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コース概要
Cursorでのチームコラボレーション
- チームワークスペースの作成と管理
- メンバー間でのコンテキストとコードセッションの共有
- アクセスロールとコラボレーションプロトコルの確立
AI支援によるプルリクエスト生成
- AI生成されたプルリクエスト(PR)の理解
- PRテンプレートとポリシーのカスタマイズ
- マージ前のAI生成変更の検証
Cursorを使用したコードレビューアutomation
- AIを使用して問題を検出し、改善提案を行う
- コードスタイル、論理、およびドキュメントの一貫性のレビュー
- GitHub、GitLab、またはBitbucketのレビューワークフローとの統合
ポリシーガードとガバナンス
- コード品質とセキュリティポリシーの定義
- 承認ゲートとルールベースの強制設定
- AI決定の監査とアカウンタビリティの維持
CI/CDパイプラインへのCursor統合
- Jenkins、GitHub Actions、またはGitLab CIとのCursor接続
- AIの洞察を使用したビルドとデプロイメントの自動化
- 自動化されたパイプライン内でのコンプライアンス確保
AI駆動ワークフローのモニタリングとメトリクス
- 生産性と品質指標の追跡
- AI寄与度レポートのレビュー
- プロセス最適化のためのエリア特定
チーム全体でのCursor導入拡大
- 標準化されたセットアップで複数のチームのオンボーディング
- 共有設定とベストプラクティスの管理
- 継続的な改善とチームトレーニングの促進
未来のトレンドと高度な統合
- セキュリティスキャナーやQAシステムとの統合
- Cursorを使用したAPIベースの自動化の探求
- AI支援DevOpsワークフローの進化への計画
まとめと次の一歩
要求
- Gitベースのバージョン管理ワークフローの経験
- CI/CDツールと原則への精通
- 協調ソフトウェア開発プロセスの理解
対象者
- チームリードとシニアデベロッパー
- DevOpsおよびCI/CDエンジニア
- AIの導入を監督するエンジニアリングマネージャー
14 時間