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コース概要
高度なCursor機能の概要紹介
- Cursorの拡張性および内部アーキテクチャの理解
- AIモデルの種類およびそれらの統合箇所について解説
- 高度なカスタマイズ用環境の準備方法
効果的なプロンプトエンジニアリングの原則
- 正確性・一貫性・適応性を備えたプロンプト設計法
- 文脈階層構造の設定および変数の挿入手法
- 生成されたプロンプト結果の評価および改善手順
プロンプトテンプレートの構築・管理
- チーム利用に最適な再利用可能なプロンプトテンプレートの作成法
- テンプレートリポジトリのバージョン管理および維持方法
- CI/CDパイプラインにおけるプロンプトテンプレートの統合手法
Cursorと社内知識ベースとの連携方法
- ドキュメントAPIや各種内部データソースへの接続法
- AIプロンプトに業務特有の知識を組み込む手法
- 動的なデータに対応する自動更新・同期機能の実装法
特定用途向けコード生成用モデルのファインチューニング手法
- ファインチューニングが有効な利用ケースの特定法
- 最適化用学習データの収集・整備方法
- カスタムモデルの検証・評価および本番環境展開手順
独自ツールやアダプターの開発法
- APIを活用したカスタムツールによりCursor機能を拡張する方法
- 企業内ワークフロー向けに安全なアダプターの開発法
- エディタ環境上で独自機能を実装する方法
セキュリティ・ガバナンスおよびパフォーマンス最適化のポイント
- AI生成コードの安全な取り扱い方法
- セキュリティポリシーおよび規制基準を適用するフィルタ機能の実装法
- システム性能向上およびリソース効率化技術
将来を見据えたAI開発戦略の構築法
- Cursorにおける新機能やAPI動向の把握法
- 継続的なモデル調整およびプロンプトライフサイクルの管理手法
- 持続可能なAI開発環境構築のための社内枠組み策定法
まとめおよび今後の取り組みへの指針
要求
- プログラミングおよびソフトウェアアーキテクチャに関する十分な知識
- AI支援型コーディングツールやAPIの使用経験があること
- 機械学習またはプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識の有無
対象者
- カスタムAIワークフローを設計するAIエンジニア
- 社内開発ツールの構築・運用を行うプラットフォームおよびツールエンジニア
- 領域特化型AIモデルをシステムに組み込む上級開発者
14 時間