マシンビジョンのトレーニングコース | Machine Visionのトレーニングコース

マシンビジョンのトレーニングコース

ローカルでインストラクターによるライブマシンビジョン(MV)のトレーニングコースは、インタラクティブなディスカッションや実践を通してMachine Visionの基本と応用を実証します。マシンビジョントレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

Machine Translated

お客様の声

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マシンビジョンコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
概要
Marvinは、 Java開発された、拡張可能なクロスプラットフォームのオープンソースの画像およびビデオ処理フレームワークです。開発者はMarvinを使用して、画像の操作、分類作業のための画像からの特徴の抽出、アルゴリズムによる図の生成、ビデオファイルデータセットの処理、および単体テスト自動化の設定を行うことができます。

Marvinのビデオアプリケーションの中には、フィルタリング、拡張現実感、オブジェクトトラッキング、モーション検知などがあります。

この講師主導のライブコース参加者は、画像およびビデオ分析の原理を学び、 Marvin Frameworkとその画像処理アルゴリズムを利用して独自のアプリケーションを構築します。

コースの形式

- 画像解析、ビデオ解析およびMarvin Frameworkの基本原則が最初に紹介されています。学生は彼らが学んだ概念を練習することを可能にするプロジェクトベースのタスクを与えられます。クラスの終わりまでに、参加者はMarvin Frameworkとライブラリを使って独自のアプリケーションを開発するでしょう。
28 時間
概要
OpenCV (Open Source Computer Visionライブラリ:http://opencv.org)は、数百ものComputer Visionアルゴリズムを含む、オープンソースのBSDライセンスのライブラリです。

観客

このコースは、コンピュータビジョンプロジェクトにOpenCVを利用しようとしているエンジニアや建築家を対象としています。
14 時間
概要
パターンマッチングは、画像内の指定されたパターンを見つけるために使用される手法です。これを使用して、取り込まれた画像内の指定された特性、たとえば工場ラインの不良品に表示されるラベル、またはコンポーネントの指定された寸法などを判断できます。 「 Pattern Recognition 」(関連するサンプルのより大きなコレクションに基づいて一般的なパターンを認識する)とは異なります。これは、探しているものを明確に示し、期待されるパターンが存在するかどうかを判断するためです。

コースの形式

- このコースでは、 Machine Visionに適用されるパターンマッチングの分野で使用されるアプローチ、テクノロジ、およびアルゴリズムを紹介します。
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