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コース概要

Cursorにおけるチーム協業

  • チームワークスペースの作成と管理
  • メンバー間のコンテキストとコードセッションの共有
  • アクセスロールと協業プロトコルの確立

AI支援によるプルリクエスト生成

  • AI生成のプルリクエスト(PR)の理解
  • PRテンプレートとポリシーのカスタマイズ
  • マージ前のAI生成変更の検証

Cursorによるコードレビューの自動化

  • AIを用いた問題検出と改善提案
  • コードスタイル、ロジック、ドキュメントの一貫性のレビュー
  • GitHub、GitLab、またはBitbucketのレビューワークフローとの統合

ポリシーガードとガバナンス

  • コード品質とセキュリティポリシーの定義
  • 承認ゲートとルールベースの強制設定
  • AIの判断の監査と説明責任の維持

CursorをCI/CDパイプラインに統合する

  • CursorをJenkins、GitHub Actions、またはGitLab CIと接続
  • AIインサイトを用いたビルドとデプロイの自動化
  • 自動化パイプライン内でのコンプライアンスの確保

AI駆動ワークフローの監視とメトリクス

  • 生産性と品質メトリクスの追跡
  • AI貢献度影響レポートのレビュー
  • プロセス最適化の余地の特定

チーム全体でのCursor採用の拡大

  • 標準化された設定による複数チームのオンボーディング
  • 共有設定とベストプラクティスの管理
  • 継続的な改善とチームトレーニングの促進

将来のトレンドと高度な統合

  • セキュリティスキャナーおよびQAシステムとの統合
  • CursorによるAPIベースの自動化の探索
  • 進化するAI支援DevOpsワークフローの計画

まとめと次のステップ

要求

  • Gitベースのバージョン管理ワークフローの経験
  • CI/CDツールおよび原則への習熟
  • 協業ソフトウェア開発プロセスの理解

対象読者

  • チームリードおよびシニア開発者
  • DevOpsおよびCI/CDエンジニア
  • AI導入を管理するエンジニアリングマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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