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コース概要
AI支援型開発の基礎紹介
- AI支援型コーディングとは何か
- Cursorの主な機能概要
- ソフトウェア開発におけるLLM統合の理解
Cursorのセットアップ方法
- Cursorのインストールと設定方法
- GitHubおよびGitLabとの接続手順
- ワークスペースやレイアウトの探索
Cursorによるコード生成利用法
- 新規コードスニペット作成に向けたプロンプト入力方法
- 文脈に基づく自動提案と補完機能の活用
- 効果的なプロンプト記述法のベストプラクティス
デバッグおよびエラー解決手法
- AI支援機能を用いたデバッグ方法
- 一般的なトラブルの特定と修復手順
- AI主導の単体テスト実施およびエラー分析技術
コードリファクタリングとドキュメンテーション処理
- 人工知能を活用したリファクタリングテクニックの習得
- 自動ドキュメント生成システムの運用方法
- 大規模プロジェクトにおける整合性維持手法
開発ツールとの統合戦略
- VS Codeやターミナルツールとの連携実例
- CI/CDパイプラインにおけるCursorの適用事例
- AI提案機能を用いたチーム開発手法
高度なAIコーディングワークフローの展開
- 複雑な課題解決のための複数AIモデル組み合わせ手法
- プロンプトおよび文脈ウィンドウの個別カスタマイズ術
- AI支援型開発における倫理的配慮とセキュリティ基準
総括および今後のステップ案内
要求
- ソフトウェア開発ワークフローに関する知識
- Python、JavaScript、またはTypeScriptでのプログラミング経験
- Gitおよび基本的なコードエディターの使用経験
対象者
- ソフトウェア開発者
- DevOpsエンジニア
- AIや自動化技術に興味のある方
21 時間