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コース概要
AI支援開発の概要
- AI支援コーディングとは何か
- Cursorの主要機能の概要
- ソフトウェア開発におけるLLM統合の理解
Cursorのセットアップ
- Cursorのインストールと設定
- GitHubおよびGitLabとの接続
- ワークスペースとレイアウトの探索
Cursorによるコード生成
- Cursorのプロンプトによる新しいコードスニペットの生成
- コンテキスト認識型サジェスチョンと補完
- 効果的なプロンプト作成のベストプラクティス
デバッグとエラー解決
- AI支援によるデバッグ
- 共通の問題の特定と解決
- AIガイドによるユニットテストとエラー分析
コードリファクタリングとドキュメンテーション
- AI駆動のリファクタリング技術
- 自動ドキュメンテーション生成
- 大規模プロジェクト全体の整合性の維持
開発ツールとのCursor統合
- VS Codeおよびターミナルツールとの連携
- CI/CDパイプラインでのCursorの使用
- AIサジェスチョンを用いたチームでの協働
高度なAIコーディングワークフロー
- 複雑なコーディングタスクのためのAIモデルの組み合わせ
- プロンプトとコンテキストウィンドウのカスタマイズ
- AI支援開発における倫理とセキュリティの考慮事項
まとめと次のステップ
要求
- ソフトウェア開発ワークフローの理解
- Python、JavaScript、またはTypeScriptでのプログラミング経験
- Gitおよび基本的なコードエディタの Familiarity(習熟度)
対象者
- ソフトウェア開発者
- DevOpsエンジニア
- AIと自動化の愛好家
21 時間