QAの基礎とAIを活用した現代のテスト（ISTQBファウンデーション対応）のトレーニングコース

モジュール1：品質保証とテストの基礎

• 品質、品質保証、テストの定義
• 7つのテスト原則（ISTQB CTFL v4.0）
• テスト、デバッグ、品質管理の違い
• テストの心理学
• QAチームにおける役割と責任

モジュール2：ソフトウェア開発ライフサイクルとテスト

• ソフトウェアテストライフサイクル（STLC）のフェーズ
• ウォーターフォール、アジャイル、DevOps、CI/CDのテストアプローチ
• テストレベル：ユニット、インテグレーション、システム、受領
• シフトレフトとシフトライトテスト戦略
• 要件とテストケース間のトレーサビリティ

モジュール3：静的テスト技法

• レビュー、ウォークスルー、インスペクション
• 自動化ツールを用いた静的解析
• チェックリストベースおよび役割ベースのレビュー
• 正式および非公式のレビュー技法
• アジャイルワークフローへの静的テストの統合

モジュール4：テスト技法

• ブラックボックス技法：同値分割、境界値解析
• 判断表テスト、状態遷移テスト
• ユースケーステスト、探索的テスト
• ホワイトボックス技法：ステートメントカバレッジ、判断カバレッジ
• 経験ベースの技法とエラーガイシング

モジュール5：欠陥管理

• 欠陥ライフサイクル：検出、報告、トライエージ、解決、クローズ
• JIRAを用いた効果的な欠陥報告書の作成
• 欠陥の重大度と優先度の分類
• 根本原因分析技法
• 欠陥指標と傾向分析

モジュール6：テスト管理とリスクベーステスト

• テスト計画および見積もり方法
• リスクの特定、評価、軽減
• テストの監視、制御、報告
• テスト完了基準および終了条件の定義
• ISTQBに準拠したテスト戦略およびテストポリシー文書

モジュール7：テストツールと自動化の基礎

• テストツールの分類（ISTQBのツールカテゴリー）
• テスト自動化のメリットとリスク
• ツールの選択：オープンソース対商用ソリューション
• Selenium、Playwright、Cypressの入門
• 基本となる自動テストスイートの構築

モジュール8：品質保証におけるAIの入門

• テスター向けのAIおよび機械学習の概念
• 分類体系：テストのためのAI vs AIシステムのテスト
• 現在のAIテストの landscape：機会と制限
• AIベースシステムのための品質特性
• ISTQB CT-AI カリキュラムの概要と関連性

モジュール9：AI支援型テストケース生成

• テストケース草案作成におけるLLM（ChatGPT、Claude、Copilot）の活用
• テストシナリオ生成のためのプロンプトエンジニアリング技法
• ユーザーストーリーおよび受理基準をテストケースに変換する
• AI生成テストケースのレビューと検証
• プラットフォーム：Testim、Mabl、およびAIネイティブのテスト生成ツール

モジュール10：AI支援型テスト自動化

• Katalon Studio AIを用いた自己修復テスト自動化
• AI駆動のオブジェクト認識およびエレメント特定
• Applitools Eyesを用いた視覚的回帰テスト
• 堅牢な自動化のためのAIプラグイン付きSelenium
• インテリジェントなロケータによる保守オーバーヘッドの削減

モジュール11：欠陥予測と分析のためのAI

• LaunchableおよびSealightsによる予測的テスト選択
• ReportPortalによる障害のクラスタリングおよび異常検出
• AI支援型根本原因分析
• 品質リスクスコアリングおよびテストギャップ分析
• 歴史的な欠陥データを用いたテストの優先順位付け

モジュール12：AIツールの評価とCI/CD統合

• AIテストツールの評価基準
• ROI分析および導入戦略
• Jenkins、GitHub Actions、GitLab CIへのAIテストツールの統合
• パイプライン設計：AI駆動テストをいつ、どこで実行するか
• 指標を用いたAIテストの有効性の測定

モジュール13：AI駆動テストにおける倫理的考慮事項

• AI生成テストデータにおけるバイアスと公平性
• クラウドベースAIツールの利用に関するプライバシー懸念
• AIテスト判断の透明性と説明可能性
• ガバナンスおよびコンプライアンスの考慮事項
• QAチームのための責任あるAIプラクティス

モジュール14：ISTQB CTFL試験対策

• CTFL v4.0試験の構造、所要時間、採点基準
• 質問タイプおよび回答戦略
• CTFLカリキュラム章ごとのトピックの配分率
• ISTQB様式の模擬問題を含む練習試験
• 学習ロードマップおよび推奨リソース

モジュール15：総括：エンドツーエンドのAI強化テストワークフロー

• サンプル要件文書からのテストケース設計
• AIを用いたテストシナリオの生成および推敲
• 自己修復ツールを用いた選択されたテストの自動化
• 欠陥報告およびAI支援型根本原因分析の実行
• 振り返り：日常的なQA実践へのAIの統合