コース概要

はじめに

量子コンピューティングで使用される量子物理学理論の概要

  • 量子重ね合わせの基礎
  • 量子絡み合わせの基礎
  • 量子コンピューティングの数学的基礎

量子コンピューティングの概要

  • 量子コンピューティングと従来型電子計算との違い
  • 量子挙動を量子コンピューティングに統合する
  • キュビット
  • ディラック記法の実装
  • 量子コンピューティングにおける計算基底測定
  • 量子回路と量子オラクル

量子コンピューティングでのベクトルと行列の扱い

  • 量子物理学を使用した行列乗算
  • テンソル積の規約

高度な行列概念を量子コンピューティングに適用する

量子コンピューターと量子シミュレータの概要

  • 量子ハードウェアとその構成要素
  • 量子シミュレータの実行
  • 量子シミュレーションにおける実行可能な量子メカニズム
  • 量子コンピューターでの量子計算の実行

量子コンピューティングモデルの扱い

  • 異なる量子ゲートの論理と機能
  • 量子ゲートにおける重ね合わせと絡み合わせ効果の理解

Shorのアルゴリズムと量子コンピューティング暗号技術の利用

Groverのアルゴリズムを量子コンピューティングで実装する

量子コンピューターでの量子位相推定

  • 量子フーリエ変換

量子コンピューター向けの基本的な量子コンピューティングアルゴリズムとプログラムの作成

  • 量子コンピューティングに適したツールと言語の利用
  • 量子回路の設定と量子ゲートの指定

量子コンピューターでのアルゴリズムとプログラムのコンパイルと実行

量子アルゴリズムと量子コンピュータープログラムのテストとデバッグ

エラー訂正(QEC)を使用したアルゴリズムエラーの特定と修正

量子コンピューティングハードウェアとアーキテクチャの概要

量子アルゴリズムとプログラムを量子ハードウェアと統合する

解決策

未来の量子情報科学アプリケーション向けに量子コンピューティングを進歩させる

概要と結論

要求

  • 確率と線形代数における数学的手法の知識
  • 基礎的なコンピュータサイエンス理論とアルゴリズムの理解
  • 初歩的な量子物理学概念の理解
  • 量子力学モデルと理論に関する基本的な経験

対象者

  • コンピュータサイエンティスト
  • エンジニア
 21 時間

参加者の人数


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