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コース概要

量子力学の紹介

  • 量子力学の基本原則
  • 量子状態と量子ビット
  • 重ね合わせと量子もつれ

量子コンピューティングの基礎

  • 量子回路と量子ゲート
  • 量子測定と量子ビットの操作
  • 量子アルゴリズムの概要

量子アルゴリズム

  • 量子アルゴリズムの概観
  • 量子フーリエ変換とその応用
  • データベース検索におけるグローバーのアルゴリズム

Quantum AIと機械学習

  • 量子機械学習アルゴリズム
  • 量子ニューラルネットワーク
  • Quantum AIの潜在応用

Quantum AIの課題と未来

  • Quantum AIにおける技術的課題
  • 倫理的配慮と社会への影響
  • Quantum AIにおける今後のトレンドと研究方向性

ラボプロジェクト

  • Qiskitまたは類似の量子コンピューティングフレームワークを使用して量子アルゴリズムをシミュレートする
  • 基本的な量子機械学習モデルを開発する
  • グループプロジェクトとして、Quantum AIの革新的な応用を提案する

要求

  • 線形代数および量子力学の基本的な理解
  • Pythonプログラミングへの習熟

対象者

  • AIプロフェッショナル
  • AI研究者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー