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コース概要

量子コンピューティング入門

  • 古典的計算方式と量子コンピューティングの相違点
  • 重ね合わせ原理およびエンタングルメント現象といった基本原理
  • 量子ゲートと量子回路の基礎構造

Google Willow概要説明

  • Googleによる量子コンピューティング分野における進歩内容
  • Willowの構造設計および105キュビットからなる仕様特徴
  • Willowが実現した誤り訂正技術上の画期的成果

量子プログラミング基礎講習

  • Qiskit環境の設定手順および量子プログラミング手法
  • 簡単な量子回路の作成方法と実行テスト法
  • 量子計算処理過程をシミュレーションする技法

量子アルゴリズムと適用範囲解説

  • 代表的な量子アルゴリズムの概要紹介
  • 暗号処理技術や最適化手法における応用例集
  • Google Willowがいかにして量子計算効率を改善しているか説明

実習ワークショップと現場事例検証

  • 簡易型量子回路の構築練習
  • 量子コンピューティングシミュレーション機能を活用する例示
  • 産業界における量子技術導入事例の解析演習

量子コンピューティングの将来動向概観

  • 現在直面する課題および今後の成長可能性分析
  • 量子ハードウェアやソフトウェア分野における新たな潮流説明
  • 継続学習方法および職業展開ルートの紹介

総括と次段階へ向けたステップ指示

要求

  • 数学および線形代数に関する初歩的知識があること
  • プログラミング経験(特にPython)が望ましい
  • 量子コンピューティングの前段階的な知識は不要

対象者層

  • 量子コンピューティング分野へ転身希望のIT技術者
  • 量子コンピューティングに興味を持つ技術愛好家の方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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