフォーマンスおよび拡張性向上のためにONOSアプリケーションを最適化・トラブルシューティングする。

日本（対面またはオンライン）で実施されるこの講座は、中級レベルのSDN開発者やソフトウェアエンジニアを対象とし、OpenDaylightのAPIおよびYANGモデルを活用して独自のSDNアプリケーションを構築する方法を学び、ネットワーク機能と拡張性を向上させることを目的としています。

本講座終了後、受講者は以下のことが可能になります：

• OpenDaylightのアーキテクチャおよび構成要素を理解する
• OpenDaylight APIを用いてSDNアプリケーションを開発する
• ネットワークのカスタマイズ用にYANGモデルを作成・管理する
• OpenDaylight環境において独自アプリケーションをデプロイ、テスト、デバッグする
• 外部システムやネットワーク機器とOpenDaylightを連携させる

日本（オンラインまたはオンサイト）で行われる本講座は、Linuxを活用してネットワークエンジニアリングを行いたい方々向けです。

受講を終える頃には、以下のスキルが身につきます：

• Linux上でネットワーク関連サービスを設定する。
• 従来型のスイッチに代わってLinuxベースのスイッチを用いる。
• Linuxコマンドを使いプロセス管理を行う。
• SDN環境を構築し、ネットワークメンテナンスを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト形式）で開催され、受講者はONAPを用いてネットワークサービスを自動化する手法を習得します。

本トレーニングの終了時には、以下の能力が身につきます：

• ONAPエコシステム内に存在する各種コンポーネントを理解し、インストールおよび設定を行うことができる。
• ポリシーに基づき、物理的・仮想的なネットワーク機能のオーケストレーションおよび自動化をリアルタイムで実行できる。
• VNF、SDNおよびその他のネットワークサービスを設計・構築・管理・監視できる。
• ソフトウェア主導型のアプローチを用いて、ネットワークのライフサイクル全体を効率的に運用管理できる。
• 最新のオープンソース技術やベストプラクティスを活用して、ネットワークの開発・展開・拡張が可能になる。

日本において実施される本ライブ形式講座は、初心者のネットワーク技術者やIT管理者がONOSの基礎的知識、そのアーキテクチャおよび拡張性に優れたSDNソリューションとしての実装方法を学ぶことを目的としています。

研修終了後には、参加者は以下の能力を身につけます：

• ソフトウェア定義型ネットワーク（SDN）におけるONOSの役割を理解する。
• ONOSのアーキテクチャおよび主要コンポーネントを説明できる。
• Linuxベースのシステム上にONOSをインストール・設定できる。
• ONOSを用いて基本的なSDNネットワークを構築できる。
• ネットワークインフラの管理や拡張性向上に向けたONOSの機能を活用できる。

日本にて実施される本ライブ研修は、ONOSを活用してSDN環境の管理方法を学びたい中級レベルのネットワークエンジニア、DevOpsチーム、およびSDN開発者向けの内容となっています。

研修終了後には、参加者は以下のことができるようになります：

• ONOSのアーキテクチャと構成要素を理解する。
• 実習環境にONOSをインストール・設定する。
• SDN環境管理におけるONOSの機能を探索する。
• ONOSを用いてSDNネットワークの展開、管理、トラブルシューティングを行う。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型ライブ研修は、本番環境でONOSを導入・最適化し、スケーラビリティやパフォーマンス、信頼性の確保を目指す中級レベルのITアーキテクトおよびネットワーク管理者向けです。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 本番環境での利用を見据えたONOSのアーキテクチャと主要機能について理解する。
• ベストプラクティスに従って本番環境にONOSを導入する。
• クラスタリング、冗長性および障害耐性の設定を行う。
• スケーラビリティとパフォーマンスの観点からONOS環境の監視・トラブルシューティング・最適化を行う。
• 既存のネットワークインフラや各種ツールとONOSを連携させる。
• 円滑なONOSバージョンアッププロセスを計画し実行する。

本講座は、インストラクターが指導するライブトレーニングで、日本（オンラインまたは現地での開催）にて実施されます。SDNの基礎を理解したいネットワークエンジニアやIT担当者を対象とし、OpenDaylightの仕組みおよび基本的な設定作業について学べます。

トレーニング終了後には、以下のことが可能になります：

• ソフトウェア定義型ネットワーク（SDN）の原理やメリットを理解する
• OpenDaylightのアーキテクチャおよび構成要素を探る
• Linuxシステム上にOpenDaylightをインストール・設定する
• ネットワーク機器とOpenDaylightを連携させる
• OpenDaylightにおける基本的な操作やコマンドを実行する

本講師主導の実習形式研修（オンラインまたは会場での開催）は、OpenDaylightの基本的な概念を学び、ネットワーク自動化におけるその役割を理解し、ネットワーク設定や運用の自動化に取り組みたい初心者レベルのネットワークエンジニアおよびIT管理者向けです。

本研修を受講することで、参加者は以下のスキルを習得できます：

• SDN（ソフトウェア定義型ネットワーク）におけるOpenDaylightの役割を理解する。
• Linuxベースのシステム上にOpenDaylightをインストール・設定する方法を習得する。
• OpenDaylightのアーキテクチャおよび主要機能について理解する。
• OpenDaylightを用いて基本的な自動化ネットワーク設定を作成できるようになる。
• OpenDaylightコントローラを活用してネットワークの監視・管理が行えるようになる。

このインストラクター主導のライブ講座は日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、OpenDaylightプラットフォームを活用してSDNソリューションの構築・管理を行いたい中級レベルのネットワークエンジニアおよびDevOpsチームを対象としています。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• OpenDaylightの構造や機能要素、そしてSDN環境における役割を理解する。
• 様々なネットワーク状況下でOpenDaylightを導入・設定する方法を身につける。
• OpenDaylightコントローラーを用いてネットワークフローの設計および実装を行う。
• SDN対応デバイスや既存のネットワークとOpenDaylightとの連携方法を把握する。
• 現実的な利用ケース向けにOpenDaylight環境の問題解決および最適化が可能になる。

本講座は日本にて実施されるインストラクター主導の研修（オンラインまたは対面）で、中級レベルのITアーキテクトやネットワーク管理者、エンジニアを対象としています。本番環境でのOpenDaylightの導入方法や大規模利用向けパフォーマンス最適化手法、SDN導入時に発生する一般的な問題への対処法について習得します。

研修終了後には、以下の能力が身につきます：

• スケーラブルなSDNソリューション実現のために本番環境にOpenDaylightを導入する
• 大量トラフィックに対応可能なようOpenDaylight導入時のパフォーマンスを最適化する
• SDN導入環境で発生しうる典型的な問題を特定・解決する
• 長期的に安定した運用を実現するためにOpenDaylight環境を監視・維持する
• 増大するネットワーク要件に対応できるようOpenDaylight導入規模を拡張する

この集中的なOpenStackトレーニングでは、OpenStackベースのプライベートクラウド環境のデプロイ、管理、トラブルシューティング、最適化に関する実践的なハンズオン体験を提供します。延長版ブートキャンプとして設計されており、コアな管理トピック、実世界のトラブルシューティングシナリオ、そしてCertified OpenStack Administrator試験の目標に沿った高度なアーキテクチャの概念をカバーします。ライブOpenStackラボでの75%のワークショップベースの学習により、参加者はエンタープライズ向けOpenStackインフラストラクチャを自信を持って管理し、さらに発展させるために必要なスキルを身につけます。