東京のマイクロサービストレーニング

Confluent Apache Kafka は、Apache Kafka を基盤としたエンタープライズグレードの分散イベントストリーミングプラットフォームです。高スループットで故障に強いデータパイプラインやリアルタイムストリーミングアプリケーションをサポートします。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアと管理者向けに設計されています。目的は、Confluent Kafka クラスタをプロダクション環境でデプロイ、設定、最適化することです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• 複数のブローカーを使用して Confluent Kafka クラスタをインストール、設定、運用する。
• Zookeeper とレプリケーション技術を使用した高可用性のセットアップを設計する。
• パフォーマンスを調整し、メトリクスを監視し、回復戦略を適用する。
• Kafka をセキュアにし、スケールさせ、エンタープライズ環境と統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ化されたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

Confluent Apache Kafka は、大規模なデータパイプラインとリアルタイム分析向けに設計された分散イベントストリーミングプラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのシステム管理者および DevOps プロフェッショナルを対象としており、Confluent Apache Kafka クラスターをインストール、設定、監視、トラブルシューティングする方法を学習します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Confluent Kafka の構成要素とアーキテクチャを理解する。
• Kafka ブローカー、Zookeeper クォラム、および主要なサービスの展開と管理を行う。
• セキュリティ、レプリケーション、パフォーマンスチューニングなどの高度な機能を設定する。
• 管理ツールを使用して Kafka クラスターを監視およびメンテナンスする。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、信頼性が高く、スケーラブルで、高吞吐量のメッセージングを実現するためのApache Kafkaをアプリケーションに統合したい中級レベルのJava開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Kafkaのアーキテクチャと主要なコンポーネントを理解する。
• Kafkaクラスタのセットアップと構成を行う。
• Javaを使用してメッセージを生成および消費する。
• リアルタイムデータ処理のためにKafka Streamsを実装する。
• Kafkaアプリケーションにおける障害対策とスケーラビリティを確保する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kafka のメッセージキュー機能を効果的に活用したい中級レベルのシステム管理者向けです。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことが Able to できます：

• Kafka のメッセージキュー機能とアーキテクチャを理解する。
• メッセージキュー用の Kafka トピックを構成する。
• Kafka を使用してメッセージの送信と受信を行う。
• Kafka をメッセージキューとして監視および管理する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者、DevOps 専門家、アーキテクト向けです。マイクロサービス、コンテナ、継続的インTEGRATION/継続的デプロイ（CI/CD）パイプラインを使用して堅牢なアプリケーションを設計、デプロイ、管理したい方におすすめです。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができます：

• マイクロサービスアーキテクチャを理解し実装する。
• Docker と Kubernetes を使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理する。
• CI/CD パイプラインの設定と最適化を行い、自動デプロイを行う。
• セキュリティ、監視、可観測性に関するベストプラクティスを適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのプラットフォームエンジニアとDevOpsプロフェッショナル向けで、マイクロサービスとKubernetesを使用してアプリケーションをスケーリングする技術をマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります:

• スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計および実装します。
• Kubernetesクラスタ上でアプリケーションをデプロイし、管理します。
• Helmチャートを利用して効率的なサービスデプロイを行います。
• 本番環境でのマイクロサービスの健全性を監視し、維持します。
• Kubernetes環境におけるセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kafkaトピックを効率的に管理してデータストリーミングと処理を行う方法を学びたい中級レベルのシステム管理者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Kafkaトピックの基本とアーキテクチャを理解する。
• Kafkaトピックを作成、設定、管理する。
• Kafkaトピックの健全性、パフォーマンス、可用性を監視する。
• Kafkaトピックのセキュリティ対策を実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Spring Boot と Spring Cloud のような Java フレームワークを使用して、マイクロサービスベースのアプリケーションを設計、開発、デプロイ、および維持管理したい中級レベルの Java 開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロサービスアーキテクチャの原理と利点を理解する。
• Java と Spring Boot を使用してマイクロサービスを構築およびデプロイする。
• サービスディスカバリ、設定管理、API ゲートウェイを実装する。
• マイクロサービスを効果的にセキュア化し、監視し、スケーリングする。
• Docker と Kubernetes を使用してマイクロサービスをデプロイする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者向けに設計されており、Kafkaの基礎を学び、Spring Bootとの統合方法を習得することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Kafkaとそのアーキテクチャを理解する。
• 基本的なKafka環境のインストール、設定、セットアップ方法を学ぶ。
• KafkaをSpring Bootに統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、NodeJSとReactで構築されたマイクロサービスを使用して、アプリケーションを構築、デプロイ、スケールアップする経験豊富な開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 異なるマイクロサービスを使用してアプリケーションを構築、デプロイ、スケールアップします。
• サーバーサイドレンダリングされたReactアプリケーションを構築します。
• DockerとKubernetesを使用してマルチサービスアプリをクラウドにデプロイします。
• マイクロサービスでのアプリケーションテストを行います。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者、統合アーキテクト、システム管理者を対象に、高度な統合パターンと技術を習得する方法を学びます。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 高度な統合パターンと技術を理解する。
• 複雑なルーティングと変換を実装する。
• パフォーマンスとスケーラビリティを最適化する。
• 複雑な統合シナリオでのエラーや例外を処理する。
• Apache Camelをさまざまな技術やプラットフォームと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、東京（オンラインまたはオンサイト）で行われ、Apache Kafkaを使用してビッグデータアプリケーションを開発することを目指す中級開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Kafkaにデータを送信し読み取るためのKafkaプロデューサーとコンシューマーを開発する。
• Kafka Connectを使用して外部システムと統合する。
• Kafka Streams & ksqlDBを使用してストリーミングアプリケーションを書く。
• Confluent CloudとのKafkaクライアントアプリケーションの統合により、クラウドベースのKafka展開を行う。
• ハンズオン演習と実世界のユースケースを通じて実践的な経験を積む。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Spring Boot、Docker、およびKubernetesを使用してマイクロサービスを開発したい中級から上級レベルの開発者を対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロサービスアーキテクチャを理解する。
• Spring Bootを使用してプロダクションレディのマイクロサービスを構築する。
• Dockerがマイクロサービスにおいて果たす役割を理解する。
• Kubernetesクラスターを設定してマイクロサービスをデプロイする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者とDevOpsエンジニアを対象としており、Spring CloudとDockerを使用してマイクロサービスを構築、デプロイ、管理する方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下ができます：

• Spring BootとSpring Cloudを使用してマイクロサービスを開発します。
• DockerとDocker Composeを使用してアプリケーションをコンテナ化します。
• サービスディスカバリ、APIゲートウェイ、およびサービス間通信の実装を行います。
• プロダクション環境でのマイクロサービスの監視とセキュリティを確保します。
• Kubernetesを使用してマイクロサービスをデプロイし、オーケストレーションします。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者とアーキテクトを対象としており、Quarkusを使用してメモリ使用量と起動時間を最適化したJavaネイティブアプリケーションとマイクロサービスを開発することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Quarkusを使用して高性能で軽量なJavaネイティブアプリケーションを開発します。
• RESTfulサービスとマイクロサービスアーキテクチャを構築および展開します。
• GraalVMを使用してネイティブコンパイルを行い、起動時間とメモリ効率を最適化します。
• KubernetesとOpenShift環境向けにアプリケーションをパッケージ化およびコンテナ化します。

このコースは、RabbitMQという高信頼性のエンタープライズメッセージングシステム（Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)を実装）を使用してソリューションを構築したいIT専門家向けです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ソフトウェアアーキテクトとウェブ開発者を対象としており、RabbitMQを使用したメッセージ中間ウェアの利用やJavaを使用してSpringでアプリケーションを開発する方法について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• JavaとSpringを使用してRabbitMQでアプリケーションを構築します。
• RabbitMQを使用して非同期メッセージドリブンシステムを設計します。
• RabbitMQでキュー、トピック、エクスチェンジ、バインディングを作成し適用します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、参加者はRabbitMQをインストール、設定、管理し、その後、複数のサンプル.NETアプリケーションにRabbitMQメッセージングを統合する方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• RabbitMQをセットアップ、設定、管理する。
• マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装におけるRabbitMQの役割を理解する。
• RabbitMQが他のメッセージキューングアーキテクチャとどのように比較されるかを理解する。
• リアルワールドのエンタープライズ.NETアプリケーションで非同期および同期メッセージを処理するために、RabbitMQをブローカーとしてセットアップして使用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、RabbitMQ を使用してマイクロサービス間でメッセージングによる通信を行い、高度な実装とトラブルシューティングを行う開発者やソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• RabbitMQ を使用して高度なメッセージソリューションを開発するために必要な環境を設定する方法。
• RabbitMQ を使用した分散マイクロサービスアーキテクチャの設計方法を理解する。
• 高度な構成、セキュリティ、ネットワーキング、高可用性、およびレプリケーションの実装方法を学ぶ。
• RabbitMQ インストールで一般的に遭遇する問題とその解決方法を知る。
• メモリ最適化、フローコントロール、高度なパフォーマンスチューニングについて学ぶ。
• 高度なトラブルシューティング手法を適用する方法を学ぶ。

Istioは、Kubernetes上で動作し、マイクロサービス間の安全で監視可能かつ管理可能な接続を提供するオープンソースのサービスメッシュです。IstioのEnvoyベースのサイドカー・プロキシを利用することで、チームはポリシーを適用したり、mTLSによる通信の保護や深いトラフィックの観測性、大規模での信頼性向上を実現することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Istioを使用してマイクロサービス・アプリケーションを展開、保護、管理することを目指す中級エンジニア向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• KubernetesクラスタにIstioをインストールおよび構成します。
• トラフィック管理、セキュリティ、観測性などのサービスメッシュの概念を理解し、適用できます。
• Istioサービスメッシュ内にマイクロサービス・アプリケーションを展開します。
• 互いのTLS（mTLS）とゼロトラスト原則を使用して、サービス間通信を保護します。
• Prometheus、Grafana、Jaegerを使用してマイクロサービスを監視、トレースし、トラブルシューティングを行います。
• Calicoと統合して高度なネットワークポリシーとセキュリティを実現します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者はPythonアプリケーションを分離し、RabbitMQメッセージシステムと統合して分散クラウドアプリケーションやマイクロサービスを作成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• RabbitMQの設定、管理を行う。
• マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装におけるRabbitMQの役割を理解する。
• RabbitMQが他のメッセージキューイングアーキテクチャとどのように比較されるかを理解する。
• 実際のPythonアプリケーションで非同期および同期メッセージを処理するためのRabbitMQのセットアップと使用方法を学ぶ。

このコースは、システム統合者が Apache Camel を学ぶことを目的としています。Apache Camel はルールベースのルーティングとメディエーションエンジンで、Enterprise Integration Patterns の Java オブジェクトベースの実装を提供します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者が既存のデータベースやアプリケーションを統合して処理、分析などを行うことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Kafka Connectを使用して、データベースから大量のデータをKafkaトピックに取り込む。
• アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。
• 収集したすべてのデータをストリーム処理のために利用可能にする。
• Kafkaトピックからデータを二次システムにエクスポートして、保存や分析を行う。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者が Google Cloud Apigee API プラットフォーム上で API を構築、テスト、デバッグ、展開する方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• API 開発に必要なすべてのリソースが含まれた開発環境をセットアップします。
• Apigee Edge 内で利用可能なツールを理解し、実装します。
• API を Google Cloud に構築して展開します。
• API エラーの監視とデバッグを行います。
• Google Cloud のアナリティクスや機械学習ソリューションを活用して、API をよりスマートにします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者がGoogle CloudのApigee API Platform上でAPIを構築、テスト、デバッグ、および展開する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• APIを開発するために必要なリソースが含まれた開発環境のセットアップ。
• Apigee Edgeで利用可能なツールを理解し、実装する。
• Google CloudにAPIを構築および展開する。
• APIエラーを監視し、デバッグする。
• Google Cloudの分析と機械学習ソリューションを利用してAPIをより賢くする。

Javaで構築されたApigee Edgeは、一貫性のあるAPIを介してサービスに安全なアクセスを提供し、サービスの実装に関係なくすべてのサービスに対して一貫性を持たせることができます。一貫性のあるAPIは以下のメリットがあります:

• アプリケーション開発者がサービスを利用することが容易になります。
• バックエンドサービスの実装を変更しても公開APIに影響を与えずに済みます。
• Edgeに組み込まれた分析、収益化、開発者ポータルなどの機能を活用できます。

対象

このコースは、Apigee Edgeをプロジェクトで利用したいエンジニア、アーキテクト、および開発者向けです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Axonを使用して、CQRSとイベントソーシングの力を活用した構造化されたエンタープライズアプリケーションを開発したい開発者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Axon Frameworkアプリケーションを作成するために必要な開発環境の設定方法を理解します。
• CQRS（コマンド・クエリ責任分離）とイベントソーシングのアーキテクチャパターンを実装して複雑なアプリケーションを開発する方法を学びます。
• ドメイン駆動設計の概念をアプリケーション設計に適用します。
• インフラストラクチャではなくビジネス問題に焦点を当てたアプリケーションを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Azure Service Fabric (ASF) を使用してマイクロサービスを構築したい開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ASF を使用してマイクロサービスを構築および管理する。
• マイクロサービスのプログラミングにおける重要な概念とモデルを理解する。
• Azure でクラスターを作成する。
• オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスを展開する。
• ライブのマイクロサービスアプリケーションをデバッグおよびトラブルシューティングする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアを対象としています。彼らはConfluent（Kafkaのディストリビューション）を使用して、アプリケーション向けのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Confluent Platformをインストールおよび設定する。
• Confluentの管理ツールとサービスを使用してKafkaをより簡単に運用する。
• 流入するストリームデータを保存および処理する。
• Kafkaクラスターを最適化および管理する。
• データストリームを保護する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースは、オープンソース版のConfluent：Confluent Open Sourceをベースにしています。
• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

Apache Kafka は分散ストリーミングプラットフォームです。データパイプラインの構築における事実上の標準であり、さまざまなデータ処理のユースケースを解決します。メッセージキューや分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。

まず、一般的なデータパイプラインの理論から始め、次に Kafka の基本概念に進みます。また、Kafka Streams と Kafka Connect などの重要なコンポーネントについても紹介します。

Envoy Proxy は、Lyft で最初に開発され、現在では CNCF プロジェクトとしてクラウドネイティブなインフラストラクチャで広く採用されている高性能なエッジおよびサービスプロキシです。Envoy はサービスメッシュアーキテクチャの汎用データプレーンとして機能し、マイクロサービス間での動的なルーティング、観測性、ゼロトラストセキュリティを実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、現代のマイクロサービスとサービスメッシュ環境で Envoy Proxy を展開、設定、運用したい中級エンジニア向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• シングルスタンドアロン環境と Kubernetes 環境で Envoy Proxy をインストールおよび設定します。
• フィルター、クラスタ、リスナーなど、Envoy のアーキテクチャを理解します。
• リトライ、サーキットブレーキング、ロードバランシングなどのトラフィック管理ポリシーを設定します。
• TLS/MTLS を使用して通信を保護し、ゼロトラスト原則を実装します。
• WebAssembly (WASM) フィルターを使用して Envoy の機能を拡張します。
• Istio および Consul などのサービスメッシュと Envoy を統合します。
• Envoy の観測性機能を使用して、マイクロサービスのトラフィックを監視、トレース、トラブルシューティングします。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（東京、オンサイトまたはリモート）では、参加者は既存の大規模データストレージシステムや関連するソフトウェアアプリケーションおよびマイクロサービスと異なるストリーム処理フレームワークを設定し統合する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Spark Streaming と Kafka Streaming のような異なるストリーム処理フレームワークをインストールおよび設定する。
• タスクに最も適したフレームワークを選択し理解する。
• データを連続的、並行的に、レコードごとに処理する。
• ストリーム処理ソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレイクなどと統合する。
• 企業アプリケーションおよびマイクロサービスに最も適したストリーム処理ライブラリを統合する。

このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、および高スループットの分散メッセージングシステムを理解し、使用したいすべての人向けです。特定の要件がある場合（例：システム管理側のみ）、このコースは必要に応じて調整され、より適切な内容で提供されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、企業グレードのKafkaクラスターをセットアップ、デプロイ、管理、最適化することを目指すシステム管理者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Kafkaクラスターをセットアップおよび管理する。
• オンプレミスとクラウドでのKafkaのデプロイの利点と欠点を評価する。
• さまざまなオンプレミスおよびクラウド環境ツールを使用してKafkaをデプロイおよび監視する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データエンジニア、データサイエンティスト、およびプログラマを対象としており、Python を使用してデータストリーミングで Apache Kafka の機能を使用したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は Python プログラミングを使用して継続的なデータストリームの状態を監視および管理することができるようになります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Apache Kafkaアプリケーションにネットワークセキュリティ措置を実装したいソフトウェアテスト担当者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• クラウドベースのサーバーにApache Kafkaをデプロイする。
• SSL暗号化を実装して攻撃から保護する。
• ACL認証を追加してユーザーのアクセスを追跡および制御する。
• SSLとSASL認証を使用して信頼できるクライアントがKafkaクラスターにアクセスできるようにする。

Kafka Streams は、アプリケーションとマイクロサービスの構築に使用されるクライアントサイドのライブラリで、データは Kafka メッセージングシステムとの間で送受信されます。伝統的に、Apache Kafka は Apache Spark や Apache Storm を使用して、メッセージのプロデューサーとコンシューマー間のデータを処理していました。アプリケーション内で Kafka Streams API を呼び出すことで、データを別のクラスターに転送せずに Kafka 内で直接処理することが可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はサンプル Java アプリケーションをいくつか構築し、それらが Apache Kafka との間でデータをやり取りするストリーム処理を行う方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Kafka Streams の特徴と他のストリーム処理フレームワークとの優位性を理解する
• Kafka クラスター内で直接ストリームデータを処理する
• Java または Scala アプリケーションやマイクロサービスを Kafka および Kafka Streams と統合する方法を書く
• 入力 Kafka トピックを出力 Kafka トピックに変換する簡潔なコードを書く
• アプリケーションのビルド、パッケージ化、デプロイを行う

対象者

• 開発者

コース形式

• 講義とディスカッションの一部、演習と実践的な練習が中心

備考

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Lumenを使用してLaravelベースのマイクロサービスやアプリケーションを開発したい開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• Lumenでマイクロサービスを開発するための必要となる開発環境を設定する。
• LumenとPHPを使用してマイクロサービスを実装することのメリットを理解する。
• Lumenフレームワークを使用してマイクロサービスの機能と操作を行なう。
• セキュリティレイヤーを作成することで、マイクロサービスアーキテクチャへのアクセスを保護および制御する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はサービスベースのシステムアーキテクチャの設計に使用できる異なる技術やアプローチを評価する方法を学びます。トレーニングはモノリシックシステムとサービスアーキテクチャの議論および比較から始まり、その後マイクロサービスアーキテクチャの詳細に掘り下げます。

参加者は Spring Cloud, Spring Boot 以及 Docker を使用して概念実証用のマイクロサービスセットを構築およびデプロイする機会が与えられます。
最後には、組織の異なる要件に最も適したツールやアプローチを選定するために、関連するインフラストラクチャビルディングブロックについて検討します。
このトレーニングを終了すると、参加者はサービス指向アーキテクチャ (SOA) およびマイクロサービスアーキテクチャの確固たる理解を得るとともに、Spring Cloud および関連する Spring テクノロジーを使用して独自のクラウドスケール、クラウドラディーマイクロサービスを迅速に開発する実践的な経験を持つようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はGo (Golang)とSpring Cloudを使用してマイクロサービスを構築する方法を学びます。

この講師主導のライブトレーニングは、エンタープライズ開発者およびアーキテクトを対象としています。マイクロサービス・アーキテクチャの紹介、モノリシックシステムからの移行戦略の提示、およびサンプルのマイクロサービスベースのアプリケーションの作成とデプロイに関する実践を通じて学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• マイクロサービス・アーキテクチャを使用すべき時と使用すべきでない時の判断
• マイクロサービスのテスト戦略を作成し実装する
• サンプルのマイクロサービスベースのアプリケーションを本番環境にデプロイする
• モノリシックなアプリケーションをサービスに再構築する

このインストラクターリード型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、スケーラブルで保守可能なアプリケーションを構築したい中級レベルのソフトウェア開発者、システムアーキテクト、DevOpsプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロサービスアーキテクチャの基本原則を理解する。
• スケーラブルなマイクロサービスベースのシステムを設計および実装する。
• マイクロサービスのデザインパターンとベストプラクティスを適用する。
• CQRSやイベントソーシングなどのイベント駆動型アプローチを実装する。
• システム運用とマイクロサービストラジションの課題に対処する。

マイクロサービス・アーキテクチャは、ソフトウェア・アプリケーションを小さな独立したサービスの集合体として開発する手法です。各サービスは独自のプロセスで実行され、HTTPリソースAPIなどの軽量メカニズムを使用して通信します。これらのサービスは、継続的自動化システムを使用して効率的にデプロイでき、集中管理の必要性を回避できます。マイクロサービスは異なるプログラミング言語で記述され、異なるデータストレージシステムと統合することができます。

この講師主導のライブトレーニングでは、.Netの観点からマイクロサービス・アーキテクチャについて解説し、モノリシックなシステムからの移行戦略を紹介します。また、参加者と一緒にサンプルのマイクロサービスベースのアプリケーションの作成とデプロイを行います。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• マイクロサービス・アーキテクチャを使用するタイミングと使用しないタイミングを理解する
• マイクロサービスのテスト戦略を作成し実装する
• サンプルのマイクロサービスベースのアプリケーションをプロダクション環境にデプロイする
• モノリシックなアプリケーションをサービスに再構築する

対象者

• 開発者
• アーキテクト

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的練習の組み合わせ

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はSpring CloudとDockerを使用してマイクロサービスを構築する基本を学びます。参加者は演習を通じて知識を試し、サンプルのマイクロサービスを段階的に開発します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• マイクロサービスの基本を理解する。
• Dockerを使用してマイクロサービスアプリケーションのコンテナを構築する。
• Spring CloudとDockerを使用してコンテナ化されたマイクロサービスを構築およびデプロイする。
• マイクロサービスを発見サービスとSpring Cloud API Gatewayと統合する。
• Docker Composeを使用してエンドツーエンドの統合テストを行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビッグデータソリューションのためのデータ処理プラットフォームを構築したいデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングが終了したとき、参加者は以下のことをできるようになります：

• ビッグデータの処理に使用されるデータパイプラインアーキテクチャを実装します。
• Apache MesosとDockerを使用してクラスタインフラストラクチャを開発します。
• SparkとScalaを使用してデータを分析します。
• Apache Cassandraを使用して非構造化データを管理します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、マイクロサービスアーキテクチャについて議論から始まります。参加者の知識が練習問題やサンプルマイクロサービスの段階的な開発を通じて試されます。

このトレーニング終了時には、参加者は Spring Cloud と関連する Spring テクノロジーを使用して、クラウドスケールでクラウド対応のマイクロサービスを迅速に開発する方法を十分に理解できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Spring Cloud、Kafka、Docker、Kubernetes、Redisを使用して従来のアーキテクチャを高並行性のマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to:

• マイクロサービス開発に必要な開発環境をセットアップします。
• Spring Cloud、Kafka、Redis、Docker、Kubernetesを使用して高並行性のマイクロサービスエコシステムを設計および実装します。
• モノリシックとSOAサービスをマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換します。
• ソフトウェア開発、テスト、リリースにおけるDevOpsアプローチを採用します。
• 本番環境でのマイクロサービス間の高並行性を確保します。
• マイクロサービスを監視し、復旧戦略を実装します。
• パフォーマンス調整を行います。
• マイクロサービスアーキテクチャの未来トレンドについて学びます。

Spring Cloudは、クラウド向けのJavaアプリケーションを構築するためのオープンソースで軽量なマイクロサービスフレームワークです。Netflix OSSは、マイクロサービスを開発するための一連のフレームワークとライブラリのセットです。Spring Cloudは自動設定と規約に基づく設定を使用して、Netflixコンポーネントとシームレスに統合します。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はSpring CloudとNetflix OSSを使用してマイクロサービスを構築する基本的な概念を学びます。演習やサンプルマイクロサービスの段階的な開発を通じて、参加者の知識が試されます。

このトレーニングの終了時には、参加者はSpring Cloudと関連するSpringテクノロジーをNetflix OSSと共に使用して、自社独自のクラウドスケールでクラウド対応のマイクロサービスを迅速に開発できる確固たる理解を得られます。

対象者

• Java開発者

コース形式

• 講義、討論、演習と多くの実践的な練習を組み合わせたもの

変化の激しい環境下で複雑なエンタープライズアプリケーションを構築することは非常に困難です。

サービスやシステム間の統合の変更は、システム設計の変更を引き起こします。本コースでは、組織に適したサイズと目的に合わせた維持可能なサービスとシステムアーキテクチャおよび実用的なインフラストラクチャの設計方法について説明します。

このコースでは、分散アプリケーションの構築における一般的な問題から始まり、統合問題、インフラストラクチャ、現代的な手法まで、複雑さの解決策についてカバーしています。

本コースでは、各ソリューションのメリットとデメリット（例：従来のSOA対マイクロサービスアーキテクチャ）、開発および維持をサポートするツール（主にオープンソース）などについて説明します。

コース形式

主にディスカッションを中心に行い、プレゼンテーションは最小限です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、システム管理者や開発者がTraefikを使用してマイクロサービスを展開、管理、監視、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• Dockerプロバイダを通じてTraefikの設定と起動
• Let's Encryptを使用して安全で暗号化された接続を有効にする
• Middlewareをルーターにデプロイし、サービスリクエストを変換する
• ダッシュボードを使用してTraefikの操作を監視する

この講師主導のライブトレーニングでは、東京でWS02 API Managerの特徴、概念、基準について学習します。理論と実践を組み合わせ、トレーニング中には多くの演習と実践が含まれます。コース終了時には、参加者はWS02 API Managerの主要機能を使用して独自のAPIを展開する知識と実践を得ることができます。