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コース概要
UiPath IPA のアーキテクチャと環境セットアップ
- RPA と IPA の比較:従来の自動化と AI 駆動型ワークフローの使い分け
- UiPath エコシステム概要:Studio、Orchestrator、Robot、AI Center、Document Understanding
- UiPath Community Edition のインストールとランタイム環境の検証
- ワークフローの基礎:シーケンス、ステートマシン、フローチャート、.NET/C#/VB の統合ポイント
- ラボ 1: 環境のプロビジョニング、Studio から Orchestrator への接続、およびベースライン自動化のデプロイ
堅牢な UI 自動化のためのコンピュータビジョン
- 従来のセレクタの制限とコンピュータビジョンの役割
- UiPath コンピュータビジョンエンジン:画像マッチング、ファジーマッチング、解像度に依存しない自動化
- 動的なインターフェース、仮想化されたインターフェース、または API アクセスが制限されたインターフェースへの対応
- CV ベースのインタラクションにおけるフォールバック戦略とエラーリカバリ
- ラボ 2: 複数の UI 状態にわたって非侵襲的な画面要素を検出し、検証し、インタラクションを行う CV 駆動型ワークフローの構築
AI 駆動のテキスト処理およびセンチメント分析
- RPA への AI 統合:アーキテクチャとデータフローの考慮事項
- UiPath 内の組み込み NLP および言語パターン検出アクティビティ
- 非構造化コンテンツ(メール、レビュー、チャットログ、文書)に対するセンチメント分析の実行
- 外部 AI サービス(Azure Cognitive Services、AWS Comprehend、またはカスタム API)への接続
- ラボ 3: 非構造化テキストのバッチ処理、主要な言語パターンの抽出、およびセンチメントスコアを構造化形式で出力
マルチロボット オーケストレーションおよびエンタープライズ管理
- Orchestrator の詳細:環境、キュー、アセット、ユーザー、セキュリティロール
- ロボットのタイプ:Attended(対応型)、Unattended(無人型)、および Hybrid(ハイブリッド)構成
- ロボットが他のロボットを管理する機能の有効化:キュー駆動型のワーク分配、動的スケーリング、およびスーパーバイザーパターン
- 大規模なモニタリング、ログ記録、例外処理、監査証跡
- ラボ 4: Orchestrator の設定、マルチロボット キューシステムのデプロイ、およびロボット間でのタスク分配とエラールーティングの検証
エンドツーエンドの IPA デザインと製品版対応
- IPA ソリューションの設計:データ収集 → AI 処理 → RPA 実行 → 出力ルーティング
- パフォーマンスの最適化:CV のチューニング、キューの優先順位付け、リトライロジック、およびメモリ管理
- セキュリティおよびコンプライアンス:認証情報の管理、データマスキング、およびエンタープライズガバナンス
- トレーニングから製品版への移行:デプロイメントパイプライン、バージョン管理、およびメンテナンス戦略
- 最終課題: コンピュータビジョン、AI/NLP、マルチロボット オーケストレーション、およびスケジュール実行を組み合わせた完全な IPA ワークフローの構築とデプロイ
質疑応答、カスタマイズおよび応用パス
- 主要な IPA パターンおよび一般的な落とし穴のトラブルシューティングの振り返り
- 応用パス:プロセスマイニング、Automation Hub、.NET ライブラリInterop、APIファーストの自動化
- エンタープライズライセンスのパスと Community Edition の制限事項
- オープン質疑応答と個別の実装ガイダンス
- カスタマイズオプション: ドメイン固有のデータセット、専用 UI 自動化、またはハイブリッドクラウド/オンプレミスデプロイメントに対応可能です。
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要求
- .NET、C#、VB、または同等のオブジェクト指向プログラミング (OOP)/スクリプティング言語における基本的なプログラミング経験。
- 基本的な自動化の概念に関する知識があると有益ですが、必須ではありません。
対象者
- ソフトウェア開発者および自動化エンジニア
- 技術的専門知識を持つビジネスインテリジェンス担当者
- 技術的専門知識を持つデジタルマーケティング担当者
- AI 機能を搭載した RPA の拡張を検討している IT/運用責任者
14 時間
お客様の声 (4)
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彼は非常に能干で、整理整頓が得意であり、仕事が大好きです。
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