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期間 14 時間
コース概要
導入およびコースの方向性
- コース目標、期待される成果、およびラボ環境のセットアップ
- EDRの概念およびOpenEDRプラットフォームのアーキテクチャの概要
- エンドポイントテレメトリおよびデータソースの理解
OpenEDRのデプロイ
- WindowsおよびLinuxエンドポイントへのOpenEDRエージェントのインストール
- OpenEDRサーバーおよびダッシュボードの設定
- 基本的なテレメトリおよびログ記録の構成
基本的な検出およびアラート
- イベントタイプおよびその重要性の理解
- 検出ルールおよび閾値の構成
- アラートおよび通知の監視
イベント分析および調査
- 疑わしいパターンを含むイベントの分析
- エンドポイントの行動を一般的な攻撃技術にマッピング
- 調査のためのOpenEDRダッシュボードおよび検索ツールの使用
対応および緩和
- アラートおよび疑わしいアクティビティへの対応
- エンドポイントの隔離および脅威の緩和
- アクションの文書化およびインシデント対応への統合
統合およびレポート
- OpenEDRのSIEMまたは他のセキュリティツールとの統合
- 管理部門および関係者向けレポートの生成
- 継続的な監視およびアラートのチューニングに関するベストプラクティス
キャプストーンラボおよび実習演習
- リアルワールドのエンドポイント脅威をシミュレートするハンズオンラボ
- 検出、分析、および対応ワークフローの適用
- ラボの結果および学習したことのレビューおよび議論
まとめおよび次のステップ
要求
- 基本的なサイバーセキュリティ概念の理解
- Windowsおよび/またはLinuxの管理経験
- エンドポイント保護または監視ツールへの精通
対象者
- エンドポイント検出ツールを始めるITおよびセキュリティ専門家
- サイバーセキュリティエンジニア
- 中小企業のセキュリティスタッフ
お客様の声 (2)
説明の明瞭さとテンポ
Federica Galeazzi - Aethra Telecomunications SRL
コース - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response
機械翻訳
これは必要な洞察を与えてくれました:) 私はBTEC Level 3の資格で教え始めようとしており、この分野での知識を広げたいと考えています。
Otilia Pasareti - Merthyr College
コース - Fundamentals of Corporate Cyber Warfare
機械翻訳