初心者のためのArduinoプログラミングのトレーニングコース

本講座は、指導者によるライブ形式のトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、さまざまなプロセッサアーキテクチャ（8051、ARM CORTEX M-3、ARM9）に基づく各種マイクロコントローラを組み込み用C言語を用いてプログラムする方法を学びたいエンジニアを対象としています。

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面形式の実習中心のトレーニングで、日本の中級レベルの組込みシステムエンジニアやAI開発者向けです。受講者はTensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いてマイクロコントローラー上に機械学習モデルを実装するスキルを身につけることができます。

具体的には以下のことを行えるようになります：

• TinyMLの基本概念およびエッジAIアプリケーションにおけるその利点を理解する
• TinyMLプロジェクト用の開発環境をセットアップする
• 低消費電力なマイクロコントローラー向けにAIモデルを学習・最適化・実装する
• TensorFlow LiteおよびEdge Impulseを用いて現実世界のTinyMLアプリケーションを開発する
• 電力効率やメモリ制約に配慮してAIモデルを最適化する

RISC-Vエコシステムは、当初は専門的なオープンソースISAに過ぎませんでしたが、現在ではエッジコンピューティング、IoT、自動車、AIアクセラレーション、サーバー向けプロセッサなどにおいて大きな市場成長を見せる主流のアーキテクチャへと発展しました。業界調査によると人材不足が深刻で、世界全体に存在するRISC-Vチップ設計者の数は5,000人にも満たず、半導体業界では15,000件以上もの求人が見込まれています。採用動向から見ると、RISC-Vアーキテクチャの知識に加え、SoC設計、RTL検証（UVM/SystemVerilog）、AIアクセラレータ開発、Rustによるシステムプログラミング、コンフィデンシャル・コンピューティング、オープンソースツールチェーンの技術も重視されています。特に、自動車向けのISO 26262準拠製品やサーバー用プロセッサ、エッジAI用NPUなどは今後最も需要が高まる分野となります。SiFive、Qualcomm、Western Digitalといった企業がRISC-V開発に積極的に投資しており、アーキテクチャ仕様の理解から実際のチップ設計・ファームウェア作成・ソフトウェア構築までを一通りこなせるエンジニアの需要も急増中です。