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コース概要
PostgresAIの概要
- PostgresAIアーキテクチャとコンポーネントの理解
- コア概念:クローン化、スナップショット、サンドボックス環境
- エンタープライズ導入シナリオとROI
PostgresAIのインストールと構成
- DockerおよびKubernetes環境でのPostgresAIの展開
- PostgreSQLと外部ストレージバックエンドとの統合
- 認証とアクセス管理
データベースクローン化と実験
- シンプロビジョニングを使用した瞬時データベースクローンの作成
- 一時的な環境でスキーマ変更を安全にテストする
- PostgresAIクローンを使用したCI/CDの加速
監視と可観測性
- パフォーマンス洞察のためにPostgresAIダッシュボードを使用する
- クローンの健康状態とクエリ実行を監視する
- Grafana、Prometheus、ELKとの統合
AI駆動のクエリ最適化
- クエリ改善のためのAIベースの推奨を利用する
- クエリプランと実行パターンの分析
- フィードバックループを使用した継続的な最適化
データガバナンスとセキュリティ
- データマスキングと匿名化の管理
- クローン化された環境でのコンプライアンス確保
- 監査ログとロールベースのアクセス制御
PostgresAIをエンタープライズワークフローに統合する
- Jenkins、GitLab CI、またはGitHub Actionsを使用したCI/CDの統合
- SQLとスキーマ変更の自動テストパイプライン
- チームコラボレーションと環境共有のベストプラクティス
PostgresAIオペレーションのスケーリング
- 大規模データセットとマルチノードクラスターの処理
- クローンプロビジョニングパフォーマンスの最適化
- 容量計画とコスト管理
まとめと次ステップ
要求
- PostgreSQLデータベース管理の理解
- Linuxサーバー環境での経験
- コンテナ化または仮想化されたデプロイメントワークフローへの馴染み
対象者
- データベース管理者
- DevOpsおよびSREエンジニア
- データ基盤アーキテクト
21 時間
お客様の声 (2)
提供された例とラボ
Christophe OSTER - EU Lisa
コース - PostgreSQL Advanced DBA
機械翻訳
1. 非常に体系化された研修プログラム 2. 講師が作り出した温かい雰囲気と、彼の卓越した個人的なプロフェッショナリズム 3. 講師が完全な初心者に対して話すかのようにすべてを説明し、技術用語に頼ることなく理解させること
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
コース - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
機械翻訳