ビジョンビルダーAIによる自動検査のトレーニングコース

モジュール1: ビジョンビルダーAIとSMTの基本

• ビジョンビルダーAIの概要
  • 設定と検査インターフェース
  • 検査状態図
  • 基本的な検査ワークフロー
• SMTの基礎
  • SMT組立プロセス
  • コンポーネント配置欠陥（ずれ、回転、不在、極性など）
  • SPIとAOIの概要

モジュール2: 画像取得と前処理

• ビジョンビルダーAIでの画像取得
  • 画像取得設定（シミュレーション取得）
  • カメラタイプとSMTの考慮点（解像度、照明）
• 画像前処理
  • 特徴強化フィルター（エッジ、コントラスト）
  • ノイズ低減技術

モジュール3: コンポーネント位置と座標調整

• SMTコンポーネントの位置特定
  • マッチパターンを使用してコンポーネントを検出する
  • テンプレート作成の考慮点（コンポーネントバリエーション）
  • ROI（興味領域）を使用して検索を最適化する
• 座標系
  • コンポーネント位置に基づく座標系の作成
  • 空間キャリブレーション（ピクセルから実世界単位への変換）

モジュール4: 配置欠陥検査

• 存在/不在検査
  • 測定強度を使用してコンポーネントの存在を確認する
  • 欠損部品の検出
• 位置ずれ測定
  • 測定ツール（ジオメトリ、カイパーツール）を使用して位置ずれを定量的に評価する
  • 基準位置からの偏差計算
• はんだ検査
  • 形状とサイズ分析（SPI）
  • ブリッジおよび不足はんだ検出（AOI）
• 極性検出
  • パターン認識技術を使用した向き確認

モジュール5: 論理的決定、レポート作成、最適化

• 論理的な意思決定
  • ロジック計算機を使用して検査結果を組み合わせる
  • 合格/不合格基準の定義
• レポートとデータ出力
  • 測定データの抽出
  • 外部システムへの結果の通知
• 検査システム最適化
  • 検査速度の向上
  • 精度向上のためのパラメータ調整
  • 一般的なトラブルシューティング技術

まとめと次なるステップ