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コース概要
量子コンピューティング入門
- 古典的計算方式と量子コンピューティングの相違点
- 重ね合わせ原理およびエンタングルメント現象といった基本原理
- 量子ゲートと量子回路の基礎構造
Google Willow概要説明
- Googleによる量子コンピューティング分野における進歩内容
- Willowの構造設計および105キュビットからなる仕様特徴
- Willowが実現した誤り訂正技術上の画期的成果
量子プログラミング基礎講習
- Qiskit環境の設定手順および量子プログラミング手法
- 簡単な量子回路の作成方法と実行テスト法
- 量子計算処理過程をシミュレーションする技法
量子アルゴリズムと適用範囲解説
- 代表的な量子アルゴリズムの概要紹介
- 暗号処理技術や最適化手法における応用例集
- Google Willowがいかにして量子計算効率を改善しているか説明
実習ワークショップと現場事例検証
- 簡易型量子回路の構築練習
- 量子コンピューティングシミュレーション機能を活用する例示
- 産業界における量子技術導入事例の解析演習
量子コンピューティングの将来動向概観
- 現在直面する課題および今後の成長可能性分析
- 量子ハードウェアやソフトウェア分野における新たな潮流説明
- 継続学習方法および職業展開ルートの紹介
総括と次段階へ向けたステップ指示
要求
- 数学および線形代数に関する初歩的知識があること
- プログラミング経験(特にPython)が望ましい
- 量子コンピューティングの前段階的な知識は不要
対象者層
- 量子コンピューティング分野へ転身希望のIT技術者
- 量子コンピューティングに興味を持つ技術愛好家の方々
14 時間