マイクロサービスのトレーニングコース | Microservicesのトレーニングコース

マイクロサービスのトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブマイクロサービストレーニングコースでは、マイクロサービス・アーキテクチャの基礎と、マイクロサービス・アプリケーションの開発方法を実践的な実践を通じて示します。

マイクロサービストレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

マイクロサービスは、マイクロサービス・アーキテクチャとも呼ばれます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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マイクロサービスコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
概要
Java上に構築されたApigee Edgeを使用すると、サービスの実装に関係なく、すべてのサービスにわたって一貫性のある明確に定義されたAPIを使用して、サービスへの安全なアクセスを提供できます。一貫性のあるAPI:

- アプリ開発者がサービスを簡単に利用できるようにします。
- パブリックAPIに影響を与えることなく、バックエンドサービスの実装を変更できます。
- Edgeに組み込まれている分析、収益化、開発者ポータル、およびその他の機能を活用できます。

聴衆

このコースは、プロジェクトでApigee Edgeを活用Apigee Edgeうとしているエンジニア、建築家、開発者を対象としています。
14 時間
概要
このトレーニングでは、マイクロサービスアーキテクチャと関連パターンを探ります。
14 時間
概要
複雑なエンタープライズアプリケーションを構築することは、絶えず変化する環境において非常に困難です。

サービスまたはシステム間の統合の変更は、システム設計の変更を引き起こします。このコースでは、組織のサービスとシステムアーキテクチャ、および実用的なインフラストラクチャの規模と目的に合わせて、保守可能な設計方法について説明します。

このコースでは、統合の問題、インフラストラクチャ、および現代的なアプローチから始めて、複雑な問題を解決することまで、分散アプリケーションのランドスケープの構築に関する一般的な問題について説明します。

このコースでは、各ソリューションの長所と短所(例:伝統的なSOA対マイクロサービスアーキテクチャ)、開発および保守をサポートする利用可能なツール(主にオープンソース)などについて説明します。

コース形式

それは主に討論です(限られたプレゼンテーションで)。
7 時間
概要
HashiCorpは、分散アプリケーション用のインフラストラクチャをプロビジョニング、セキュリティ保護、および実行するためのツールを提供するオープンソースソフトウェア会社です。彼らのDevOpsスイートには以下が含まれます。

- ボールト - 分散アプリケーションの保護用
- Terraform - パブリッククラウド、プライベートクラウド、および外部サービスにわたってインフラストラクチャとアプリケーションリソースをプロビジョニングするためのもの
- Nomad - あらゆる規模であらゆるインフラストラクチャにアプリケーションを展開するための、分散型の高可用性データセンター対応クラスタマネージャおよびスケジューラ。
- Consul - インフラストラクチャ内のサービスを見つけて構成するためのものです。

このコースは領事に焦点を当てています。私たちはConsulのアーキテクチャと機能を調べて、Consulサーバーのライブ実装とデプロイを実行します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実地練習と実施、進捗状況を測定するための時折のクイズ
7 時間
概要
WSO2 API Managerは、APIを公開および管理するためのオープンソースプラットフォームです。 API中心またはIOT主導のアーキテクチャーを作成するのに理想的です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はWS02 API Managerの背後にある機能、概念、および標準について学びます。理論は、トレーニングを通して実際の実践的な実践と実行と結び付けられます。コース終了時までに、参加者はWS02 API Managerのコア機能を使用して独自のAPIをデプロイするための知識と実践を習得することになります。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
マイクロサービスアーキテクチャは、独自のプロセスで実行され、HTTP リソース API などの軽量メカニズムと通信する、小さな独立したサービスのスイートとしてソフトウェアアプリケーションを開発するアプローチです。これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に展開でき、集中管理の必要性をバイパスします。マイクロサービスは、異なるプログラミング言語で記述し、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、企業の開発者や建築家を目指しています。マイクロサービスアーキテクチャを紹介し、モノリシックシステムから移行戦略を提示し、サンプルのマイクロサービスベースアプリケーションの作成と展開を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- を使用するときに理解し、マイクロサービスアーキテクチャを使用しない場合
- マイクロサービス
のテスト戦略の作成と実装 - サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを実稼働環境に展開する
- は、モノリシックアプリケーションをサービスにリファクタリングし

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
概要
SenecaはNode.js用のマイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者がSenecaでマイクロサービスを構築する実際的な例を踏みながら、Senecaの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- セネカの基礎を学ぶ
- Senecaを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
概要
GilliamはMicro Service Architectureを対象としたオープンソースプラットフォームであり、これを使用するとユーザーはアプリケーションバックエンドを簡単に開発、展開、および拡張できます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はGilliamと協力してマイクロサービスを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ギリアムの基礎を学ぶ
- Gilliamを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
概要
マイクロサービス 独立した、自己完結型のプログラムの使用 に を促進するアプリケーションアーキテクチャのスタイル を参照してください。 Python は 動的 高レベルのプログラミング言語 です。 は、アプリケーション開発と welll の両方のスクリプトを作成します。Python & #39 は、オープンソースのツールとフレームワークの広大なライブラリを ビルマイクロサービスのための 実用的選択 することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用したマイクロサービスの作成をステップとしてマイクロサービスの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の基礎を理解するマイクロサービス
- マイクロサービス
を構築するために Python を使用する方法を学ぶ - を使用して、Python ベースのマイクロサービス
を配備する方法を学ぶ

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 時間
概要
(Golang) は、その小さなメモリフットプリントのためにマイクロサービスを構築するための偉大な言語です。スプリングクラウドは、オープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Go と Spring クラウドを使用してマイクロサービスを構築する方法を学習します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
概要
Microservice architecture is an approach to developing a software application as a suite of small, independent services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms such as an HTTP resource API. These services can be efficiently deployed using continuous automation systems and bypass the need for centralized management. Microservices can be written in different programming languages and integrate with different data storage systems.

This instructor-led, live training is aimed at enterprise developers and architects. It introduces microservice architecture from a .Net perspective, presents migration strategies from a monolithic system, and walks participants through the creation and deployment of a sample microservice-based application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand when to use and when not to use microservice architecture
- Create and implement a testing strategy for microservices
- Deploy a sample microservice-based application into a production environment
- Refactor a monolithic application into services

Audience

- Developers
- Architects

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 時間
概要
Microsoft Azureサービスファブリック(ASF)は、スケーラブルなマイクロサービスベースのクラウドアプリケーションを展開するために使用されるサービス(PaaS)としてのプラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はMicrosoft Azure Service Fabric(ASF)上でマイクロサービスを構築する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- マイクロサービスを構築および管理するためのプラットフォームとしてASFを使用する
- 主要なマイクロサービスプログラミングの概念とモデルを理解する。
- Azureクラスターを作成する
- オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスを展開する
- ライブマイクロサービスアプリケーションのデバッグとトラブルシューティング

観客

- 開発者

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Service Fabriceの詳細については、https://github.com/Microsoft/service-fabricを参照してください。
28 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to containerize their Java EE 8 applications and run them as microservices in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build and deploy Java microservices in Docker containers.
- Manage Docker containers using Kubernetes.
- Integrate microservices with an existing monolithic system.
- Monitor, test, and secure microservices.
- Troubleshoot containers and orchestration environments.
21 時間
概要
このコースは、 Javaオブジェクトベースのエンタープライズ統合パターンの実装を提供する、ルールベースのルーティングおよびメディエーションエンジンとしてのApache Camelについて学びたいシステムインテグレータを対象としてJavaます。
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at web developers who wish to program in Spring Boot to build Apache Camel applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Develop Apache Camel applications with Spring Boot.
- Apply error monitoring and alerting for Apache Camel applications.
- Use Apache Camel for integration solutions.
14 時間
概要
このコースは、AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)を実装する信頼性の高いエンタープライズメッセージングシステムであるRabbitMQに基づいてソリューションをセットアップしたいITスペシャリストを対象としています。
14 時間
概要
RabbitMQ is an open source enterprise messaging broker for storing and retrieving messages passed by processes, applications, and servers. It uses a message queue for processing tasks asynchronously and is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to install, configure and administer RabbitMQ, then integrate RabbitMQ messaging into a number of sample .NET applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitQ's role in the design and implementation of a microservices architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world enterprise .Net applications.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 時間
概要
RabbitMQは、プロセス、アプリケーション、およびサーバーから渡されるメッセージを保存および取得するためのオープンソースのメッセージブローカーシステムです。 SpringはJavaフレームワークです。 RabbitMQでJavaとSpringを使用すると、ユーザーは複雑なキュー、交換、バインディングなどを作成できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Springを使用してJavaメッセージングRabbitMQおよびプログラムとしてRabbitMQを使用してアプリケーションを構築するソフトウェアアーキテクトおよびWeb開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- RabbitMQ JavaとSpringを使用しRabbitMQ 、アプリケーションを構築します。
- RabbitMQを使用して非同期メッセージ駆動型システムを設計します。
- RabbitMQキュー、トピック、交換、およびバインディングを作成および適用する

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
14 時間
概要
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to decouple a PHP application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world PHP applications.
14 時間
概要
このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、およびハイスループット分散メッセージングシステムを理解して使用したい方を対象としています。より具体的な要件(システム管理側のみなど)がある場合は、このコースをニーズに合わせて調整することができます。
14 時間
概要
Apache Samzaは、ストリーム処理用のオープンソースの準リアルタイムの非同期計算フレームワークです。メッセージングにはApache Kafkaを使用し、フォールトトレランス、プロセッサの隔離、セキュリティ、およびリソース管理にはApache Hadoop YARNを使用します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。
- アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。

観客

- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
概要
Kafka Streamsは、データがKafkaメッセージングシステムとやり取りされるアプリケーションおよびマイクロサービスを構築するためのクライアントサイドライブラリです。伝統的に、 Apache Kafkaはメッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理するためにApache SparkまたはApache Stormに依存していました。アプリケーション内からKafka Streams APIを呼び出すことで、データをKafka内で直接処理できます。処理のためにデータを別のクラスターに送信する必要がありません。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、Kafka Streamsを、ストリーム処理のためにApache Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kafka Streamsの機能と他のストリーム処理フレームワークに対する利点を理解する
- Kafkaクラスタ内で直接ストリームデータを処理する
- KafkaおよびKafka Streamsと統合するJavaまたはScalaアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力Kafkaトピックを出力Kafkaトピックに変換する簡潔なコードを書く
- アプリケーションをビルド、パッケージ化、およびデプロイする

観客

- 開発者

コースの 形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するために、手配するために私達に連絡してください
21 時間
概要
Stream Processingとは、「移動中のデータ」のリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対して計算を実行することです。このようなデータは、センサーイベント、Webサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続ストリームとして読み取られます。 Stream Processingフレームワークは、大量の受信データを読み取ることができます。

この講師主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)では、参加者はさまざまなStream Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Spark StreamingやKafka StreamingなどのさまざまなStream Processingフレームワークをインストールして設定します。
- 仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。
- 連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。
- Stream Processingソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレーキなどと統合する
- 最も適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。

観客

- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト

コースの 形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コンフルエント (Kafka の配布) を使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
7 時間
概要
Apache Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。これは事実上、データパイプラインを構築するための標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。

一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。また、Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。
21 時間
概要
Spring Cloud は、クラウド用のアプリケーションを Java 構築するためのマイクロサービス フレームワークです。これらのマイクロサービスは、多くの Docker 場合、クラスター Kubernetes 内のコンテナーとして実行されます。その他のコンポーネントには、Kafka などのメッセージ ブローカーが含まれており、サービス間通信を Redis 有効にし、アプリケーション データを格納およびバッファリングするなどのデータベースを有効にします。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、従来のアーキテクチャ Spring Cloud Docker をKafka Kubernetes を使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。と. Redis

このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。

- マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。
- Kafka Spring Cloud 、 Docker および を使用して、 Redis 高度に同時実行されたマイクロ Kubernetes サービス エコシステムを設計および実装します。
- モノリシックおよび SOA サービスをマイクロサービス ベースのアーキテクチャに変換します。
- ソフトウェアの DevOps 開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。
- 本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。
- マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。
- パフォーマンスチューニングを行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
Kafka Connectは、 Apache Kafkaと他のシステムとの間で大量のデータを移動するためのAPIです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Apache Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込むには、Kafka Connectを使用してください。
- アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
- 収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。
- 保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
7 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
21 時間
概要
Apache Kafkaは、大量のストリーミングリアルタイムデータを保存および処理するためのメッセージングシステムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、エンタープライズクラスのKafkaクラスタの設定、展開、管理、および最適化を希望するシステム管理者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kafkaクラスタを設定して管理します。
- Kafkaをオンプレミスとクラウドで展開することのメリットとデメリットを評価します。
- さまざまなオンプレミスおよびクラウド環境ツールを使用してKafkaをデプロイおよび監視します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
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