名古屋のAI Regulation and Complianceトレーニング

EU AI法は、AIシステムの構築、展開、監督を行う組織に対する包括的な規制枠組みを確立しています。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのガバナンス、コンプライアンス、リスクプロフェッショナルを対象としており、EU AI法に準拠したAIガバナンスプログラムの構築、評価、維持を学ぶことを目指しています。

このコースを修了すると、参加者は以下のことができます：

• 規制義務を解釈し、内部統制にマッピングします。
• ドキュメント、ガバナンスメカニズム、コンプライアンスワークフローを開発します。
• AIリスクを評価し、システムを監視し、継続的なコンプライアンスチェックを行います。
• EU AI法に準拠した内部および外部の監査に組織を準備します。

コース形式

• 実際の例を使用した規制ブリーフィング。
• 統制マッピングとコンプライアンスドキュメントの作成に関する手動演習。
• リスク分析と監査準備のワークショップ形式の活動。

コースカスタマイズオプション

• このコースは、組織のセクター、規制への露出度、AIの成熟度に合わせて調整できます。

EU AI Actは、AIシステムの信頼性、安全性、透明性を確保するための規制枠組みです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、EU AI Actに適合することによる組織的な義務、ガバナンス期待、戦略的影響を理解したい初級および中堅レベルの管理者向けです。

このコースを修了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• 管理者の観点からEU AI Actの要件を解釈する。
• 適合をサポートするための戦略的優先事項と投資領域を定義する。
• ガバナンス構造、責任線、監視メカニズムを確立する。
• 組織全体にわたる義務、リスク、期待を伝え合う。

コースの形式

• ケーススタディを支援するインストラクター主導のプレゼンテーション。
• グループディスカッションとシナリオベースの意思決定活動。
• ガバナンス計画と文書化に焦点を当てた実践的な演習。

コースのカスタマイズオプション

• カリキュラムは、組織の業界、成熟度レベル、ガバナンスモデルに適応することができます。

このコースは、技術的かつ実践的なプログラムで、EU AI法の遵守要件を満たすためのエンジニアリングコントロール、可観測性、および自動化の実装方法を示します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナル向けで、安全で監査可能なパイプラインとランタイムガードを実装して、第4条および関連する義務の遵守を証明することを目指しています。

このトレーニングを完了した後、参加者は以下のことができます：

• 治理チェックと禁止された実践の自動テストを組み込んだCI/CDパイプラインを設計します。
• コンプライアンス証拠を作成するためのログ、監視、および監査トレールを実装します。
• 高リスク行動に対する技術的緩和策を適用し、ランタイムガードを構成します。
• 適合評価と監査に必要な技術文書およびアーティファクトを準備します。

コースの形式

• アーキテクチャ図とデモンストレーション付きの技術的な講義。
• CI/CDパイプラインと監視スタックを構築するハンズオンラボ。
• 文書作成と監査アーティファクトの実践的な演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• コンテンツは、組織のツールチェーン、クラウドプロバイダー、および内部コンプライアンスワークフローに合わせて調整できます。

EU AI法は、EU域内およびEUユーザー向けに提供されるサービスにおけるAIシステムの開発、展開、使用に関する規則を定めた規制フレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、EU AI法に基づく義務と安全な実践方法を理解したい初心者のエンドユーザー向けです。

本トレーニングを修了すると、参加者は以下が able to:

• 第4条で禁止されているAIの実践方法を識別し、職場システムでの具体例を認識する。
• AIシステムと対話する際の組織のポリシーや安全利用手順に従う。
• 正しい渠道を通じて、インシデント、バイアス、または予期せぬモデルの挙動を報告する。
• 監督者や監査員が必要とする単純な適合証拠を記録する。

コースの形式

• 法的要件の平易な説明を含む対話型プレゼンテーション。
• 役割別の演習と現実的な職場シナリオ。
• インシデント報告と単純な適合チェックリストの完成をガイドする練習。

コースのカスタマイゼーションオプション

• コンテンツは、組織のAIインベントリ、ポリシー、報告チャネルを反映するように調整できます。

AI（人工知能）と機械学習は急速に進化している技術で、データガバナンスや組織のコンプライアンスに重要な影響を及ぼしています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルのガバナンス、プライバシー、コンプライアンス専門家向けに、AIと機械学習を使用する環境で堅固な情報管理実践を理解する方法について説明します。

このトレーニングの終了時、参加者は次のことをすることができます：

• 情報管理の文脈でのAIと機械学習の基本概念を理解します。
• 組織内でAI/MLが一般的に導入される領域と関連するIGリスクを特定します。
• AI/MLがデータ保護原則、記録管理、およびデータ品質との相互作用を評価します。
• AI/MLプロジェクトにDPIAs（データ保護影響評価）、ガバナンスフレームワーク、リスク軽減アプローチを適用します。

コース形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 実際の事例とフレームワーク分析。
• グループ活動とドキュメントの案内。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAI専門家、ビジネスリーダー、コンプライアンス役員向けに設計されています。彼らがAIシステムにおいて倫理的な実践を理解し、実装するためのものです。本コースでは、主要な倫理的フレームワークやEU AI法などの規制基準、AIシステムの偏りを軽減し透明性を向上させるための実践的な手法について学びます。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• 責任あるAIの基本原則（公平性、説明責任、透明性）を理解する。
• AIシステム内の偏りを特定し軽減する。
• 倫理的フレームワークの実装とAI監査によるコンプライアンスの確保を行う。
• AI導入における倫理的リスクを管理するためのガバナンス戦略を適用する。

参加者は以下のことを学びます:

• AIGPトレーニングは、新興の法規制や政策に沿って信頼性のあるAIシステムを開発、統合、展開する方法を教えます。カリキュラムでは、AI技術の概要、現行の法規制の調査、リスク管理、セキュリティと安全性の考慮事項、プライバシー保護などに関する戦略が提供されます。
• AIシステムの基礎知識、そのユースケース、AIの影響、および責任あるAIの原則の理解。
• 現行および新興の法規制がAIシステムにどのように適用されるか、主要なフレームワークがどのように責任を持って管理できるかを示す。
• AIライフサイクル、AIリスクが管理される文脈、そして責任あるAIガバナンスの実装について理解する。
• 予見できないAIに関する懸念と、AIガバナンスをめぐる議論の課題についての認識。
• このトレーニングは、AIGP認定試験にも重要なAIガバナンスの概念を教えます。テスト対策コースではありませんが、資格取得を目指すプロフェッショナルやAIガバナンスの知識を深めたい人にとって適しています。トレーニングと試験は同じ知識体系に基づいています。