金融アプリケーションのためのMATLABのトレーニングコース

この4日間のコースでは、Matlabを使用した基本的な画像処理について学習します。画像を変更したり強化したり、さらには画像からパターンを抽出する方法を練習します。また、2Dフィルターを作成し、それらを画像に適用する方法も学びます。

例と演習では、分析プロセス全体で適切なMatlabおよびImage Processing Toolboxの機能を使用する方法が示されます。

この3日間のコースでは、MATLAB技術計算環境について包括的な紹介を行います。本コースは初心者や復習を希望するユーザー向けです。プログラミング経験やMATLABに関する知識は前提としていません。データ分析、可視化、モデリング、およびプログラミングのテーマが全般的に扱われます。トピックには以下のものが含まれます:

• MATLABユーザーインターフェースの操作
• コマンドの入力と変数の作成
• ベクトルと行列の分析
• ベクトルと行列データの可視化
• データファイルの操作
• データ型の操作
• スクリプトを使用したコマンドの自動化
• 論理およびフローコントロールを用いたプログラムの作成
• 関数の作成

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は画像認識のために畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を設計、構築、可視化するためのMatlabの使用方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 深層学習モデルの構築
• データラベリングの自動化
• CaffeおよびTensorFlow-Kerasからのモデルとの連携
• 複数のGPU、クラウド、またはクラスターを使用したデータ学習

対象者

• 開発者
• エンジニア
• ドメインの専門家

コースの形式

• 講義とディスカッション、演習、そして実践的なハンズオン練習を組み合わせたもの

地物理学のための MATLAB によるオブジェクト指向プログラミングは、MATLAB の OOP 機能を応用して、地物理データ分析やモデリングに使用する構造化され、再利用可能で保守性の高いコードを作成することです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、地物理学分野での初級 MATLAB ユーザーを対象としており、地物理応用のためにオブジェクト指向ソリューションを設計および実装する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• MATLAB でのオブジェクト指向プログラミングの基本を理解します。
• 地物理データ処理用にクラス、プロパティ、およびメソッドを作成し、操作します。
• オブジェクト指向の手法を応用して、地物理モデリングと分析ワークフローを構造化します。
• 地球科学プロジェクトでのコードの再利用性、スケーラビリティ、および明瞭性を向上させます。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

この2日間のコースは、MATLAB® 技術計算環境の包括的な入門を提供します。このコースは、初心者ユーザーと見直しを希望する方を対象としています。事前のプログラミング経験やMATLABに関する知識は必要ありません。データ分析、可視化、モデリング、およびプログラミングというテーマが、コース全体を通して扱われます。

このコースは、システムモデリング言語 (SysML) の基礎、MagicDraw/Cameo ソフトウェアを用いた SysML の応用、基本的な MBSE シミュレーション手法、および MBSE のベストプラクティスを教えることを目的としています。また、この訓練は、プロフェッショナルに建築シミュレーションの背景、Simulation Toolkit プラグインへの紹介、複数のダイアグラムタイプのシミュレーション、そしてアーキテクチャ自動化のためにダイアグラムシミュレーションを結びつける方法についても提供します。​

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データ分析や可視化のために Python に移行したい Matlab ユーザーを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able to:

• Python 開発環境のインストールと設定を行います。
• Matlab と Python の文法の違いと類似性を理解します。
• さまざまなデータセットから洞察を得るために Python を使用します。
• 既存の Matlab アプリケーションを Python に変換します。
• Matlab と Python のアプリケーションを統合します。

このコースでは、通信における強力なシミュレーションツールとしてのMATLABについて包括的な内容が含まれています。本コースの目的は、MATLABを一般的なプログラミング言語としてだけではなく、その極めて強力なシミュレーション機能に重点を置くことです。本コースで提供される例は単にMATLABコマンドの直接的な使用だけでなく、しばしば実際の問題を表現しています。