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コース概要
量子計算の基礎
- アルゴリズム開発に必要な主要な量子概念
- ビット、ゲート、測定の理解
- 計算における量子回路の役割
Google Willowの概要
- Willowワークスペースの探求
- シミュレータと量子ハードウェアの使用
- タスクと計算リソースの管理
量子回路の構築
- パラメータ化された回路の設計
- ゲートと操作の操作
- Willow上で簡単な回路を実行する
核心的な量子アルゴリズムの実装
- GroverやQFTなどのアルゴリズムを構築する
- ハードウェア上のアルゴリズム動作の分析
- 古典的および量子的な性能の比較
高度なアルゴリズム設計
- 問題固有の回路を作成する
- ノイズ軽減技術の統合
- 回路深さのスケーリングと最適化
混合量子-古典的ワークフロー
- Pythonライブラリを使用してワークフローをオーケストレーションする
- 古典的なコードとWillow実行の接続
- 再利用可能なアルゴリズミックコンポーネントの構築
テスト、デバッグ、最適化
- シミュレータツールを使用した回路のデバッグ
- 量子アルゴリズム性能のプロファイリング
- 最適化戦略の適用
量子アルゴリズムの展開
- Willowインターフェースを通じてタスクを提出する
- 実行結果のレビュー
- アルゴリズム改善の反復
まとめと次なるステップ
要求
- コアプログラミング概念の理解
- Pythonや類似言語の経験
- 量子計算原理の基本的な知識
対象者
- 開発者
- AI研究者
- 新興技術と取り組むデータサイエンティスト
14 時間
お客様の声 (1)
量子コンピューティングのアルゴリズムとトレーナーが持つ理論的背景知識は優れています。特に、私が提示された教材で苦労しているときを正確に見抜き、理解するために時間とサポートを提供してくれた点を強調したいです。それは素晴らしいことで、とても有益でした! Zoomを使用したバーチャル環境も非常にうまく機能し、研修セッションや休憩のスケジュールに関する手配も問題ありませんでした。2日間でカバーする必要があった多くの資料・理論がありましたが、トレーナーは私の理解の進捗に応じて量を適切に調整してくれました。絶対の初心者には3日間計画を立てた方が良いかもしれません。議題に記載されているすべての教材と内容をカバーするためです。また、トレーナーが私の具体的な質問に柔軟に対応し、必要に応じて休憩後にも追加説明に戻ってきてくださった点も大変気に入りました。セッションに再び感謝します!よくできました!
Giorgi Ediberidze
コース - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
機械翻訳