コース概要

Cursorでのチームコラボレーション

  • チームワークスペースの作成と管理
  • メンバー間でのコンテキストとコードセッションの共有
  • アクセスロールとコラボレーションプロトコルの確立

AI支援によるプルリクエスト生成

  • AI生成されたプルリクエスト(PR)の理解
  • PRテンプレートとポリシーのカスタマイズ
  • マージ前のAI生成変更の検証

Cursorを使用したコードレビューアutomation

  • AIを使用して問題を検出し、改善提案を行う
  • コードスタイル、論理、およびドキュメントの一貫性のレビュー
  • GitHub、GitLab、またはBitbucketのレビューワークフローとの統合

ポリシーガードとガバナンス

  • コード品質とセキュリティポリシーの定義
  • 承認ゲートとルールベースの強制設定
  • AI決定の監査とアカウンタビリティの維持

CI/CDパイプラインへのCursor統合

  • Jenkins、GitHub Actions、またはGitLab CIとのCursor接続
  • AIの洞察を使用したビルドとデプロイメントの自動化
  • 自動化されたパイプライン内でのコンプライアンス確保

AI駆動ワークフローのモニタリングとメトリクス

  • 生産性と品質指標の追跡
  • AI寄与度レポートのレビュー
  • プロセス最適化のためのエリア特定

チーム全体でのCursor導入拡大

  • 標準化されたセットアップで複数のチームのオンボーディング
  • 共有設定とベストプラクティスの管理
  • 継続的な改善とチームトレーニングの促進

未来のトレンドと高度な統合

  • セキュリティスキャナーやQAシステムとの統合
  • Cursorを使用したAPIベースの自動化の探求
  • AI支援DevOpsワークフローの進化への計画

まとめと次の一歩

要求

  • Gitベースのバージョン管理ワークフローの経験
  • CI/CDツールと原則への精通
  • 協調ソフトウェア開発プロセスの理解

対象者

  • チームリードとシニアデベロッパー
  • DevOpsおよびCI/CDエンジニア
  • AIの導入を監督するエンジニアリングマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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