コース概要

解析関数

  • 高度な集計関数の使用
  • 階層クエリの使用
  • 移動平均や累積合計などの解析集計関数の使用
  • ランキング関数の使用

便利なデータベースオブジェクト

  • インデックスを使用する基本原則
  • インデックスの作成と維持方法
  • クラスタ化テーブルの使用
  • パーティション分割テーブルの使用
  • マスター データベースのメタデータの使用

クエリ性能トレース

  • クエリ実行と最適化の基本原則
  • 実行計画の使用
  • テーブルおよびインデックス統計情報の使用
  • ヒントの使用

基本的なデータウェアハウス技術

  • インデックス化ビューの使用
  • 次元テーブルと事実テーブルの使用
  • スター設計とスノーフレーク設計の使用
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (7)

今後のコース

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