日本 でのオンライン MATLAB トレーニング

地物理学のための MATLAB によるオブジェクト指向プログラミングは、MATLAB の OOP 機能を応用して、地物理データ分析やモデリングに使用する構造化され、再利用可能で保守性の高いコードを作成することです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、地物理学分野での初級 MATLAB ユーザーを対象としており、地物理応用のためにオブジェクト指向ソリューションを設計および実装する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• MATLAB でのオブジェクト指向プログラミングの基本を理解します。
• 地物理データ処理用にクラス、プロパティ、およびメソッドを作成し、操作します。
• オブジェクト指向の手法を応用して、地物理モデリングと分析ワークフローを構造化します。
• 地球科学プロジェクトでのコードの再利用性、スケーラビリティ、および明瞭性を向上させます。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルの開発者やエンジニア向けで、Matlabを使用して動的問題の数値シミュレーションを学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 動的解析の基本概念を理解する。
• Matlabを使用して解析的な解決策と数値的な解決策を得る。
• 異なるアプローチを使用して運動方程式を導出する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データ分析や可視化のために Python に移行したい Matlab ユーザーを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able to:

• Python 開発環境のインストールと設定を行います。
• Matlab と Python の文法の違いと類似性を理解します。
• さまざまなデータセットから洞察を得るために Python を使用します。
• 既存の Matlab アプリケーションを Python に変換します。
• Matlab と Python のアプリケーションを統合します。

MATLAB プログラミングにおける基礎的なスキルを習得することは、技術計算および数値解析のための多目的なプラットフォームを理解することにつながります。このコースでは、変数管理、配列操作、行列代数、制御フロー、カスタム関数の作成、スクリプト開発など、中心的な概念を網羅します。エンジニアリングシミュレーションや数理モデリングプロジェクトに不可欠な、データ可視化、プロット技法、アルゴリズム開発といった実践的なワークフローをガイドします。

この4日間のコースでは、Matlabを使用した基本的な画像処理について学習します。画像を変更したり強化したり、さらには画像からパターンを抽出する方法を練習します。また、2Dフィルターを作成し、それらを画像に適用する方法も学びます。

例と演習では、分析プロセス全体で適切なMatlabおよびImage Processing Toolboxの機能を使用する方法が示されます。

この3日間のコースでは、MATLAB技術計算環境について包括的な紹介を行います。本コースは初心者や復習を希望するユーザー向けです。プログラミング経験やMATLABに関する知識は前提としていません。データ分析、可視化、モデリング、およびプログラミングのテーマが全般的に扱われます。トピックには以下のものが含まれます:

• MATLABユーザーインターフェースの操作
• コマンドの入力と変数の作成
• ベクトルと行列の分析
• ベクトルと行列データの可視化
• データファイルの操作
• データ型の操作
• スクリプトを使用したコマンドの自動化
• 論理およびフローコントロールを用いたプログラムの作成
• 関数の作成

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は画像認識のために畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を設計、構築、可視化するためのMatlabの使用方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 深層学習モデルの構築
• データラベリングの自動化
• CaffeおよびTensorFlow-Kerasからのモデルとの連携
• 複数のGPU、クラウド、またはクラスターを使用したデータ学習

対象者

• 開発者
• エンジニア
• ドメインの専門家

コースの形式

• 講義とディスカッション、演習、そして実践的なハンズオン練習を組み合わせたもの

MATLABは計算、可視化、プログラミングを簡単に使用できる環境で統合しています。Financial Toolboxを提供しており、これには金融データの数学的および統計的な分析を行うための機能が含まれています。その後、結果をプレゼンテーション品質のグラフィックスで表示します。

このインストラクター主導のトレーニングでは、金融向けMATLABの入門を行います。実習と豊富なラボ練習を通じてデータ分析、可視化、モデリング、プログラミングに没頭します。

このトレーニングが終了する頃には、参加者はMATLABのFinancial Toolboxで提供される強力な機能を完全に理解し、即座に実際の問題解決に適用できるようになるでしょう。

対象者

• MATLABを使用した経験のある金融専門家

コース形式

• 講義とディスカッションの一部、実習重視

この2日間のコースは、MATLAB® 技術計算環境の包括的な入門を提供します。このコースは、初心者ユーザーと見直しを希望する方を対象としています。事前のプログラミング経験やMATLABに関する知識は必要ありません。データ分析、可視化、モデリング、およびプログラミングというテーマが、コース全体を通して扱われます。

このコースは、システムモデリング言語 (SysML) の基礎、MagicDraw/Cameo ソフトウェアを用いた SysML の応用、基本的な MBSE シミュレーション手法、および MBSE のベストプラクティスを教えることを目的としています。また、この訓練は、プロフェッショナルに建築シミュレーションの背景、Simulation Toolkit プラグインへの紹介、複数のダイアグラムタイプのシミュレーション、そしてアーキテクチャ自動化のためにダイアグラムシミュレーションを結びつける方法についても提供します。​

シミュリンクおよびステートフローの検証機能、Reactisツール、およびMateloアプリケーションを活用した実例と、マルチドメイン動的システムの理論モデルを組み合わせた上級シミュリンク研修を通じて、自動車エンジニアリングの能力を向上させます。このコースは、複雑な自動車モデルの構築を習得したい自動車システムエンジニア、制御スペシャリスト、MATLAB/シミュリンクのプロフェッショナルを対象に設計されています。ソルバーの選択、サブシステムシミュレーションパラメータ、システム検証に関する実践的な知識を習得し、信頼性の高い高パフォーマンスの自動車制御モデルを構築して、車両開発サイクルを加速させましょう。

このコースでは、通信における強力なシミュレーションツールとしてのMATLABについて包括的な内容が含まれています。本コースの目的は、MATLABを一般的なプログラミング言語としてだけではなく、その極めて強力なシミュレーション機能に重点を置くことです。本コースで提供される例は単にMATLABコマンドの直接的な使用だけでなく、しばしば実際の問題を表現しています。

目的: このトレーニングは、MBD（モデルベース開発）技術を使用しているソフトウェアエンジニア向けです。トレーニングでは、自動車システムのモデリング技術、自動車規格、自動コード生成、およびモデルテストハarnessの構築と検証についてカバーします。対象: 自動車サプライヤー向けのソフトウェア開発者