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コース概要
導入とコースオリエンテーション
- コースの目的、期待される結果、およびラボ環境のセットアップ
- EDR の概念と OpenEDR プラットフォームのアーキテクチャの概要
- エンドポイントテレメトリとデータソースの理解
OpenEDR の展開
- Windows および Linux エンドポイントに OpenEDR エージェントをインストールする
- OpenEDR サーバーとダッシュボードのセットアップ
- 基本的なテレメトリとログ設定
基本的な検出とアラート
- イベントの種類とその重要性の理解
- 検出ルールと閾値の設定
- アラートと通知の監視
イベント分析と調査
- 疑わしいパターンを特定するためのイベント分析
- エンドポイントの行動を一般的な攻撃技術にマッピングする
- 調査のために OpenEDR のダッシュボードと検索ツールを使用する
対応と軽減
- アラートや疑わしい活動に対する対応
- エンドポイントの隔離と脅威の軽減
- 行動の文書化とインシデント対応への統合
統合とレポート
- SIEM やその他のセキュリティツールとの OpenEDR の統合
- 管理者や利害関係者向けのレポート作成
- 継続的な監視とアラート調整のベストプラクティス
最終ラボと実践演習
- 実際のエンドポイント脅威を模擬する手動ラボ
- 検出、分析、対応ワークフローの適用
- ラボ結果と学んだ教訓のレビューとディスカッション
まとめと次ステップ
要求
- 基本的なサイバーセキュリティの概念への理解
- Windows および/または Linux の管理者経験
- エンドポイント保護や監視ツールの知識
対象者
- エンドポイント検出ツールを始める IT およびセキュリティ専門家
- サイバーセキュリティエンジニア
- 中小企業のセキュリティスタッフ
14 時間
お客様の声 (2)
説明の明瞭さとテンポ
Federica Galeazzi - Aethra Telecomunications SRL
コース - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response
機械翻訳
これは必要な洞察を与えてくれました:) 私はBTEC Level 3の資格で教え始めようとしており、この分野での知識を広げたいと考えています。
Otilia Pasareti - Merthyr College
コース - Fundamentals of Corporate Cyber Warfare
機械翻訳