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コース概要

UiPath IPA のアーキテクチャと環境セットアップ

  • RPA と IPA の比較:従来の自動化と AI 駆動型ワークフローの使い分け
  • UiPath エコシステム概要:Studio、Orchestrator、Robot、AI Center、Document Understanding
  • UiPath Community Edition のインストールとランタイム環境の検証
  • ワークフローの基礎:シーケンス、ステートマシン、フローチャート、.NET/C#/VB の統合ポイント
  • ラボ 1: 環境のプロビジョニング、Studio から Orchestrator への接続、およびベースライン自動化のデプロイ

堅牢な UI 自動化のためのコンピュータビジョン

  • 従来のセレクタの制限とコンピュータビジョンの役割
  • UiPath コンピュータビジョンエンジン:画像マッチング、ファジーマッチング、解像度に依存しない自動化
  • 動的なインターフェース、仮想化されたインターフェース、または API アクセスが制限されたインターフェースへの対応
  • CV ベースのインタラクションにおけるフォールバック戦略とエラーリカバリ
  • ラボ 2: 複数の UI 状態にわたって非侵襲的な画面要素を検出し、検証し、インタラクションを行う CV 駆動型ワークフローの構築

AI 駆動のテキスト処理およびセンチメント分析

  • RPA への AI 統合:アーキテクチャとデータフローの考慮事項
  • UiPath 内の組み込み NLP および言語パターン検出アクティビティ
  • 非構造化コンテンツ(メール、レビュー、チャットログ、文書)に対するセンチメント分析の実行
  • 外部 AI サービス(Azure Cognitive Services、AWS Comprehend、またはカスタム API)への接続
  • ラボ 3: 非構造化テキストのバッチ処理、主要な言語パターンの抽出、およびセンチメントスコアを構造化形式で出力

マルチロボット オーケストレーションおよびエンタープライズ管理

  • Orchestrator の詳細:環境、キュー、アセット、ユーザー、セキュリティロール
  • ロボットのタイプ:Attended(対応型)、Unattended(無人型)、および Hybrid(ハイブリッド)構成
  • ロボットが他のロボットを管理する機能の有効化:キュー駆動型のワーク分配、動的スケーリング、およびスーパーバイザーパターン
  • 大規模なモニタリング、ログ記録、例外処理、監査証跡
  • ラボ 4: Orchestrator の設定、マルチロボット キューシステムのデプロイ、およびロボット間でのタスク分配とエラールーティングの検証

エンドツーエンドの IPA デザインと製品版対応

  • IPA ソリューションの設計:データ収集 → AI 処理 → RPA 実行 → 出力ルーティング
  • パフォーマンスの最適化:CV のチューニング、キューの優先順位付け、リトライロジック、およびメモリ管理
  • セキュリティおよびコンプライアンス:認証情報の管理、データマスキング、およびエンタープライズガバナンス
  • トレーニングから製品版への移行:デプロイメントパイプライン、バージョン管理、およびメンテナンス戦略
  • 最終課題: コンピュータビジョン、AI/NLP、マルチロボット オーケストレーション、およびスケジュール実行を組み合わせた完全な IPA ワークフローの構築とデプロイ

質疑応答、カスタマイズおよび応用パス

  • 主要な IPA パターンおよび一般的な落とし穴のトラブルシューティングの振り返り
  • 応用パス:プロセスマイニング、Automation Hub、.NET ライブラリInterop、APIファーストの自動化
  • エンタープライズライセンスのパスと Community Edition の制限事項
  • オープン質疑応答と個別の実装ガイダンス
  • カスタマイズオプション: ドメイン固有のデータセット、専用 UI 自動化、またはハイブリッドクラウド/オンプレミスデプロイメントに対応可能です。
     

カスタムトレーニングスケジュールまたはエンタープライズグレードの配信をリクエストするには、弊社のソリューションチームまでお問い合わせください。

要求

  • .NET、C#、VB、または同等のオブジェクト指向プログラミング (OOP)/スクリプティング言語における基本的なプログラミング経験。
  • 基本的な自動化の概念に関する知識があると有益ですが、必須ではありません。

対象者

  • ソフトウェア開発者および自動化エンジニア
  • 技術的専門知識を持つビジネスインテリジェンス担当者
  • 技術的専門知識を持つデジタルマーケティング担当者
  • AI 機能を搭載した RPA の拡張を検討している IT/運用責任者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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