コース概要

高度なCursor機能の紹介

  • Cursorの拡張性とアーキテクチャの理解
  • AIモデルの種類と統合ポイントのレビュー
  • 高度なカスタマイゼーションのための環境の準備

有効なプロンプトエンジニアリングの原則

  • 精密性、一貫性、柔軟性のためにプロンプトを設計する
  • コンテキスト階層と変数インジェクションの構築
  • プロンプト出力を評価し、反復を改善する

プロンプテンプレートの作成と管理

  • チーム向けに再利用可能なプロンプテンプレートを作成する
  • テンプレートリポジトリのバージョニングと維持管理
  • CI/CDパイプラインとのプロンプテンプレート統合

内部知識ベースとのCursorの統合

  • ドキュメンテーションAPIや内部データソースに接続する
  • ドメイン固有の知識をAIプロンプトに埋め込む
  • 動的データの自動更新と同期

ドメイン固有のコード生成用のモデルファインチューニング

  • ファインチューニングモデルの使用ケースを特定する
  • ファインチューニングデータセットの収集と管理
  • カスタムトレーニング済みモデルのテスト、検証、および展開

カスタムツールとアダプターの開発

  • APIベースのカスタムツールでCursorを拡張する
  • 企業ワークフロー用にセキュアなアダプターを作成する
  • エディタ内でのカスタムアクションの実装

セキュリティ、ガバナンス、およびパフォーマンス最適化

  • AI生成コードのセキュアな取り扱いを確保する
  • ポリシーガードと適合フィルタの確立
  • パフォーマンスとリソース管理の最適化

未来への準備が整ったAI開発戦略

  • 新しいCursor機能とAPIの評価
  • 連続的なファインチューニングとプロンプトライフサイクル管理の採用
  • 持続可能なAIエンジニアリングのための内部フレームワークの構築

まとめと次なるステップ

要求

  • プログラミングとソフトウェアアーキテクチャの深い理解
  • AI支援コーディングツールやAPIを使用した経験
  • 機械学習またはプロンプトエンジニアリングの概念に関する知識

対象者

  • カスタムAIワークフローを設計するAIエンジニア
  • 内部開発ツールを開発するツーリングおよびプラットフォームエンジニア
  • ドメイン固有のAIモデルを統合するシニアデベロッパー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー