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コース概要
高度なCursor機能の紹介
- Cursorの拡張性とアーキテクチャの理解
- AIモデルの種類と統合ポイントのレビュー
- 高度なカスタマイゼーションのための環境の準備
有効なプロンプトエンジニアリングの原則
- 精密性、一貫性、柔軟性のためにプロンプトを設計する
- コンテキスト階層と変数インジェクションの構築
- プロンプト出力を評価し、反復を改善する
プロンプテンプレートの作成と管理
- チーム向けに再利用可能なプロンプテンプレートを作成する
- テンプレートリポジトリのバージョニングと維持管理
- CI/CDパイプラインとのプロンプテンプレート統合
内部知識ベースとのCursorの統合
- ドキュメンテーションAPIや内部データソースに接続する
- ドメイン固有の知識をAIプロンプトに埋め込む
- 動的データの自動更新と同期
ドメイン固有のコード生成用のモデルファインチューニング
- ファインチューニングモデルの使用ケースを特定する
- ファインチューニングデータセットの収集と管理
- カスタムトレーニング済みモデルのテスト、検証、および展開
カスタムツールとアダプターの開発
- APIベースのカスタムツールでCursorを拡張する
- 企業ワークフロー用にセキュアなアダプターを作成する
- エディタ内でのカスタムアクションの実装
セキュリティ、ガバナンス、およびパフォーマンス最適化
- AI生成コードのセキュアな取り扱いを確保する
- ポリシーガードと適合フィルタの確立
- パフォーマンスとリソース管理の最適化
未来への準備が整ったAI開発戦略
- 新しいCursor機能とAPIの評価
- 連続的なファインチューニングとプロンプトライフサイクル管理の採用
- 持続可能なAIエンジニアリングのための内部フレームワークの構築
まとめと次なるステップ
要求
- プログラミングとソフトウェアアーキテクチャの深い理解
- AI支援コーディングツールやAPIを使用した経験
- 機械学習またはプロンプトエンジニアリングの概念に関する知識
対象者
- カスタムAIワークフローを設計するAIエンジニア
- 内部開発ツールを開発するツーリングおよびプラットフォームエンジニア
- ドメイン固有のAIモデルを統合するシニアデベロッパー
14 時間