コース概要

RPA と UiPath アーキテクチャの紹介

  • RPA とは何か?
  • 自動化ソリューションアーキテクトの役割
  • UiPath プラットフォーム概要: Studio, Robot, Orchestrator
  • エンタープライズ自動化のベストプラクティス

RPA ソリューション設計の原則

  • ビジネスプロセス要件の理解
  • スケーラブルでモジュール化された RPA ソリューションの設計
  • セキュリティとコンプライアンスの考慮事項
  • 例外処理とログ戦略

UiPath 開発フレームワーク

  • プロジェクト構造と再利用可能なコンポーネント
  • ステートマシン、フローチャート、シーケンスワークフローの比較
  • エラーハンドリング、デバッグ、およびログ記録

Orchestrator と展開戦略

  • 自動化アーキテクチャにおける UiPath Orchestrator の役割
  • アセット、キュー、およびスケジュールの管理
  • マルチボットアーキテクチャと作業負荷分散
  • 展開とバージョン管理のベストプラクティス

統合と高度な自動化

  • データベース、API、および Web サービスとの UiPath の統合
  • AI および機械学習モデルの活用
  • アテンデッドボットとアンアテンデッドボットを効果的に使用する

パフォーマンスの最適化とガバナンス

  • 効率性のためのワークフローの最適化
  • 自動化ソリューションの監視とトラブルシューティング
  • ガバナンスおよびコンプライアンスフレームワークの確立

実例分析と実世界での応用

  • 成功した RPA 実装の分析
  • 業界事例からのベストプラクティスのレビュー
  • 全体的な自動化プロジェクトの実装

まとめと次へのステップ

要求

  • UiPath Studio と Orchestrator の使用経験
  • RPA 開発ライフサイクルの理解
  • ソフトウェア開発およびシステムアーキテクチャへのなじみ

対象者

  • RPA 開発者
  • ソリューションアーキテクト
  • 自動化エンジニア
  • UiPath の経験がある IT 専門家
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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