コース概要

導入

  • TextBlob の機能とアーキテクチャの概要
  • NLP の基礎

はじめる

  • TextBlob をインストールしています
  • ライブラリとデータのインポート

テキスト分類モデルの構築

  • データのロードと分類子の作成
  • 分類子の評価
  • 新しいデータによる分類器の更新
  • 特徴抽出機能の使用

TextBlob を使用した NLP タスクの実行

  • トークン化
  • Wordネット連携
  • 名詞句の抽出
  • 品詞タグ付け
  • 感情分析
  • スペル修正
  • 翻訳と言語検出

API と高度な実装

  • センチメントアナライザー
  • トークナイザー
  • 名詞句チャンカー
  • POS タグ付け装置
  • パーサー
  • ブロバー

トラブルシューティング

概要と次のステップ

要求

  • NLPの概念を理解していること
  • Pythonプログラミング経験

観客

  • データサイエンティスト
  • 開発者
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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