マイクロサービスのトレーニングコース | Microservicesのトレーニングコース

マイクロサービスのトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブマイクロサービストレーニングコースでは、マイクロサービス・アーキテクチャの基礎と、マイクロサービス・アプリケーションの開発方法を実践的な実践を通じて示します。

マイクロサービストレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

マイクロサービスは、マイクロサービス・アーキテクチャとも呼ばれます。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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マイクロサービスコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
The course is intended for IT specialists that want to set up a solution based on RabbitMQ, the highly reliable enterprise messaging system that implements the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP).
14 時間
RabbitMQは、プロセス、アプリケーション、およびサーバーから渡されるメッセージを保存および取得するためのオープンソースのメッセージブローカーシステムです。 SpringはJavaフレームワークです。 RabbitMQでJavaとSpringを使用すると、ユーザーは複雑なキュー、交換、バインディングなどを作成できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Springを使用してJavaメッセージングRabbitMQおよびプログラムとしてRabbitMQを使用してアプリケーションを構築するソフトウェアアーキテクトおよびWeb開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- RabbitMQ JavaとSpringを使用しRabbitMQ 、アプリケーションを構築します。
- RabbitMQを使用して非同期メッセージ駆動型システムを設計します。
- RabbitMQキュー、トピック、交換、およびバインディングを作成および適用する

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
RabbitMQ is an open source enterprise messaging broker for storing and retrieving messages passed by processes, applications, and servers. It uses a message queue for processing tasks asynchronously and is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to install, configure and administer RabbitMQ, then integrate RabbitMQ messaging into a number of sample .NET applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitQ's role in the design and implementation of a microservices architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world enterprise .Net applications.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 時間
RabbitMQは、プロセス、アプリケーション、およびサーバーによって送信されたメッセージを保存および受信するためのオープンソース企業メッセージメーカーです。 メッセージケーブルを使用してタスクを同期的に処理し、背景に大きなデータセットを処理する必要があるアプリケーションで特に役に立ち、同時にリアルタイムでライブユーザーリクエストに反応します。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)では、参加者はアプリケーションを解体する方法を学び、その後メッセージシステムと統合して分散されたクラウドアプリケーションやマイクロサービスを作成します。

このトレーニングの終了後、参加者は:

設定・設定・管理(1) マイクロサービスのアーキテクチャの設計と実施における役割を理解する。 インストールして、現実のアプリケーションのための非同期および同期メッセージを処理するためのブローカーとして RabbitMQ を使用します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers and software engineers who wish to use RabbitMQ to communicate between microservices through messaging and perform advanced implementation and troubleshooting.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary environment to start developing advanced messaging solutions with RabbitMQ.
- Understand how to design a distributed microservices architecture with RabbitMQ.
- Learn how to implement advanced configuration, security, networking, high availability, and replication.
- Know the common issues encountered in RabbitMQ installations and how to resolve them.
- Learn about memory optimization, flow control, and advanced performance tuning.
- Apply some advanced troubleshooting techniques.
14 時間
Istio は、マイクロサービスを接続、監視、および保護するためのオープンソースサービスメッシュです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Istio ベースのサービスメッシュを使用してクラウドベースのアプリケーション (マイクロサービス) を接続、保護、および管理するエンジニアを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができるようになります。

- で Istio のインストールと構成を行うことができます。
- は、サービスメッシュを理解し、Istio で実装します。
- は、Kubernetes の上に Istio サービスメッシュをデプロイします。
- は、クラウドでアプリケーションを実行、管理、監視するためにサービスメッシュを使用します。

コースの形式

- インタラクティブなレクチャーとディスカッション
- はたくさんの練習と練習をします。
- は、ライブラボ環境で実践的な実装を行います。

コースカスタマイズオプション

- このコースのためにカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
Istio の詳細については、- をご覧ください。 https://istio.io/
28 時間
Java EEプラットフォームは、大規模、多層、スケール可能、信頼性、安全なネットワークアプリケーションの開発および実行のためのAPIおよび実行時間環境を提供します。 Docker と Kubernetes 開発者がコンテナに Java アプリケーションをパッケージ化し、 Java EE 環境でマイクロサービスとして配布することができます。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、彼らの Java EE 8 アプリケーションをコンテナ化し、クラウド内のマイクロサービスとして実行したい開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

コンテナ(コンテナ)にマイクロサービス(マイクロサービス)を構築し、配置する。 コンテナを管理する Docker コンテナを使用する Kubernetes。 マイクロサービスを既存のモノリティシステムと統合する。 監視、テスト、セキュア マイクロサービス。 コンテナとオーケストラ環境

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
RabbitMQは、プロセス、アプリケーション、およびサーバーによって送信されたメッセージを保存および受信するためのオープンソース企業メッセージメーカーです。 メッセージケーブルを使用してタスクを同期的に処理し、背景に大きなデータセットを処理する必要があるアプリケーションで特に役に立ち、同時にリアルタイムでライブユーザーリクエストに反応します。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)では、参加者はアプリケーションを解体する方法を学び、その後メッセージシステムと統合して分散されたクラウドアプリケーションやマイクロサービスを作成します。

このトレーニングの終了後、参加者は:

設定・設定・管理(1) マイクロサービスのアーキテクチャの設計と実施における役割を理解する。 他のメッセージ・クイーン・アーキテクチャーとどのように比較するかを理解する。 インストールして、現実のアプリケーションのための非同期および同期メッセージを処理するためのブローカーとして RabbitMQ を使用します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
Java上に構築されたApigee Edgeを使用すると、サービスの実装に関係なく、すべてのサービスにわたって一貫性のある明確に定義されたAPIを使用して、サービスへの安全なアクセスを提供できます。一貫性のあるAPI:

- アプリ開発者がサービスを簡単に利用できるようにします。
- パブリックAPIに影響を与えることなく、バックエンドサービスの実装を変更できます。
- Edgeに組み込まれている分析、収益化、開発者ポータル、およびその他の機能を活用できます。

聴衆

このコースは、プロジェクトでApigee Edgeを活用Apigee Edgeうとしているエンジニア、建築家、開発者を対象としています。
14 時間
このトレーニングでは、マイクロサービスアーキテクチャと関連パターンを探ります。
14 時間
複雑なエンタープライズアプリケーションを構築することは、絶えず変化する環境において非常に困難です。

サービスまたはシステム間の統合の変更は、システム設計の変更を引き起こします。このコースでは、組織のサービスとシステムアーキテクチャ、および実用的なインフラストラクチャの規模と目的に合わせて、保守可能な設計方法について説明します。

このコースでは、統合の問題、インフラストラクチャ、および現代的なアプローチから始めて、複雑な問題を解決することまで、分散アプリケーションのランドスケープの構築に関する一般的な問題について説明します。

このコースでは、各ソリューションの長所と短所(例:伝統的なSOA対マイクロサービスアーキテクチャ)、開発および保守をサポートする利用可能なツール(主にオープンソース)などについて説明します。

コース形式

それは主に討論です(限られたプレゼンテーションで)。
7 時間
HashiCorpは、分散アプリケーション用のインフラストラクチャをプロビジョニング、セキュリティ保護、および実行するためのツールを提供するオープンソースソフトウェア会社です。彼らのDevOpsスイートには以下が含まれます。

- ボールト - 分散アプリケーションの保護用
- Terraform - パブリッククラウド、プライベートクラウド、および外部サービスにわたってインフラストラクチャとアプリケーションリソースをプロビジョニングするためのもの
- Nomad - あらゆる規模であらゆるインフラストラクチャにアプリケーションを展開するための、分散型の高可用性データセンター対応クラスタマネージャおよびスケジューラ。
- Consul - インフラストラクチャ内のサービスを見つけて構成するためのものです。

このコースは領事に焦点を当てています。私たちはConsulのアーキテクチャと機能を調べて、Consulサーバーのライブ実装とデプロイを実行します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、実地練習と実施、進捗状況を測定するための時折のクイズ
7 時間
WSO2 API Managerは、APIを公開および管理するためのオープンソースプラットフォームです。 API中心またはIOT主導のアーキテクチャーを作成するのに理想的です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はWS02 API Managerの背後にある機能、概念、および標準について学びます。理論は、トレーニングを通して実際の実践的な実践と実行と結び付けられます。コース終了時までに、参加者はWS02 API Managerのコア機能を使用して独自のAPIをデプロイするための知識と実践を習得することになります。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
マイクロサービスアーキテクチャは、独自のプロセスで実行され、HTTP リソース API などの軽量メカニズムと通信する、小さな独立したサービスのスイートとしてソフトウェアアプリケーションを開発するアプローチです。これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に展開でき、集中管理の必要性をバイパスします。マイクロサービスは、異なるプログラミング言語で記述し、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

は、このインストラクター主導の、ライブトレーニングは、企業の開発者や建築家を目指しています。マイクロサービスアーキテクチャを紹介し、モノリシックシステムから移行戦略を提示し、サンプルのマイクロサービスベースアプリケーションの作成と展開を通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- を使用するときに理解し、マイクロサービスアーキテクチャを使用しない場合
- マイクロサービス
のテスト戦略の作成と実装 - サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを実稼働環境に展開する
- は、モノリシックアプリケーションをサービスにリファクタリングし

観客

- 開発者
- 建築家
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
SenecaはNode.js用のマイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者がSenecaでマイクロサービスを構築する実際的な例を踏みながら、Senecaの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- セネカの基礎を学ぶ
- Senecaを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
GilliamはMicro Service Architectureを対象としたオープンソースプラットフォームであり、これを使用するとユーザーはアプリケーションバックエンドを簡単に開発、展開、および拡張できます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はGilliamと協力してマイクロサービスを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ギリアムの基礎を学ぶ
- Gilliamを使ってマイクロサービスを構築する

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
Microservices refer to an application architecture style that promotes the use of independent, self-contained programs. Python is a dynamic high-level programming language that is ideal for both scripting as welll as application development. Python's expansive library of open source tools and frameworks make it a practical choice for building microservices.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of microservices as they step through the creation of a microservice using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of building microservices
- Learn how to use Python to build microservices
- Learn how to use Docker to deploy Python based microservices

Audience

- Developers
- Programmers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 時間
Go(0]言語)は、小さなメモリの足跡のためにマイクロサービスを構築するための素晴らしい言語です。

Spring Cloudは、オープンソースの軽量マイクロサービスフレームワークです。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は Go (Golang) と Spring Cloud を使用してマイクロサービスを構築する方法を学びます。

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践
14 時間
マイクロサービスアーキテクチャは、小規模で独立したサービスのセットとしてソフトウェアアプリケーションを開発するためのアプローチであり、それぞれ独自のプロセスで動作し、HTTPリソースAPIのような軽量メカニズムとコミュニケーションします。 これらのサービスは、継続的な自動化システムを使用して効率的に導入され、中央管理の必要性を超えることができます。 Microservices 異なるプログラミング言語で書くことができ、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

このインストラクター指導、ライブトレーニングは、企業開発者や建築家に向けられています。 マイクロサービスアーキテクチャを.NET の視点から導入し、モノリティックなシステムからの移住戦略を紹介し、参加者をサンプルマイクロサービスベースのアプリケーションの作成と導入に導入します。

このトレーニングの終了後、参加者は:

マイクロサービスアーキテクチャを使用するときと使用しないときを理解する マイクロサービスのテスト戦略の作成と実施 サンプルマイクロサービスベースのアプリケーションを生産環境に導入する サービスにモノリティックなアプリケーションをリファクター

観客

開発者 建築家

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践
21 時間
Microsoft Azureサービスファブリック(ASF)は、スケーラブルなマイクロサービスベースのクラウドアプリケーションを展開するために使用されるサービス(PaaS)としてのプラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はMicrosoft Azure Service Fabric(ASF)上でマイクロサービスを構築する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- マイクロサービスを構築および管理するためのプラットフォームとしてASFを使用する
- 主要なマイクロサービスプログラミングの概念とモデルを理解する。
- Azureクラスターを作成する
- オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスを展開する
- ライブマイクロサービスアプリケーションのデバッグとトラブルシューティング

観客

- 開発者

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Service Fabriceの詳細については、https://github.com/Microsoft/service-fabricを参照してください。
21 時間
このコースは、 Javaオブジェクトベースのエンタープライズ統合パターンの実装を提供する、ルールベースのルーティングおよびメディエーションエンジンとしてのApache Camelについて学びたいシステムインテグレータを対象としてJavaます。
14 時間
Apache Camel は、異なるデータソースから異なるターゲット場所へのメッセージを転送するためのオープンソース統合フレームワークです。 Spring Bootを使用すると、ユーザーは無線統合のための生産レベルのアプリケーションを構築することができます。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、アプリケーションを構築するためにプログラムしたいウェブ開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ アプリケーションのエラーモニタリングと警告を適用します Apache Camel アプリケーション Apache Camel 統合ソリューションを作成するために使用します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、およびハイスループット分散メッセージングシステムを理解して使用したい方を対象としています。より具体的な要件(システム管理側のみなど)がある場合は、このコースをニーズに合わせて調整することができます。
14 時間
Apache Samzaは、ストリーム処理用のオープンソースの準リアルタイムの非同期計算フレームワークです。メッセージングにはApache Kafkaを使用し、フォールトトレランス、プロセッサの隔離、セキュリティ、およびリソース管理にはApache Hadoop YARNを使用します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。
- アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。
- Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。
- ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。

観客

- 開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
Kafka Streamsは、データがKafkaメッセージングシステムとやり取りされるアプリケーションおよびマイクロサービスを構築するためのクライアントサイドライブラリです。伝統的に、 Apache Kafkaはメッセージプロデューサとコンシューマの間でデータを処理するためにApache SparkまたはApache Stormに依存していました。アプリケーション内からKafka Streams APIを呼び出すことで、データをKafka内で直接処理できます。処理のためにデータを別のクラスターに送信する必要がありません。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、Kafka Streamsを、ストリーム処理のためにApache Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kafka Streamsの機能と他のストリーム処理フレームワークに対する利点を理解する
- Kafkaクラスタ内で直接ストリームデータを処理する
- KafkaおよびKafka Streamsと統合するJavaまたはScalaアプリケーションまたはマイクロサービスを書く
- 入力Kafkaトピックを出力Kafkaトピックに変換する簡潔なコードを書く
- アプリケーションをビルド、パッケージ化、およびデプロイする

観客

- 開発者

コースの 形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するために、手配するために私達に連絡してください
21 時間
Stream Processingとは、「移動中のデータ」のリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対して計算を実行することです。このようなデータは、センサーイベント、Webサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続ストリームとして読み取られます。 Stream Processingフレームワークは、大量の受信データを読み取ることができます。

この講師主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)では、参加者はさまざまなStream Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Spark StreamingやKafka StreamingなどのさまざまなStream Processingフレームワークをインストールして設定します。
- 仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。
- 連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。
- Stream Processingソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレーキなどと統合する
- 最も適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。

観客

- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト

コースの 形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コンフルエント (Kafka の配布) を使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。
- は、Kafka をより簡単に実行するために、コンフルエント & #39; の管理ツールとサービスを使用します。
- は、受信ストリームデータを格納および処理します。
- は、Kafka クラスターを最適化および管理します。
- セキュリティで保護されたデータストリーム。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、オープンソースバージョンのコンフルエント: コンフルエントオープンソースに基づいています。
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
7 時間
Apache Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。これは事実上、データパイプラインを構築するための標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。

一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。また、Kafka StreamsやKafka Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。
21 時間
Spring Cloud は、クラウド用のアプリケーションを Java 構築するためのマイクロサービス フレームワークです。これらのマイクロサービスは、多くの Docker 場合、クラスター Kubernetes 内のコンテナーとして実行されます。その他のコンポーネントには、Kafka などのメッセージ ブローカーが含まれており、サービス間通信を Redis 有効にし、アプリケーション データを格納およびバッファリングするなどのデータベースを有効にします。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、従来のアーキテクチャ Spring Cloud Docker をKafka Kubernetes を使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。と. Redis

このトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。

- マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。
- Kafka Spring Cloud 、 Docker および を使用して、 Redis 高度に同時実行されたマイクロ Kubernetes サービス エコシステムを設計および実装します。
- モノリシックおよび SOA サービスをマイクロサービス ベースのアーキテクチャに変換します。
- ソフトウェアの DevOps 開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。
- 本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。
- マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。
- パフォーマンスチューニングを行います。
- マイクロサービス アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
Kafka Connectは、 Apache Kafkaと他のシステムとの間で大量のデータを移動するためのAPIです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Apache Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込むには、Kafka Connectを使用してください。
- アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
- 収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。
- 保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

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