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コース概要

モジュール1:自動検査用ビジョンビルダーとSMTの基礎知識

  • 自動検査用ビジョンビルダーの紹介
    • 設定および検査インターフェースの概要
    • 検査状態遷移図
    • 基本的な検査フロー
  • SMTに関する基礎知識
    • SMT実装プロセスの仕組み
    • 部品配置における欠陥(位置ずれ、回転異常、欠落、極性誤りなど)
    • SPIおよびAOIの概要説明

モジュール2:画像取得と前処理

  • 自動検査用ビジョンビルダーでの画像取得
    • 画像取得環境の設定(シミュレーション機能)
    • SMT用途に適したカメラ選定要因(解像度・照明条件など)
  • 画像前処理技術
    • 特徴強調用フィルター(エッジやコントラスト向上)
    • ノイズ低減手法

モジュール3:部品位置特定と座標調整

  • SMT部品の検出方法
    • パターンマッチングによる部品探索手順
    • テンプレート作成時の考慮点(製品バリエーションへの対応)
    • 探索領域の限定化に用いるROI技術
  • 座標系の設定方法
    • 部品位置を基準とした座標系構築手順
    • 画素値と実世界単位間の変換校正法

モジュール4:配置不良の検出技術

  • 存在・不在確認方法
    • 輝度測定による部品有無の判定手法
    • 部品欠落状態の検知方法
  • 位置ずれ量の算出法
    • 幾何学的計測ツールおよびキャリパー機能を用いたズレ量算定手順
    • 規格値からの偏差計算手法
  • はんだ検査技術
    • 形状・サイズ解析によるSPI実施法
    • ブリッジ現象やはんだ不足状態を検出するAOI活用術
  • 極性確認手法
    • 方向性判別用のパターン認識技術説明

モジュール5:論理判断・報告作成および最適化策

  • 論理的判断プロセス
    • 論理演算機能を用いた検査結果の統合処理法
    • 合格/不合格判定基準の定義方法
  • 報告生成とデータ出力手法
    • 測定数値情報の抽出手順
    • 他システムへの結果転送メカニズム
  • 検査システムの最適化技術
    • 処理速度向上対策
    • 精度維持ためのパラメータ調整法
    • 一般的なトラブルシューティング手法解説

まとめおよび今後の進展方向について

要求

  • 基本的な電子工学および検査システムに関する知識
  • マシンビジョンの概念やSMTプロセスに触れた経験
  • Windowsベースのアプリケーション操作および基本的なプログラミングロジックへの理解

対象者

  • オートメーションエンジニア
  • SMT製造ラインで品質管理業務に従事する専門家
  • ビジョンシステム開発者およびIoTスペシャリスト
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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