日本 でのオンライン Vector Database トレーニング

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、初級から中級レベルのデータサイエンティストとソフトウェア開発者向けで、Milvus とそのさまざまな AI シナリオでの実践的なアプリケーションを学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Milvus のアーキテクチャと機能を理解する。
• 異なる AI アプリケーションでベクトルデータベースを実装する。
• 高精度かつ高速な類似性検索を実行する。
• 実際の AI の課題に Milvus を適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セマンティック検索からパーソナライゼーションまで、さまざまなAIシナリオでPineconeを活用したい初級者から中級者のデータサイエンティストやソフトウェア開発者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• Pineconeのアーキテクチャと機能を理解する。
• 異なるAIアプリケーションにベクトルデータベースを実装する。
• 高精度かつ高速な類似検索を実行する。
• 実世界のAI課題にPineconeを適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのデータサイエンティストや機械学習エンジニア向けで、スケーラブルで高性能なAIアプリケーションにベクトルデータベースをマスタリングすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のような能力を持つことができます：

• ベクトルデータベースの原理を理解する。
• ベクトルエンベディングの作成と管理の技術を学ぶ。
• 高次元データのインデクシング戦略を探索する。
• 効率的な類似性検索を行うスキルを開発する。
• 機械学習プロジェクトにベクトルデータベースの知識を適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ベクトルデータベースの基本を学びたい初心者のソフトウェア開発者やデータベース管理者を対象としています。ベクトルデータベースの構造、操作、使用例について学習します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ベクトルデータベースの概念と目的を理解する。
• ベクトルデータベースと従来のデータベースの違いを認識する。
• ベクトルデータの作成と管理の基本的な技術を学ぶ。
• 単純な類似性検索を行う。
• ベクトルデータベースがAIアプリケーションで果たす役割を理解する。