マイクロコントローラ(Microcontroller)のトレーニングコース

マイクロコントローラ(Microcontroller)のトレーニングコース

地元のインストラクター主導のマイクロコントローラのトレーニングコースでは、ライト、モーター、モーション検出センサーなどの現実のデバイスを制御するためのマイクロコントローラーのセットアップとプログラミング方法を実践的に実践しています。マイクロコントローラは、印刷やWebサービスなどの専用タスク用の完全なサーバーシステムとしても使用できます。マイクロコントローラのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

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マイクロコントローラ(Microcontroller)コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、埋め込みCを使用して、さまざまなプロセッサアーキテクチャ(8051、ARM CORTEX M-3、およびARM9)に基づいてさまざまなタイプのマイクロコントローラをプログラムする方法を学びたいエンジニアを対象としています。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 時間
概要
Arduinoは、物理的な世界で物体を検知および制御することができるデバイスを構築するための、オープンソースのシングルボードのマイクロコントローラです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ライト、モーター、モーション検知センサーの制御など、 Arduinoを実際に使用するためのプログラミング方法を学びます。このコースでは、実際のハードウェアコンポーネントを実際のラボ環境で使用することを前提としています(ソフトウェアシミュレートハードウェアではありません)。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ライト、モーター、およびその他の装置を制御するようにArduinoをプログラムします。
- アドオンデバイス用の入力やコネクタなど、 Arduinoのアーキテクチャを理解する。
- LCD、加速度計、ジャイロスコープ、GPSトラッカーなどのサードパーティ製コンポーネントを追加して、 Arduinoの機能を拡張します。
- Cからドラッグアンドドロップ言語まで、プログラミング言語のさまざまなオプションを理解する。
- 実世界の問題を解決するためにArduinoをテスト、デバッグ、およびデプロイします。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- Arduinoはさまざまなモデルで利用可能で、さまざまなプログラミングインターフェース(C、 C++ 、 C# 、 Python )およびIDE( Arduino IDE、 Visual Studioなど)をサポートしています。このコースでは以下のものが使用されます。

- Arduino Unoボード
- Arduino IDE
- Arduino言語(C / C++基づく)

- ***参加者は自分のArduinoハードウェアとコンポーネントを購入する責任があります! ***

- ハードウェアキットは、次のようなサプライヤーから購入できますArduinoスターターキット https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit

- 別のセットアップを要求するには、手配をしてください。
35 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、マイクロコントローラー設計の設計原理を学びたいエンジニアを対象としています。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
ラズベリーパイは非常に小さい、シングルボードコンピュータです。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにセットアップし、プログラムは、ラズベリーパイは、対話型の強力な組み込みシステムとして機能する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、最大の開発生産性のための IDE (統合開発環境) をセットアップする
- プログラムラズベリーパイモーションセンサー、アラーム、web サーバーやプリンタなどのデバイスを制御します。
- は、アドオンデバイス用の入力とコネクタを含む、ラズベリーパイ & #39 のアーキテクチャを理解しています。
- は、プログラミング言語とオペレーティングシステムのさまざまなオプションを理解して
- テスト、デバッグ、および実際の世界の問題を解決するためにラズベリーパイを展開する

観客

- 開発者
- ハードウェア/ソフトウェア技術者
全産業における - 技術者
- 愛好家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- ラズベリーパイは、様々なオペレーティングシステムやプログラミング言語をサポートしています。このコースでは、 Linux ベースの Raspbian をオペレーティングシステムとして使用し、Python をプログラミング言語として します。特定のセットアップを要求するために、私達に連絡しなさい整理するため。
- の参加者は、ラズベリーパイのハードウェアとコンポーネントを購入する責任があります。
21 時間
概要
TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

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