PythonとTextBlobを使用した自然言語処理のトレーニングコース

TextBlobは、テキストデータを処理するためのPythonのNLPライブラリです。このライブラリはシンプルなAPIを提供し、品詞タグ付け、名詞句抽出、感情分析、分類、翻訳など、自然言語処理（NLP）のさまざまなタスクを簡単に実行できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストや開発者がTextBlobを使用して感情分析、綴り訂正、テキスト分類モデリングなどのNLPタスクを実装し、簡素化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• TextBlobを使用してNLPタスクを開始するために必要な開発環境を設定する。
• TextBlobの機能、アーキテクチャ、および利点を理解する。
• TextBlobを使用してテキスト分類システムを構築する方法を学ぶ。
• トークン化、WordNet、感情分析、綴り訂正などの一般的なNLPタスクを実行する。
• 単純なAPIと数行のコードで高度な実装を行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの練習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。