地元のインストラクターによるライブのApache Kafkaトレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実践的な練習を通して、カフカメッセージブローカーのセットアップと運用方法を実演しています。カフカのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 Kafkaのトレーニングコースでは、Kafkaと他のBig Dataシステムとの統合、ストリーミングアプリケーション用のリアルタイムデータパイプラインの設定方法について説明します。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
講師はトピックを説明するのに彼の時間を与えます、そして我々はkafka corriendpを持っているために必要なソフトウェアのインストールの問題で多くに詳しく見ます
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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有益で、正確なレベルの詳細を私は信じていた。
Asif Akhtar
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は本当に簡単に従うことから恩恵を受けました。
Zach Henke
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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練習問題、特にうまくいかなかったとき（明らかに私のせいだが、失敗発見は仕事の一部です）。
Peter Hendriks
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は主にトレーナーの知識を気に入っていました。
Christian Langer
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は真に詳細な説明、よく準備された文書を本当に好きだった。
Allen Jeong
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は実用的なアドバイス（カフカの設定と管理）の恩恵を受けました。
OLAmobile
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は実践的な例から恩恵を受けていました。
Rumos
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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トレーナーは本当にカフカをとてもよく知っていて、この問題で多くの生産経験を持っています。
Matej Puntra
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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トレーニングは、チームが望む方向に向けられました。トレーナーは、スケーラビリティ、パフォーマンス、開発および展開の標準などの概念を扱う豊富な経験と、コード、設計、アーキテクチャ、ベストプラクティスなどに関するさまざまなレベルからのクエリに対応するためのトレーニングに非常に迅速です。
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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概念、それが提示する方法、非常にコミュニケーション、非常に有用な、広い知識。
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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私は主に話題の量を楽しんだ。
Ipreo
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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トレーナーと簡単に話せます。
VSC Technologies
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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コーチのアプローチ、知識を伝達する方法。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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実施方法、実践的演習
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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トピック
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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インタラクティブ性、トレーナーとの接触、客観性
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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リスナーとの良好な接触、トレーナーのかなりの知識。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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興味深い演習の例
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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面白い演習で、Apache Kafkaのアーキテクチャーと操作をダイアグラムに示します。
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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知識は講師にとって間違いない利点です。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
コース: Distributed Messaging with Apache Kafka
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議論されたトピックのキーポイントのリコール/レビュー。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
コース: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
コース: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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ラボでの演習。翌日から初日から理論を適用する。
Dell
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
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すべてのトピックが前のトピックの拡張であったこと。トレーナーはとても親切で親切でした。
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
コース: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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トレーナーは非常に広範な知識と経験を持っていたため、トレーニングの分野で尋ねられたすべての質問に答えることができました。あなたがしなければならなかったのは彼らに尋ねるだけでした。
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
コース: Kafka for Administrators
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理論対運動比、理論中にリスナーに興味を持たせる優れた能力
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
コース: Kafka for Administrators
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Apache Kafkaコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
7 時間
概要
Kafka Connectは、 Apache Kafkaと他のシステムとの間で大量のデータを移動するためのAPIです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Apache Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込むには、Kafka Connectを使用してください。
- アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
- 収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。
- 保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Apache Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込むには、Kafka Connectを使用してください。
- アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
- 収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。
- 保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コンフルエント (Kafka の配布) を使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
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7 時間
概要
Apache Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。これは事実上、データパイプラインを構築するための標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。
一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。また、Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。
一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。また、Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。
21 時間
概要
Stream Processingとは、「移動中のデータ」のリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対して計算を実行することです。このようなデータは、センサーイベント、Webサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続ストリームとして読み取られます。 Stream Processingフレームワークは、大量の受信データを読み取ることができます。
この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はさまざまなStream Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Spark StreamingやKafka StreamingなどのさまざまなStream Processingフレームワークをインストールして設定します。
- 仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。
- 連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。
- Stream Processingソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレーキなどと統合する
- 最も適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。
観客
- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト
コースの 形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はさまざまなStream Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Spark StreamingやKafka StreamingなどのさまざまなStream Processingフレームワークをインストールして設定します。
- 仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。
- 連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。
- Stream Processingソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレーキなどと統合する
- 最も適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。
観客
- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト
コースの 形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、およびハイスループット分散メッセージングシステムを理解して使用したい方を対象としています。より具体的な要件（システム管理側のみなど）がある場合は、このコースをニーズに合わせて調整することができます。
21 時間
概要
Apache Kafkaは、大量のストリーミングリアルタイムデータを保存および処理するためのメッセージングシステムです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、エンタープライズクラスのKafkaクラスタの設定、展開、管理、および最適化を希望するシステム管理者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kafkaクラスタを設定して管理します。
- Kafkaをオンプレミスとクラウドで展開することのメリットとデメリットを評価します。
- さまざまなオンプレミスおよびクラウド環境ツールを使用してKafkaをデプロイおよび監視します。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、エンタープライズクラスのKafkaクラスタの設定、展開、管理、および最適化を希望するシステム管理者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kafkaクラスタを設定して管理します。
- Kafkaをオンプレミスとクラウドで展開することのメリットとデメリットを評価します。
- さまざまなオンプレミスおよびクラウド環境ツールを使用してKafkaをデプロイおよび監視します。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
7 時間
概要
Apache Kafkaは、リアルタイムデータフィードを処理するためのストリーム処理ソフトウェアです。Apache Kafkaとそのオープン システムでは、ネットワーク セキュリティが侵害され、機密データが危険にさらされます。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Apache Kafkaアプリケーションにネットワークセキュリティ対策を実装したいソフトウェアテスターを対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- クラウド ベースのサーバーにApache Kafkaを展開します。
- SSL 暗号化を実装して攻撃を防ぎます。
- ACL 認証を追加して、ユーザー アクセスを追跡および制御します。
- 信頼できるクライアントが SSL および SASL 認証を使用して Kafka クラスターにアクセスできることを確認します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Apache Kafkaアプリケーションにネットワークセキュリティ対策を実装したいソフトウェアテスターを対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- クラウド ベースのサーバーにApache Kafkaを展開します。
- SSL 暗号化を実装して攻撃を防ぎます。
- ACL 認証を追加して、ユーザー アクセスを追跡および制御します。
- 信頼できるクライアントが SSL および SASL 認証を使用して Kafka クラスターにアクセスできることを確認します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
Kafka Streamsは、データがKafkaメッセージングシステムとやり取りされるアプリケーションおよびマイクロサービスを構築するためのクライアントサイドライブラリです。伝統的に、 Apache Kafkaはメッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理するためにApache SparkまたはApache Stormに依存していました。アプリケーション内からKafka Streams APIを呼び出すことで、データをKafka内で直接処理できます。処理のためにデータを別のクラスターに送信する必要がありません。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、Kafka Streamsを、ストリーム処理のためにApache Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kafka Streamsの機能と他のストリーム処理フレームワークに対する利点を理解する
- Kafkaクラスタ内で直接ストリームデータを処理する
- KafkaおよびKafka Streamsと統合するJavaまたはScalaアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力Kafkaトピックを出力Kafkaトピックに変換する簡潔なコードを書く
- アプリケーションをビルド、パッケージ化、およびデプロイする
観客
- 開発者
コースの 形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するために、手配するために私達に連絡してください
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、Kafka Streamsを、ストリーム処理のためにApache Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kafka Streamsの機能と他のストリーム処理フレームワークに対する利点を理解する
- Kafkaクラスタ内で直接ストリームデータを処理する
- KafkaおよびKafka Streamsと統合するJavaまたはScalaアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力Kafkaトピックを出力Kafkaトピックに変換する簡潔なコードを書く
- アプリケーションをビルド、パッケージ化、およびデプロイする
観客
- 開発者
コースの 形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するために、手配するために私達に連絡してください
7 時間
概要
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 時間
概要
Apache Samzaは、ストリーム処理用のオープンソースの準リアルタイムの非同期計算フレームワークです。メッセージングにはApache Kafkaを使用し、フォールトトレランス、プロセッサの隔離、セキュリティ、およびリソース管理にはApache Hadoop YARNを使用します。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。
- アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。
観客
- 開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。
- アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。
観客
- 開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 時間
概要
SMACK is a collection of data platform softwares, namely Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, and Apache Kafka. Using the SMACK stack, users can create and scale data processing platforms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
Spring Cloud は、クラウド用のアプリケーションを Java 構築するためのマイクロサービス フレームワークです。これらのマイクロサービスは、多くの Docker 場合、クラスター Kubernetes 内のコンテナーとして実行されます。その他のコンポーネントには、Kafka などのメッセージ ブローカーが含まれており、サービス間通信を Redis 有効にし、アプリケーション データを格納およびバッファリングするなどのデータベースを有効にします。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、従来のアーキテクチャ Spring Cloud Docker をKafka Kubernetes を使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。と. Redis
このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。
- マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。
- Kafka Spring Cloud 、 Docker および を使用して、 Redis 高度に同時実行されたマイクロ Kubernetes サービス エコシステムを設計および実装します。
- モノリシックおよび SOA サービスをマイクロサービス ベースのアーキテクチャに変換します。
- ソフトウェアの DevOps 開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。
- 本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。
- マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。
- パフォーマンスチューニングを行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、従来のアーキテクチャ Spring Cloud Docker をKafka Kubernetes を使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。と. Redis
このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。
- マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。
- Kafka Spring Cloud 、 Docker および を使用して、 Redis 高度に同時実行されたマイクロ Kubernetes サービス エコシステムを設計および実装します。
- モノリシックおよび SOA サービスをマイクロサービス ベースのアーキテクチャに変換します。
- ソフトウェアの DevOps 開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。
- 本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。
- マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。
- パフォーマンスチューニングを行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
今後のApache Kafkaコース
2021-02-22 09:30:00
14 時間
2021-02-24 09:30:00
7 時間
2021-03-01 09:30:00
7 時間
2021-03-03 09:30:00
21 時間
2021-03-24 09:30:00
14 時間
週末Kafkaコース, 夜のApache Kafkaトレーニング, Kafkaブートキャンプ, Kafka インストラクターよる, 週末Kafkaトレーニング, 夜のApache Kafkaコース, Apache Kafka指導, Kafkaインストラクター, Apache Kafkaレーナー, Apache Kafkaレーナーコース, Kafkaクラス, Kafkaオンサイト, Kafkaプライベートコース, Kafka1対1のトレーニング
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