マイクロサービスのトレーニングコース | Microservicesのトレーニングコース

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マイクロサービスのトレーニングコース

地元のインストラクターによるライブのMicroservicesトレーニングコースでは、マイクロサービスアーキテクチャの基礎とマイクロサービスアプリケーションの開発方法を実践的に実践して実演しています。マイクロサービスのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。マイクロサービスは、マイクロサービスアーキテクチャとも呼ばれます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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Microservice Architectureサブカテゴリ

Apache CamelのトレーニングコースApache Camel
RabbitMQのトレーニングコースRabbitMQ
Apache KafkaのトレーニングコースApache Kafka
Apigee EdgeのトレーニングコースApigee Edge
Spring CloudのトレーニングコースSpring Cloud
Axon FrameworkのトレーニングコースAxon Framework
Service MeshのトレーニングコースService Mesh
RocketMQのトレーニングコースRocketMQ

マイクロサービスコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要

Apache Camel

21 hours
概要
このコースは、 Javaオブジェクトベースのエンタープライズ統合パターンの実装を提供する、ルールベースのルーティングおよびメディエーションエンジンとしてのApache Camelについて学びたいシステムインテグレータを対象としてJavaます。

RabbitMQ

14 hours
概要
このコースは、AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）を実装する信頼性の高いエンタープライズメッセージングシステムであるRabbitMQに基づいてソリューションをセットアップしたいITスペシャリストを対象としています。

Building Microservices with Go

28 hours
概要
(Golang) は、その小さなメモリフットプリントのためにマイクロサービスを構築するための偉大な言語です。スプリングクラウドは、オープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Go と Spring クラウドを使用してマイクロサービスを構築する方法を学習します。

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture

14 hours
概要
マイクロサービスアーキテクチャは、独自のプロセスで実行され、HTTP リソース API などの軽量メカニズムと通信する、小さな独立したサービスのスイートとしてソフトウェアアプリケーションを開発するアプローチです。これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に展開でき、集中管理の必要性をバイパスします。マイクロサービスは、異なるプログラミング言語で記述し、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、企業の開発者や建築家を目指しています。マイクロサービスアーキテクチャを紹介し、モノリシックシステムから移行戦略を提示し、サンプルのマイクロサービスベースアプリケーションの作成と展開を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- を使用するときに理解し、マイクロサービスアーキテクチャを使用しない場合
- マイクロサービス
のテスト戦略の作成と実装 - サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを実稼働環境に展開する
- は、モノリシックアプリケーションをサービスにリファクタリングし

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Building Microservice Architectures

14 hours
概要
このトレーニングでは、マイクロサービスアーキテクチャと関連パターンを探ります。

Building Microservices with Python

7 hours
概要
マイクロサービス 独立した、自己完結型のプログラムの使用 に を促進するアプリケーションアーキテクチャのスタイル を参照してください。 Python は 動的 高レベルのプログラミング言語 です。 は、アプリケーション開発と welll の両方のスクリプトを作成します。Python & #39 は、オープンソースのツールとフレームワークの広大なライブラリを ビルマイクロサービスのための 実用的選択 することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用したマイクロサービスの作成をステップとしてマイクロサービスの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- の基礎を理解するマイクロサービス
- マイクロサービス
を構築するために Python を使用する方法を学ぶ - を使用して、Python ベースのマイクロサービス
を配備する方法を学ぶ

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net

14 hours
概要
Microservice architecture is an approach to developing a software application as a suite of small, independent services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms such as an HTTP resource API. These services can be efficiently deployed using continuous automation systems and bypass the need for centralized management. Microservices can be written in different programming languages and integrate with different data storage systems.

This instructor-led, live training is aimed at enterprise developers and architects. It introduces microservice architecture from a .Net perspective, presents migration strategies from a monolithic system, and walks participants through the creation and deployment of a sample microservice-based application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand when to use and when not to use microservice architecture
- Create and implement a testing strategy for microservices
- Deploy a sample microservice-based application into a production environment
- Refactor a monolithic application into services

Audience

- Developers
- Architects

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Building Microservices with Spring Cloud and Docker

21 hours
概要
スプリングクラウドは、クラウド用の Java アプリケーションを構築するためのオープンソースの 軽量マイクロサービスフレームワークです。港湾労働者は、コンテナ内のアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースのプラットフォームです。港湾労働者は、マイクロサービスアプリケーションの作成に適しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、スプリングクラウドと港湾労働者を使用してマイクロサービス建物の基礎を学びます。参加者の知識は、演習とサンプルマイクロサービスのステップバイステップの開発を介してテストに配置されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- マイクロサービス
の基礎を理解する - は、マイクロサービスアプリケーション用のコンテナを構築するために、港湾労働者を使用する
- を使用してコンテナマイクロサービスをビルドおよび展開する
- は、ディスカバリーサービスとスプリングクラウド API ゲートウェイとマイクロサービスを統合し
- 使用 港湾労働者 エンドツーエンドの統合テストのための構成

観客

- Java 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

RabbitMQ with .NET

14 hours
概要
RabbitMQ is an open source enterprise messaging broker for storing and retrieving messages passed by processes, applications, and servers. It uses a message queue for processing tasks asynchronously and is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to install, configure and administer RabbitMQ, then integrate RabbitMQ messaging into a number of sample .NET applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitQ's role in the design and implementation of a microservices architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world enterprise .Net applications.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Creating a Service Mesh with Linkerd

14 hours
概要
Linkerdは、サービスメッシュを作成するための一般的なネットワークプロキシです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Linkerdを使用してWebアプリケーション内のサービス間の通信を管理、制御、監視したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Linkerd 2.0（別名Linkerd 2）をインストールして構成します。
- サービスメッシュを理解し、 Linkerdを使用して実装しLinkerd 。
- KubernetesクラスターにLinkerdベースのサービスメッシュを展開します。
- サービスメッシュを使用して、クラウド内のWebアプリケーション（マイクロサービス）を実行、管理、監視します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このトレーニングは、 Linkerd 2に基づいています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Linkerd詳細については、https： Linkerdをご覧ください。

RocketMQ Messaging

14 hours
概要
RocketMQ は、他のシステムによって生成されたメッセージを取得、処理、および格納するためのオープン ソース分散メッセージングおよびストリーミング データ プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、RocketMQのインストール、構成、管理を希望するエンジニアを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。

- RocketMQ のセットアップ、構成、および管理を行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの設計と実装におけるRocketMQ の役割を理解する。
- RocketMQ が他のメッセージ キュー アーキテクチャと比較する方法を理解する。
- RocketMQ をリアルタイムでメッセージを処理するためのブローカーとして設定して使用します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- 1 の詳細については、次のサイトをご覧https://github.com/apache/rocketmq

Samza for Stream Processing

14 hours
概要
Apache Samzaは、ストリーム処理用のオープンソースの準リアルタイムの非同期計算フレームワークです。メッセージングにはApache Kafkaを使用し、フォールトトレランス、プロセッサの隔離、セキュリティ、およびリソース管理にはApache Hadoop YARNを使用します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。
- アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。

観客

- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Building Microservices with Node.js and Seneca

14 hours
概要
SenecaはNode.js用のマイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者がSenecaでマイクロサービスを構築する実際的な例を踏みながら、Senecaの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- セネカの基礎を学ぶ
- Senecaを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

Spring Cloud for Microservices

14 hours
概要
Spring Cloud builds on Spring Boot to enable the development of distributed systems and microservices.

In this instructor-led, live training, we start with a discussion of microservice architecture. Participant knowledge is put to the test through exercises and the step-by-step development of sample microservices.

By the end of this training, participants will have a solid understanding of how to use Spring Cloud and related Spring technologies to rapidly develop their own cloud-scale, cloud-ready microservices.

Format of the Course

- Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Microservices with Spring Cloud and Kafka

21 hours
概要
Spring Cloud は、クラウド用のアプリケーションを Java 構築するためのマイクロサービス フレームワークです。これらのマイクロサービスは、多くの Docker 場合、クラスター Kubernetes 内のコンテナーとして実行されます。その他のコンポーネントには、Kafka などのメッセージ ブローカーが含まれており、サービス間通信を Redis 有効にし、アプリケーション データを格納およびバッファリングするなどのデータベースを有効にします。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、従来のアーキテクチャ Spring Cloud Docker をKafka Kubernetes を使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。と. Redis

このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。

- マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。
- Kafka Spring Cloud 、 Docker および を使用して、 Redis 高度に同時実行されたマイクロ Kubernetes サービス エコシステムを設計および実装します。
- モノリシックおよび SOA サービスをマイクロサービス ベースのアーキテクチャに変換します。
- ソフトウェアの DevOps 開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。
- 本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。
- マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。
- パフォーマンスチューニングを行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Building Microservices with Spring Cloud and Netflix OSS

21 hours
概要
スプリングクラウドは、クラウド用の Java アプリケーションを構築するためのオープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。Netflix OSS は、マイクロサービスを開発するためのフレームワークとライブラリのセットです。スプリングクラウドは、構成に関する自動構成と規約を使用して Netflix コンポーネントとうまく統合します。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はマイクロサービスの構築の基本的な概念を学習します春雲と Netflix の OSS を使用します。参加者の知識は、演習とサンプルマイクロサービスのステップバイステップの開発を介してテストに配置されます。

このトレーニング参加者の終わりまでに、

と関連する spring テクノロジーを Netflix OSS と共に使用して、クラウドスケールのクラウド対応のマイクロサービスを迅速に開発する方法をしっかりと理解することができます。

観客

- Java 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

System Architecture, Service Architecture, and Microservice Architecture with Spring Cloud

21 hours
概要
Spring Cloudは、 Javaベースの分散システムとマイクロサービスを構築するためのプラットフォームです。

複雑なエンタープライズアプリケーションの構築は困難です。システムの一部を変更すると、システム全体の設計を変更する必要が生じる可能性があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、サービスベースのシステムアーキテクチャを設計するためのさまざまなテクノロジとアプローチを評価する方法を学びます。トレーニングは、モノリシックシステムとサービスアーキテクチャの議論と比較から始まり、マイクロサービスアーキテクチャの詳細を掘り下げます。

参加者には、 Spring Cloud 、 Spring Boot 、およびDockerで構築された一連の概念実証マイクロサービスの作成と展開を進める際に、知識を実践する機会が与えられます。

最後に、関連するインフラストラクチャビルディングブロックを調べて、さまざまな組織の要件に使用する最適なツールとアプローチを参加者が決定できるようにします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は、 Service-Oriented Architecture (SOA)とマイクロService-Oriented Architecture (SOA)について十分に理解するとともに、 Spring Cloudと関連するSpringテクノロジを使用して独自のクラウドスケールのクラウド対応マイクロサービスを迅速に開発する実践的な経験を身につけます。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

Confluent KSQL

7 hours
概要
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Kafka Connect

7 hours
概要
Kafka Connectは、 Apache Kafkaと他のシステムとの間で大量のデータを移動するためのAPIです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Apache Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込むには、Kafka Connectを使用してください。
- アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
- 収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。
- 保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Building Data Pipelines with Apache Kafka

7 hours
概要
Apache Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。これは事実上、データパイプラインを構築するための標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。

一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。また、Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。

Developing Microservices on Google Cloud Apigee

21 hours
概要
Go ogle Cloud Apigeeは、完全なライフサイクルAPI（アプリケーションProgrammingインターフェイス）管理プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Go ogle CloudのApigee APIプラットフォーム上でAPIを構築、テスト、デバッグ、展開する方法を学びたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- APIの開発を開始するために必要なすべてのリソースを含む開発環境をセットアップします。
- Apigee Edge内で利用可能なツールを理解して実装します。
- APIをビルドしてGo ogle Cloudにデプロイします。
- APIエラーを監視およびデバッグします。
- Go ogle Cloudの分析および機械学習ソリューションを活用して、APIをよりインテリジェントにします。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Building Microservices with Apigee Edge

21 hours
概要
Java上に構築されたApigee Edgeを使用すると、サービスの実装に関係なく、すべてのサービスにわたって一貫性のある明確に定義されたAPIを使用して、サービスへの安全なアクセスを提供できます。一貫性のあるAPI：

- アプリ開発者がサービスを簡単に利用できるようにします。
- パブリックAPIに影響を与えることなく、バックエンドサービスの実装を変更できます。
- Edgeに組み込まれている分析、収益化、開発者ポータル、およびその他の機能を活用できます。

聴衆

このコースは、プロジェクトでApigee Edgeを活用Apigee Edgeうとしているエンジニア、建築家、開発者を対象としています。

Axon Framework

21 hours
概要
軸索フレームワークは、ドメイン主導型設計、コマンドクエリ責任分離 (CQRS)、およびイベントソーシングの原則に基づいて、進化したイベントドリブンマイクロサービスシステムを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、軸索を使用して、CQRS とイベントソーシングの機能を活用する、構造化されたエンタープライズアプリケーションを構築する開発者を対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- は、軸索フレームワークアプリケーションを作成するために必要な開発環境を設定します。
- は、CQRS (コマンドクエリ責任分離) とイベントソーシングアーキテクチャパターンを実装して、複雑なアプリケーションを開発します。
- は、ドメイン駆動設計の概念をアプリケーション設計に適用します。
- は、インフラストラクチャではなくビジネス上の問題に焦点を当てたアプリケーションを構築します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- 軸索フレームワークについての詳細を学ぶために、訪問してください: https://axoniq.io/

Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

21 hours
概要
Microsoft Azureサービスファブリック（ASF）は、スケーラブルなマイクロサービスベースのクラウドアプリケーションを展開するために使用されるサービス（PaaS）としてのプラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はMicrosoft Azure Service Fabric（ASF）上でマイクロサービスを構築する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- マイクロサービスを構築および管理するためのプラットフォームとしてASFを使用する
- 主要なマイクロサービスプログラミングの概念とモデルを理解する。
- Azureクラスターを作成する
- オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスを展開する
- ライブマイクロサービスアプリケーションのデバッグとトラブルシューティング

観客

- 開発者

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Service Fabriceの詳細については、https：//github.com/Microsoft/service-fabricを参照してください。

Building Kafka Solutions with Confluent

14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コンフルエント (Kafka の配布) を使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。

Getting Started with Consul

7 hours
概要
HashiCorpは、分散アプリケーション用のインフラストラクチャをプロビジョニング、セキュリティ保護、および実行するためのツールを提供するオープンソースソフトウェア会社です。彼らのDevOpsスイートには以下が含まれます。

- ボールト - 分散アプリケーションの保護用
- Terraform - パブリッククラウド、プライベートクラウド、および外部サービスにわたってインフラストラクチャとアプリケーションリソースをプロビジョニングするためのもの
- Nomad - あらゆる規模であらゆるインフラストラクチャにアプリケーションを展開するための、分散型の高可用性データセンター対応クラスタマネージャおよびスケジューラ。
- Consul - インフラストラクチャ内のサービスを見つけて構成するためのものです。

このコースは領事に焦点を当てています。私たちはConsulのアーキテクチャと機能を調べて、Consulサーバーのライブ実装とデプロイを実行します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実地練習と実施、進捗状況を測定するための時折のクイズ

Envoy Mobile

14 hours
概要
Envoy Mobile は、ルーティング、テレメトリなどを提供する、クライアント モバイル アプリケーションに実装できるサービス プロキシおよびクライアント ネットワーキング ライブラリです。Envoy Mobile の究極の目標は、ネットワークの操作を容易にすることです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、モバイルWebアプリケーションのバックエンドサービスとしてEnvoy Mobileを実装したい開発者を対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。

- Envoy Mobile サービスの開発を開始するために必要な開発環境を設定します。
- モバイル Web アプリケーションのサービス検出の実装
- 要求と応答の変換

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Stream Processing with Kafka Streams

7 hours
概要
Kafka Streamsは、データがKafkaメッセージングシステムとやり取りされるアプリケーションおよびマイクロサービスを構築するためのクライアントサイドライブラリです。伝統的に、 Apache Kafkaはメッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理するためにApache SparkまたはApache Stormに依存していました。アプリケーション内からKafka Streams APIを呼び出すことで、データをKafka内で直接処理できます。処理のためにデータを別のクラスターに送信する必要がありません。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、Kafka Streamsを、ストリーム処理のためにApache Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kafka Streamsの機能と他のストリーム処理フレームワークに対する利点を理解する
- Kafkaクラスタ内で直接ストリームデータを処理する
- KafkaおよびKafka Streamsと統合するJavaまたはScalaアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力Kafkaトピックを出力Kafkaトピックに変換する簡潔なコードを書く
- アプリケーションをビルド、パッケージ化、およびデプロイする

観客

- 開発者

コースの 形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するために、手配するために私達に連絡してください

Envoy Proxy

14 hours
概要
Envoy Proxyは、Lyftが作成したエッジおよびサービスプロキシです。 Envoyは、マイクロサービスサービスメッシュアーキテクチャの通信バスおよびユニバーサルデータプレーンとして使用できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Envoy Proxyを使用してマイクロサービスが相互に通信できるようにするエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Envoy Proxyをインストールして設定します。
- Envoy Proxyを使用して、ネットワークを抽象化し、問題のある領域を簡単に視覚化します。
- ネットワーキングと可観測性に関連するマイクロサービスの問題を解決します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Envoy Proxy詳細については、https：//www.envoyproxy.io/をご覧ください。

Building Microservices with Gilliam

7 hours
概要
GilliamはMicro Service Architectureを対象としたオープンソースプラットフォームであり、これを使用するとユーザーはアプリケーションバックエンドを簡単に開発、展開、および拡張できます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はGilliamと協力してマイクロサービスを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ギリアムの基礎を学ぶ
- Gilliamを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

他の地域

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コンサルティング

マイクロサービスのコンサルティング
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コースプロモーション

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

12/11/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
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Statistics for Researchers

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
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JP¥2047590
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Administration and Development of Elasticsearch

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
Remote
JP¥1556712
JP¥1401041
 Classroom
JP¥1638412
JP¥1482741
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Open Source Cyber Intelligence - Introduction

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
Remote
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JP¥371960
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Algebra for Machine Learning

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
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JP¥700520
 Classroom
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