QAの基礎とAIを活用した現代的なテスト手法（ISTQB Foundation向け準備コース）のトレーニングコース

モジュール1：品質保証とテストの基礎

• 品質・品質保証・テストの定義
• 7つのテスト原則（ISTQB CTFL v4.0）
• テスト、デバッグ、品質管理の違いと関係性
• テストにおける心理的側面への理解
• QAチーム内での役割分担と責任内容

モジュール2：ソフトウェア開発ライフサイクルとテスト

• ソフトウェアテストライフサイクル（STLC）の各段階
• ウォーターフォール、アジャイル、DevOps、CI/CDにおけるテスト手法
• 単体テスト・結合テスト・システムテスト・受け入れテストの区別と実施方法
• 早期段階での品質確保や後期フェーズでの評価を目的とした各種テスト戦略
• 要件定義文書とテストケース間の関連性管理

モジュール3：静的テスト手法

• レビュー・ウォークスルー・査察手順の実践方法
• 自動化ツールを用いた静的分析の進め方
• チェックリストや役割分担に基づくレビューの実施例
• 形式的および非形式的なレビュー手法の使い分け
• アジャイルワークフローにおける静的テストの導入方法

モジュール4：テスト手法の詳細解説

• ブラックボックス手法としての同値クラス分割法・境界値分析法
• 決定表を用いたテスト設計や状態遷移パターンの活用方法
• ユースケース記述に基づくテストおよび探索的テスト手法
• ホワイトボックス手法としての文カバレッジ・分岐カバレッジの確認法
• 過去の経験を活かした問題推定手法やエラー推測技法

モジュール5：不具合管理の実務知識

• 不具合の発見から報告・選別・解決・クローズまでのライフサイクル
• JIRAを用いた効果的な不具合報告書の作成方法
• 重大度と優先順位による不具合分類基準の理解
• 根本原因分析（RCA）を正しく行うための技法
• 不具合データに基づいた傾向分析や品質改善策の考察方法

モジュール6：テスト管理とリスクベースドテスト手法

• 現実的な見積もり技法を用いたテスト計画の作成手順
• リスク同定・評価および対策立案に関する知識
• 進捗モニタリング・統制手法と効果的な報告書作成方法
• テスト完了条件や終了基準の設定手法
• ISTQB基準に合致したテスト戦略文書およびポリシーの作成法

モジュール7：テストツールと自動化基礎知識

• ISTQBが定義する各種テストツールの分類方法
• テスト自動化導入によるメリットおよび潜在的リスクの把握
• オープンソース型・商用製品別の選定基準と比較方法
• Selenium、Playwright、Cypressといった主要ツールの特徴解説
• 基本的な自動化テストスイート構築における留意点

モジュール8：品質保証分野におけるAI入門知識

• テスターが理解すべきAI・機械学習の基礎概念
• 「テストプロセスへのAI活用」と「AIシステム自体の検証手法」の違い
• 現状のAI利用動向および今後の可能性・課題の解説
• AIベース製品に求められる品質特性の検討方法
• 関連するISTQB CT-AIカリキュラムの概要と意義の紹介

モジュール9：AIを用いたテストケース生成法

• ChatGPT、Claude、CopilotといったLLMを活用したテスト案の作成方法
• 効果的なプロンプト作成手法およびシナリオ設計の実践例
• ユーザーストーリーや受け入れ基準から適切なケースを導き出す手順
• AIが生成した案に対する検証・改善手法とフィードバックループの構築法
• Testim、Mablなど実際に利用可能なAIベースツール群の紹介

モジュール10：AIを活用したテスト自動化手法

• Katalon Studio AIによる環境変化にも追随する自己修正機能付き自動化
• 人工知能が認識しやすいオブジェクト構造の特徴および位置決定技術
• Applitools Eyesを用いた視覚的回帰テスト実施手順
• SeleniumにAIプラグインを追加して堅牢な自動化環境の構築方法
• 高度な識別要素を利用したメンテナンス負荷低減手法とその実例

モジュール11：不具合予測および分析におけるAI活用法

• LaunchableやSealightsによるテスト選択の自動化と最適化手法
• ReportPortalを用いた失敗箇所群のクラスタリング・異常検出手順
• 不具合発生要因を多角的に分析するAI支援型解析技法
• 品質リスク値計算および未実施テスト領域の特定手法
• 過去の不具合記録をもとに重要度順位づけを行う統計的アプローチ

モジュール12：AIツールの評価方法およびCI/CD連携手法

• 各種AIテストツールを公正かつ厳密に比較するための基準設定法
• 投資効果比分析および現場導入戦略の立て方と実施例
• Jenkins、GitHub Actions、GitLab CIといったプラットフォームとの接続方法
• AIを活用したテスト実行の最適タイミング・環境設定に関する考察点
• AI導入成果を測定するための評価指標作成と運用ノウハウ

モジュール13：AI駆動型テストにおける倫理的配慮点

• 生成されたテストデータに潜む偏り・公平性の確保策
• クラウドベースAIサービスを利用する際のプライバシー問題への対処法
• AIの判定内容が説明可能であるかどうかや透明性担保手法
• 企業内ガバナンス構造および法令遵守要件に関する基礎理解
• QAチーム全員で実践できる倫理的AI活用のベストプラクティス

モジュール14：ISTQB CTFL試験対策講座

• CTFL v4.0試験構成・所要時間・採点方式の詳細解説
• 多種多様な問題パターンおよび効果的な回答手法
• 各カテゴリに配分される点数分布に関する確認手順
• ISTQB形式の模擬試験および評価ポイント解説例
• 効率的な学習プランやおすすめ教材資料の紹介と活用方法

モジュール15：総合実践演習～AIを統合した一連のテストワークフロー実施例

• 与えられた要件文書から適切なケース案を組み立てる手順体験
• AIツールを用いて複数パターンのシナリオを立案・改善する実習
• 自己修正型機能付きツールにより必要な部分のみ自動化を行う方法
• 不具合報告およびそれに対応したAIによる根本的原因分析プロセスの再現法
• 全学習内容を踏まえ、今後の日常業務でどのようにAIを活かすかの最終検討会