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コース概要
量子力学の紹介
- 量子力学の基本原則
- 量子状態と量子ビット
- 重ね合わせと量子もつれ
量子コンピューティングの基礎
- 量子回路と量子ゲート
- 量子測定と量子ビットの操作
- 量子アルゴリズムの概要
量子アルゴリズム
- 量子アルゴリズムの概観
- 量子フーリエ変換とその応用
- データベース検索におけるグローバーのアルゴリズム
Quantum AIと機械学習
- 量子機械学習アルゴリズム
- 量子ニューラルネットワーク
- Quantum AIの潜在応用
Quantum AIの課題と未来
- Quantum AIにおける技術的課題
- 倫理的配慮と社会への影響
- Quantum AIにおける今後のトレンドと研究方向性
ラボプロジェクト
- Qiskitまたは類似の量子コンピューティングフレームワークを使用して量子アルゴリズムをシミュレートする
- 基本的な量子機械学習モデルを開発する
- グループプロジェクトとして、Quantum AIの革新的な応用を提案する
要求
- 線形代数および量子力学の基本的な理解
- Pythonプログラミングへの習熟
対象者
- AIプロフェッショナル
- AI研究者
14 時間