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コース概要

AI支援開発の概要

  • AI支援コーディングとは何か
  • Cursorの主要機能の概要
  • ソフトウェア開発におけるLLM統合の理解

Cursorのセットアップ

  • Cursorのインストールと設定
  • GitHubおよびGitLabとの接続
  • ワークスペースとレイアウトの探索

Cursorによるコード生成

  • Cursorのプロンプトによる新しいコードスニペットの生成
  • コンテキスト認識型サジェスチョンと補完
  • 効果的なプロンプト作成のベストプラクティス

デバッグとエラー解決

  • AI支援によるデバッグ
  • 共通の問題の特定と解決
  • AIガイドによるユニットテストとエラー分析

コードリファクタリングとドキュメンテーション

  • AI駆動のリファクタリング技術
  • 自動ドキュメンテーション生成
  • 大規模プロジェクト全体の整合性の維持

開発ツールとのCursor統合

  • VS Codeおよびターミナルツールとの連携
  • CI/CDパイプラインでのCursorの使用
  • AIサジェスチョンを用いたチームでの協働

高度なAIコーディングワークフロー

  • 複雑なコーディングタスクのためのAIモデルの組み合わせ
  • プロンプトとコンテキストウィンドウのカスタマイズ
  • AI支援開発における倫理とセキュリティの考慮事項

まとめと次のステップ

要求

  • ソフトウェア開発ワークフローの理解
  • Python、JavaScript、またはTypeScriptでのプログラミング経験
  • Gitおよび基本的なコードエディタの Familiarity(習熟度)

対象者

  • ソフトウェア開発者
  • DevOpsエンジニア
  • AIと自動化の愛好家
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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