日本のエージェント・ベース・モデリングトレーニング

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、実際の製品を構築および展開する前に、デジタルツインを使用して製品やプロセスを監視および分析することに関心のある方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• デジタルツインの基本概念を学習し理解します。
• デジタルツインの種類とライフサイクルを理解します。
• デジタルツインを使用して研究データや設計モデルを効果的に管理します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Python環境でMesaを使用してエージェントベースモデルを作成したい研究者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• Pythonでのモデリングを開始するために必要な開発環境をインストールおよび設定する。
• Mesaの組み込みコアコンポーネントを使用して迅速にエージェントベースモデルを作成する。
• モデルの複雑さを拡大する。
• ブラウザ内でリアルタイムでエージェントの活動を可視化する。
• Pythonデータ分析ツールを使用して、モデルの結果をインタラクティブに分析する。
• 機械学習アプリケーションなど、他のPythonシステムとモデルを統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、調査者がNetLogoを使用してエージェントベースモデル (ABM) を作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• NetLogoをインストールする。
• エージェントベースモデルを開発する。
• エージェントの活動を可視化する。
• モデルの結果を分析する。
• エージェントベースシミュレーションモデルをテストし、文書化する。

Repast Suiteは、10年以上にわたり継続的に開発されてきた高度な無料オープンソースエージェントベースモデリングとシミュレーションライブラリ群です。この4日間のコースでは、日本（オンラインまたはオンサイト）で、Repast環境を使用してエージェントベースシステムのシミュレーションを作成する方法を詳細に説明します。

コースの目的

1. 参加者にエージェントベースモデリングとシミュレーションの原理と概念を紹介します。
2. 参加者のエージェントモデリングプログラミングコードの読み解きと理解能力を高めます。
3. 参加者に正確で精密なモデリングの重要性を理解するための知識を提供します。
4. 参加者が自身のシステムをエージェントベースシミュレーションを使用してより深く理解できるようにします。
5. Repast、reLogoを使用したエージェントベースシステムの使用とコーディング能力を高めます。