コース概要

量子力学の入門

  • 量子力学の基本原理
  • 量子状態とキュビット
  • 叠加と絡み合わせ

量子コンピューティングの基礎

  • 量子回路と量子ゲート
  • 量子測定とキュビット操作
  • 量子アルゴリズムの入門

量子アルゴリズム

  • 量子アルゴリズムの概要
  • 量子フーリエ変換とその応用
  • グローバーのアルゴリズムによるデータベース検索

量子AIと機械学習

  • 量子機械学習アルゴリズム
  • 量子ニューラルネットワーク
  • 量子AIの潜在的な応用

量子AIの課題と将来展望

  • 量子AIにおける技術的課題
  • 倫理的考慮点と社会的影響
  • 量子AIの将来動向と研究方向

ラボプロジェクト

  • Qiskitや類似の量子コンピューティングフレームワークを使用した量子アルゴリズムのシミュレーション
  • 基本的な量子機械学習モデルの開発
  • 量子AIの革新的な応用を提案するグループプロジェクトへの参加

要約と次なるステップ

要求

  • 線形代数と量子力学の基本的な理解
  • Pythonプログラミングの知識

対象者

  • AI専門家
  • AI研究者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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