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コース概要
汎用人工知能（AGI）入門
- AGIの定義とその範囲について理解する。
- AGIと狭義な人工知能との主な相違点を把握する。
- AGI研究の歴史的背景や主要な節目となる出来事を確認する。
汎用人工知能の目標とアプローチ
- 人間と機械における「知性」の違いを理解する。
- AGIを実現するための主要な取り組み方を学ぶ。
- AGI構築に用いられるフレームワークや認知アーキテクチャについて説明する。
汎用人工知能の応用例と可能性
- さまざまな産業分野におけるAGIの活用例を挙げる。
- AGIによって人間の能力がどう拡張されうるかを検討する。
- 将来における新たなイノベーションの機会やシナリオを見通す。
汎用人工知能開発における倫理問題と課題
- AGI研究における倫理的懸念の対処法を探る。
- 不適切な利用や予期せぬ結果を引き起こすリスクを認識する。
- AGIシステムの規制・ガバナンスについて考察する。
現在の状況と将来におけるAGIの展望
- 現在進行中の研究や技術的ブレイクスルーを紹介する。
- AGI実現に向けた課題がどのようなものか把握する。
- 社会全体におけるAGIの長期的な役割を想像してみる。
実践的な演習
- ケーススタディを用いてAGIの利用例を見極める。
- AGI倫理に関する議論に参加して考える。
- 将来におけるAGIの応用可能性を共にアイデア出しする。
まとめと次のステップ
要求
- 人工知能の基本概念について基本的な理解があると望ましい（必須ではありません）
対象者
- テクノロジーに興味がある方々
- AIに関心を持つが専門知識はない方々
7 時間
お客様の声 (1)
GenAIとクラス内の友好的な条件の比較
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
コース - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
機械翻訳
