コース概要
はじめに
量子コンピューティングで使用される量子物理学理論の概要
- 量子重ね合わせの基礎
- 量子絡み合わせの基礎
- 量子コンピューティングの数学的基礎
量子コンピューティングの概要
- 量子コンピューティングと従来型電子計算との違い
- 量子挙動を量子コンピューティングに統合する
- キュビット
- ディラック記法の実装
- 量子コンピューティングにおける計算基底測定
- 量子回路と量子オラクル
量子コンピューティングでのベクトルと行列の扱い
- 量子物理学を使用した行列乗算
- テンソル積の規約
高度な行列概念を量子コンピューティングに適用する
量子コンピューターと量子シミュレータの概要
- 量子ハードウェアとその構成要素
- 量子シミュレータの実行
- 量子シミュレーションにおける実行可能な量子メカニズム
- 量子コンピューターでの量子計算の実行
量子コンピューティングモデルの扱い
- 異なる量子ゲートの論理と機能
- 量子ゲートにおける重ね合わせと絡み合わせ効果の理解
Shorのアルゴリズムと量子コンピューティング暗号技術の利用
Groverのアルゴリズムを量子コンピューティングで実装する
量子コンピューターでの量子位相推定
- 量子フーリエ変換
量子コンピューター向けの基本的な量子コンピューティングアルゴリズムとプログラムの作成
- 量子コンピューティングに適したツールと言語の利用
- 量子回路の設定と量子ゲートの指定
量子コンピューターでのアルゴリズムとプログラムのコンパイルと実行
量子アルゴリズムと量子コンピュータープログラムのテストとデバッグ
エラー訂正(QEC)を使用したアルゴリズムエラーの特定と修正
量子コンピューティングハードウェアとアーキテクチャの概要
量子アルゴリズムとプログラムを量子ハードウェアと統合する
解決策
未来の量子情報科学アプリケーション向けに量子コンピューティングを進歩させる
概要と結論
要求
- 確率と線形代数における数学的手法の知識
- 基礎的なコンピュータサイエンス理論とアルゴリズムの理解
- 初歩的な量子物理学概念の理解
- 量子力学モデルと理論に関する基本的な経験
対象者
- コンピュータサイエンティスト
- エンジニア
お客様の声 (1)
量子コンピューティングのアルゴリズムとトレーナーが持つ理論的背景知識は優れています。特に、私が提示された教材で苦労しているときを正確に見抜き、理解するために時間とサポートを提供してくれた点を強調したいです。それは素晴らしいことで、とても有益でした! Zoomを使用したバーチャル環境も非常にうまく機能し、研修セッションや休憩のスケジュールに関する手配も問題ありませんでした。2日間でカバーする必要があった多くの資料・理論がありましたが、トレーナーは私の理解の進捗に応じて量を適切に調整してくれました。絶対の初心者には3日間計画を立てた方が良いかもしれません。議題に記載されているすべての教材と内容をカバーするためです。また、トレーナーが私の具体的な質問に柔軟に対応し、必要に応じて休憩後にも追加説明に戻ってきてくださった点も大変気に入りました。セッションに再び感謝します!よくできました!
Giorgi Ediberidze
コース - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
機械翻訳