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コース概要
量子力学の入門
- 量子力学の基本原理
- 量子状態とキュビット
- 叠加と絡み合わせ
量子コンピューティングの基礎
- 量子回路と量子ゲート
- 量子測定とキュビット操作
- 量子アルゴリズムの入門
量子アルゴリズム
- 量子アルゴリズムの概要
- 量子フーリエ変換とその応用
- グローバーのアルゴリズムによるデータベース検索
量子AIと機械学習
- 量子機械学習アルゴリズム
- 量子ニューラルネットワーク
- 量子AIの潜在的な応用
量子AIの課題と将来展望
- 量子AIにおける技術的課題
- 倫理的考慮点と社会的影響
- 量子AIの将来動向と研究方向
ラボプロジェクト
- Qiskitや類似の量子コンピューティングフレームワークを使用した量子アルゴリズムのシミュレーション
- 基本的な量子機械学習モデルの開発
- 量子AIの革新的な応用を提案するグループプロジェクトへの参加
要約と次なるステップ
要求
- 線形代数と量子力学の基本的な理解
- Pythonプログラミングの知識
対象者
- AI専門家
- AI研究者
14 時間
お客様の声 (1)
量子コンピューティングのアルゴリズムとトレーナーが持つ理論的背景知識は優れています。特に、私が提示された教材で苦労しているときを正確に見抜き、理解するために時間とサポートを提供してくれた点を強調したいです。それは素晴らしいことで、とても有益でした! Zoomを使用したバーチャル環境も非常にうまく機能し、研修セッションや休憩のスケジュールに関する手配も問題ありませんでした。2日間でカバーする必要があった多くの資料・理論がありましたが、トレーナーは私の理解の進捗に応じて量を適切に調整してくれました。絶対の初心者には3日間計画を立てた方が良いかもしれません。議題に記載されているすべての教材と内容をカバーするためです。また、トレーナーが私の具体的な質問に柔軟に対応し、必要に応じて休憩後にも追加説明に戻ってきてくださった点も大変気に入りました。セッションに再び感謝します!よくできました!
Giorgi Ediberidze
コース - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
機械翻訳